Dirbtinis intelektas ir rinkodara: ką rinkodaros specialistai turi žinoti: socialinės žiniasklaidos ekspertas
Įrankiai / / September 25, 2020
Įdomu, kaip dirbtinis intelektas (AI) paveiks jūsų rinkodarą? Ieškote dirbtinio intelekto įrankių, kuriuos galite pradėti naudoti dabar?
Norėdami ištirti, ką rinkodaros specialistai turi žinoti apie dirbtinį intelektą ir rinkodarą, apklausiu Paulą Roetzerį Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė.
Paulius įkūrė Rinkodaros AI institutas, rinkodaros AI konferencija ir PR 20/20. Jis taip pat yra visiškai naujo „Marketing AI“ tinklalaidės vedėjas.
Paulius dalijasi praktinio intelektinio intelekto taikymo rinkodaroje pavyzdžiais ir aptaria daugybę AI priemonių, kurias rinkodaros specialistai gali naudoti šiandien.
Klausykitės „Podcast Now“
Šis straipsnis gaunamas iš Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė, populiariausias rinkodaros tinklalaidė. Klausykite arba užsiprenumeruokite žemiau ...
Kur prenumeruoti: „Apple Podcast“ | „Google Podcasts“ | „Spotify“ | RSS
Slinkite iki straipsnio pabaigos, norėdami rasti nuorodas į svarbius šaltinius, paminėtus šiame epizode.
Pradžia dirbtinio intelekto srityje
Pauliaus susidomėjimą dirbtiniu intelektu paskatino IBM laimėti „Watson“ Pavojus 2011 m. Watsonas nugalėjo du geriausius čempionus Keną Jenningsą ir Bradą Rutterį Pavojus kada nors matė. Iš smalsumo Paulius pradėjo domėtis dirbtiniu intelektu ir natūralios kalbos apdorojimo technologijomis, slypinčiomis už Watsono.
Vienas pirmųjų dalykų, kurį jis padarė, buvo perskaitytas Automatizuokite tai pateikė Christopheris Steineris. Šioje knygoje Paulius sužinojo, kaip intelektualūs algoritmai sukėlė trikdžius daugelyje skirtingų pramonės šakų. Jis taip pat atrado, kaip mašinos gali savarankiškai mokytis, geriau nuspėti ir vystytis ne tik žmonėms. Supratęs, kad tik laiko klausimas, kada šie laimėjimai pakeis pardavimus ir rinkodarą, jis pradėjo mokytis visko, ką galėjo apie dirbtinį intelektą.
Rinkodaros automatizavimo partnerystės kūrimas
2012 m. Paulius 7 metus vadovavo savo agentūrai „PR 20/20“ ir buvo rinkodaros priešakyje automatizavimas bendradarbiaujant su atvykstamąja rinkodara, pardavimais, klientų aptarnavimu ir CRM platforma, „HubSpot“. Kartu su kitomis kompanijomis, tokiomis kaip „Marketo“, „Pardot“ ir „Eloqua“, buvo rinkodaros technologijos ir automatika buvo finansuojamas milijardais dolerių, tačiau tuo metu jis vis dar buvo elementarus ir žmogaus valdomas.
Natūralu, kad Paulius pradėjo svarstyti, kas toliau ir kaip iš to galėtų vystytis rinkodaros automatika. Remdamasis viskuo, ką jis stebėjo, jis žinojo, kad mašinos netrukus galės išmokti, pritaikyti ir patobulinti visus dalykus, kuriuos žmonės dar tikisi daryti kitiems žmonėms.
Rinkodaros AI instituto ir rinkodaros AI konferencijos pradžia
2014 m. Paulas išleido antrąją knygą „The Marketing Performance Blueprint“, kurioje jis nagrinėjo įvairias organizacijas, kurios stengiasi pasiekti savo veiklos tikslus. Knygoje Paulius rašo apie tris pagrindines šių bendrovių spragas: talentą, technologijas ir strategiją. Pagrindinė knygos prielaida nustato, kad neturėdami reikiamų žmonių ar tinkamų technologijų įmonės netrukdo kurti optimalios strategijos savo tikslams pasiekti.
Tik 700–1 000 žodžių iš 50 000 visos knygos žodžių Paulius taip pat pabrėžė, kaip automatizavimo technologijos, intelektualiosios automatikos ateitis ir Watsono technologijos yra taikomos rinkodarai. Šis skyrius tapo pagrindiniu akcentu ir dalyku, apie kurį visi norėjo pasikalbėti su Pauliumi.
Tai paskatino Paulių 2015 m. Pradėti konferencijas, tokias kaip „SXSW“, apie savo teorijas apie rinkodaros žvalgybos kilmę ir jos turimą potencialą. Technologija buvo, tačiau dar niekas iki galo neprisitaikė. Jis trumpai žaisdavo su mintimi įkurti savo programinės įrangos bendrovę, kad sukurtų žvalgybos variklį, kuris automatizuotų rinkodaros strategiją.
Po metų Paulius suprato, kad nėra pasirengęs imtis šio projekto. Tai užtruks mažiausiai 10 metų ir tikriausiai milijardą dolerių. Vis dar buvo daug nežinomųjų ir procesas buvo pernelyg sudėtingas. Nors jis tiesiog nebuvo tinkamas asmuo, bandęs visa tai padaryti kaip programinės įrangos kompanija, jis buvo išskirtinai pozityvus ir kur kas daugiau kvalifikuotas pasakoti dirbtinio intelekto istoriją ir padėti kitiems rinkodaros specialistams suprasti tai kaip PR 20/20, kuri daugiausia buvo turinio rinkodaros agentūra.
Paulius nusprendė padėti rinkodaros specialistams suprasti AI ir išmokti jį pritaikyti per tinklaraštį, kurį sukūrė „PR 20/20“, vadinamą „Marketing AI Institute“. 2019 m. Sausio mėn. Paulius padalino ją į savo įmonę, o „Marketing AI Conference“ tapo šios įmonės kertiniu akmeniu.
Kodėl rinkodaros specialistai turėtų atkreipti dėmesį į dirbtinį intelektą
Dirbtinis intelektas daro įtaką kasdieniam gyvenimui
Paulas prognozuoja, kad dirbtinis intelektas turės trilijonų dolerių metinį poveikį verslui. Žodžiu, kasdien vartojama dešimtys vartotojų programų, pradedant „Netflix“, rekomenduojančia žiūrėti laidą, ir „Google Maps“, nukreipiančia jus per avariją, „Amazon“ prognozuoja, ką pirksite toliau ir „Gmail“ baigia sakinius. Vis dėlto dauguma žmonių neturi supratimo, kas tai yra ir kaip tai veikia, nes nesuvokia, kad mašininis mokymasis atlieka šias užduotis.
Dirbtinis intelektas daro jūsų gyvenimą geresnį, nes viskas tampa patogiau ir individualizuotai, ir tas pats vyksta rinkodaroje ir pardavimuose. Programinė įranga, kurią naudojame, bėgant laikui taps vis protingesnė. Naudodamiesi ja, rinkodaros specialistai turės galimybę individualizuoti ir daryti viską masto tokiu būdu, kurį šiuo metu riboja tik žmonių valdoma rinkodara.
Alas pakeis rinkodaros karjerą
Dirbtinis intelektas gali padėti jūsų verslui priimti geresnius rinkodaros sprendimus ir nukreipti klientus į jūsų prekės ženklą. Naujos technologijos pakeis mūsų, kaip rinkodaros specialistų, darbo vietas, kaip ir visa kita mūsų gyvenime. Tai reiškia, kad atsivers nauji karjeros keliai ir mūsų darbai bus malonesni.
Daugelį rinkodaros specialistų nustebins rezultatai per 3 metus, tačiau tik tam tikras segmentas supras intelektualiosios programinės įrangos potencialą dabar ir ras šias priemones šiandien. Tai darydami, jie suteikia sau daugiamečio pirmumo savo bendraamžiams, kurie vis dar bijo tyrinėti dirbtinį intelektą. Galbūt tema yra pernelyg abstrakti ar didžiulė, kad ją būtų galima suprasti. Nepriklausomai nuo priežasties, prekės ženklai, nerandantys protingesnių būdų savo rinkodarai, bus palikti dulkėse jų konkurentams.
Vartotojai tikisi dirbtinio intelekto pranašumų
Pastarasis dešimtmetis privertė vartotojus atsisakyti duomenų ir privatumo mainais į personalizavimą ir paprastą naudojimą. Žmonės tikėjosi tam tikro lygio individualizavimo, kaip įmonės jas pardavinėja, net ir B2B aplinkoje. Viskas, kas yra mažesnė nei vientisa ar beribė įmonių pirkimo patirtis, kelia vargą. Žmonės nori patogumų, kuriuos gali suteikti dirbtinis intelektas.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Žvelgiant iš rinkodaros perspektyvos, yra keletas pagrindinių dalykų, kuriuos reikia žinoti apie mašininį mokymąsi ir gilųjį mokymąsi bei jų iš tikrųjų veikimą. Pirmasis yra tas, kad programinės įrangos maitinimo mašinos yra savaime kvailos. Mašinos nemato, negirdi, nesupranta ir nekalba. AI yra tiesiog skėtinis terminas, leidžiantis mašinas padaryti „protingesnėmis“ ir suteikti joms į žmogų panašių galimybių.
Pavyzdžiui, Alexa, Siri ar bet kuris kitas balso padėjėjas nieko nesupranta iš dėžutės. Šie įrankiai buvo išmokyti išgirsti žmogaus kalbą, suprasti, ką ji kalba, apdoroti ją ir sukurti geriausią atsakymą į jūsų užklausą.
Prognozės apie ateities rezultatus
Vadinamas pagrindinis AI pogrupis mašininis mokymasis. Paprasčiau tariant, tai prognozuoja būsimus rezultatus, remiantis istoriniais duomenimis. Tai panašu į duomenų mokslą, kuris tą patį daro dešimtmečius. Skirtumas yra tas, kad mašininis mokymasis tobulėja, kai pateikiama daugiau ir naujesnių duomenų, ir tai teikia prognozes, reaguodama į šią informaciją.
Pvz., „Google“ žemėlapius maitina ne tai, kad žmogus rašo nuorodas, kad nukreiptų žmones, kai jie išvažiuoja, susiduria su avarijomis ar daro kitus veiksmus kelyje. Norint numatyti geresnį kelią važiuojant, naudojami duomenų šaltiniai iš kelių šaltinių.
Vykdydami kasdienes savo karjeros užduotis pastebėsite, kad kiekvieną dienos akimirką tiesiog pateikiate daugybę prognozių. Rinkodaros specialistai kiekvieną dieną pateikia daugybę prognozių, ką rašyti; kur ir kada jį skelbti; kiek išleisti skelbimams; spalvas, meną ir dizainą; ir daug daugiau remiantis praeities žmogaus elgesiu. Tada jie tikisi geriausio. Kiekviena iš šių prognozių yra pavyzdys, kai galima pritaikyti mašininį mokymąsi.
Klausykitės laidos, kad išgirstumėte daugiau produktų, kuriuose dirbtinis intelektas naudojamas žmogaus elgesiui nuspėti.
Tyrinėkite dirbtinį intelektą savo poreikiams
Daugelis įmonių teigia, kad jos naudojasi dirbtiniu intelektu, nors iš tikrųjų to nedaro. Tai iš tikrųjų tapo didele pramonės problema ir problema, su kuria Paulius kovojo pastaruosius porą metų. Daugelis subjektų sakys, kad jie naudojasi mašininiu, giliuoju mokymusi ar nerviniais tinklais. Rinkodaros specialistai, kaip potencialūs klientai, gali suprasti, ar tai tiesa.
Užduokite aštrius klausimus apie tai, kaip tiksliai technologija naudojama procese ir kaip tai padarys jūsų įmonę efektyvesnę ir protingesnę. Iššūkis pardavėjams, parduodantiems šią technologiją, ar jie tikrai ją supranta. Papasakokite jiems, kiek laiko užtrunka arba kiek kainuoja įgūdžių ar procesų vykdymas, ir paklauskite, kaip jų mašina gali padaryti jį greitesnį arba apskritai jį pašalinti.
Tada paleiskite juos per demonstracines versijas ir peržiūras. Jei kyla sunkumų suprantant pagrindinę technologiją, raskite žmogų už įmonės ribų, kuris iš tikrųjų galėtų jums tai paaiškinti.
Būdai, kaip socialiniai rinkodaros specialistai gali naudoti dirbtinį intelektą
Dirbtinio intelekto programos kuriamos beveik viskam. Jei atsitiktinai dirbate didelėje įmonėje, turėdama prieigą prie neribotų duomenų ir įrankių biudžeto, pasaulis yra jūsų! Nors smulkiojo ir vidutinio verslo rinkodaros specialistams gali tekti truputį kasti, kad surastų jiems reikalingų įrankių, beveik kiekvienas verslas gali naudoti dirbtinį intelektą.
Paulius pateikia keletą praktinių PG taikymo ir naudos socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistams bet kokio dydžio įmonėse.
Pokalbių robotai
Dažnas klaidingas supratimas apie pokalbių robotus yra tas, kad paprasčiausiai pavadinime turint žodį „bot“ jis tampa AI. Taip nėra. Dauguma šiuo metu prieinamų pokalbių robotų, nesvarbu, ar naudojami klientų aptarnavimui, automatiniams atsakymams ar pardavimams, funkcionuodami labai priklauso nuo žmonių valdomos šakos logikos ir teiginių „jei tada“ serijų.
Paulius tai pripažįsta pokalbių robotų nustatymas gali būti žiauri ir didžiulė patirtis. Jis sako, kad tai tarsi el. Pašto darbo eigos nustatymas 100 000 žmonių naudojant automatikos įrankį. Kai kuriais atvejais žmogus vis tiek turi nustatyti visas „chatbot“ taisykles ir toliau tęsti bei atnaujinti šias taisykles.
„Chatbot“ technologija su joje esančiomis dirbtinio intelekto galimybėmis gali panaikinti poreikį žmonėms nustatyti ir atnaujinti šias taisykles. Norėdami sužinoti, ar „chatbot“ technologija palaiko šias galimybes, užduokite klausimus apie tai, kaip įmonė naudoja natūralų kalbos apdorojimą ir mašininį mokymąsi, kad jūsų darbas būtų efektyvesnis.
Natūralios kalbos apdorojimas reiškia, kad technologija apdoroja klausimo ar teiginio prasmę, kai jis natūraliai sakomas ar rašomas, tada sukuria teisingą atsakymą ar rekomendaciją. Mašininis mokymasis yra tada, kai technologija gali nustatyti, kurios rekomendacijos yra iš tikrųjų naudingos, ir automatiškai pašalinti tas, kurios nėra. Tada „chatbot“ pritaikys visas būsimas rekomendacijas remdamasis šia informacija. Svarbiausia yra tai, kad „chatbot“ technologija apdoroja, mokosi ir prisitaiko visiškai, žmogui nereikalaujant sekti kiekvienos sąveikos ir rankiniu būdu koreguoti taisyklę.
Gaukite „YouTube“ rinkodaros mokymus - prisijungę!
Norite pagerinti įsitraukimą ir pardavimą naudodami „YouTube“? Tada prisijunkite prie didžiausio ir geriausio „YouTube“ rinkodaros ekspertų susirinkimo, kai jie dalijasi savo patikrintomis strategijomis. Gausite nuoseklias tiesiogines instrukcijas, į kurias sutelktas dėmesys „YouTube“ strategija, vaizdo įrašų kūrimas ir „YouTube“ skelbimai. Tapkite „YouTube“ rinkodaros herojumi savo įmonei ir klientams, kai įgyvendinate strategijas, kurios duoda patikrintų rezultatų. Tai tiesioginis internetinių mokymų renginys iš jūsų draugų iš „Social Media Examiner“.
Daugiau informacijos apie prekę suteiks mūsų vadybininkai telefonu arba rašykitė į Pagalba internetuAtskleidžiu, kad esu gana gerai susipažinęs su pagrindiniais šiandienos pokalbių robotų teikėjais ir dauguma mažosioms įmonėms nesiūlo šių pažangių dirbtiniu intelektu pagrįstų funkcijų. Kai kurie teikėjai šiuo metu siūlo natūralaus kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi galimybes įmonės lygio klientams. Taigi galite tikėtis, kad ši technologija greitai taps prieinama, prieinama ir plačiai prieinama.
Jei neturite pokalbio roboto, gaukite pokalbių robotą. Net jei rankiniu būdu valdote prekės ženklo logiką, ji jus paruoš, kai dirbtinio intelekto technologija neišvengiamai išsiplės į daugiau įmonių.
Turinio strategija
Turinio strategija ateina prognozuoti, apie ką rašyti, kaip dažnai skelbti, kokius raktinius žodžius naudoti ir pan. Tradicinė turinio strategija vystosi ir yra daug pinigų kuriant įrankius ir platformas, kurios mašininį mokymąsi naudoja spekuliacijoms pašalinti.
Pavyzdžiui, „HubSpot“ vienas iš pirmųjų įdiegė mašininį mokymąsi savo turinio strategijos įrankyje, kad atliktų turinio grupavimą. Įdėkite žodį ir įrankis rekomenduoja kitas su juo susijusias temas svetainėje. Tada jis jums užrašo tiesiogines nuorodas.
Yra ir kitų galimybių naudoti dirbtinį intelektą, pavyzdžiui, peržiūrėti kelis duomenų rinkinius, kai žmonės ieško tam tikrų dalykų ir praneša, kada jūsų įmonė turėtų skelbti savo produktus. Tai gali padėti nustatyti, kuriuos raktinius žodžius naudoti, ar galbūt net parašyti turinį tam tikru metu ateityje.
Ši technologija gali pakeisti daugybę konsultantų kelyje, tačiau tai taip pat sukurs didžiules galimybes konsultuotis su įmonėmis, kaip naudoti AI dirbant turinio strategijoje.
Socialiniai skelbimai
Automatinė skelbimų talpinimas „Facebook“, „Google“ ir kitose socialinės žiniasklaidos platformose yra dar viena sritis, kur AI gali padėti. Jei tvarkote „Facebook“ puslapį, tikriausiai matėte raginimus, kuriuose klausiama: „Ar norite paleisti šį skelbimą?“ Jame yra vaizdas ir tekstas iš vieno iš jūsų įrašų. Jums tereikia toliau kurti „Facebook“ skelbimą, remiantis „Facebook“ rekomendacija, kas, jo manymu, bus gerai. Šią funkciją visiškai palaiko dirbtinis intelektas.
Nuotraukos ir vaizdo įrašai
Kiekvieną savaitę šioje tinklalaidėje Erikas Fišeris pabrėžia įrankį ar programą. Daugelis neseniai bendrinamų naudoja dirbtinį intelektą, norėdami patobulinti nuotraukas arba pašalinti žmones ar daiktus iš fono spustelėdami mygtuką.
Paulius pamini įrankį, kurį naudojo pristatyme „Marketing AI Conference“, kuris paėmė dukros piešinį ir per 30 sekundžių pavertė jį „Picasso“. Aptariame „Face App“, kuri fotografuoja vartotojus ir juos senina. Gilus netikras vaizdo įrašas yra dar vienas pavyzdys, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti, patobulinti ar manipuliuoti vaizdais ir vaizdo įrašu.
Stebėjimas ir apžvalgos
Socialinės žiniasklaidos stebėjimas ir apžvalgos yra dar vienas procesas, kurį AI technologija gali supaprastinti ir valdyti, ypač mažoms įmonėms ir franšizėms, kuriose apžvalgos vaidina tokį didžiulį vaidmenį Paieška. Abi užduotys istoriškai užtruko be galo daug laiko, ypač jei jūs pradėsite analizuoti nuotaikas ir nustatyti prioritetus, į kuriuos atsakyti.
Kiekvienam iš jų yra tiek daug pardavėjų, kad rinkodaros specialistai tiesiog gali tiesiog pasirinkti naudojimo atvejį ir pridėti „dirbtiniu intelektu pagrįstą socialinio stebėjimo įrankį“ arba „dirbtiniu intelektu pagrįstus socialinius skelbimus“ ir ieškoti, norėdami ką nors rasti. Paulius pataria ieškoti labai siaurų, specifinių naudojimo atvejų, kad idealiai atitiktų jūsų įmonę.
Dirbtiniu intelektu paremta rinkodaros programinė įranga ir įrankiai
Paulius siūlo įvairius išteklius ir įrankius, kurie panaudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų jūsų rinkodarą, el. Pašto kampanijas ir socialinės žiniasklaidos skelbimus.
CRM platformos
Geriausias būdas sužinoti daugiau apie dirbtinį intelektą yra pradėti nuo jau turimos technologijos, pvz., CRM ir automatikos platformos. Jei naudojate bet kurią iš pagrindinių rinkodaros specialistų prieinamų galimybių, yra labai didelė tikimybė, kad ji turi dirbtiniu intelektu pagrįstų funkcijų, kurių galbūt dar neįjungėte ar net nežinote.
Pavyzdžiui, pokalbio rinkodaros įrankio „Drift“ vartotojai gali pradėti naudodami pasirinktines „chatbot“ galimybes, siūlomas kartu su „Pro“, „Premium“ ir „Enterprise“ planais. Panašios platformos apima „Conversica“, „LivePerson“ ir „HubSpot“, kurių kiekviena turi savo pokalbio dirbtinio intelekto technologiją arba „chatbot“ kūrimo priemonę klientų aptarnavimui skatinti. Beveik kiekviena didesnė technologijų įmonė tam tikru būdu integruoja pokalbius. Platformų kompanijos kuria arba pokalbių robotus, arba integruoja trečiųjų šalių pokalbių robotus.
Yext
Norėdami sekti socialinės žiniasklaidos stebėjimą ir apžvalgas, Paulius siūlo „Yext“. Jis gali apdoroti didžiulį kiekį informacijos, suprasti, kas joje sakoma, ir naudoti skirtingus modelius, kad nustatytumėte prioritetus, kam turėtumėte atsakyti.
„Yext“ taip pat įgalina „Amazon“ „Alexa“ verslo duomenis. Jei klausiate „Alexa“ įgalinto įrenginio apie vietinės įmonės darbo valandas, „Yext“ yra technologija, užtikrinanti tuos verslo sąrašus ir teikianti pagrindinę informaciją balso vartotojams technologija.
Klausykitės laidos, kad sužinotumėte daugiau apie savo įmonės paskyros sukūrimą „Yext“ ir jos paiešką balsu.
Rasa.io
El. Pašto platformos, tokios kaip „Drip“ ir „MailChimp“, galėtų naudoti AI, kad būtų galima suskaidyti sąrašus, numatyti nuovargį, išmokti geriausią laiką siųsti atskiriems gavėjams ir dar daugiau. Nors yra būdų, kaip greitai pritaikyti „Drip“ ir „MailChimp“ siūlomas funkcijas ir funkcionalumą, Paulius mano, kad šios problemos yra kludgey.
Jis rekomenduoja el. Pašto platformą „Rasa.io“, kuri sukuria automatizuotą individualų turinį naujienlaiškiuose. Teoriškai kiekvienas naujienlaiškis kiekvienam gavėjui siunčiamas nustatytu laiku. Tada jis sužino, kurias nuorodas spustelėja vartotojas, ir, remdamasis šia informacija, pradeda pritaikyti nuorodas, kurias jis įtraukia būsimuose informaciniuose biuleteniuose. Taigi kiekvienas jo siunčiamas naujienas gali skirtis nuo kitų.
Šablonas89
„Pattern89“ yra rinkodaros programinė įranga, taikanti AI, kuriant optimizuotus socialinės žiniasklaidos ir „Google“ skelbimus. Tai pašalina sudėtingumą ir spėliones naudojant kainos pasiūlymą, biudžetą ir kanalų valdymą stebint ir optimizuojant jūsų kūrybą, ypač masto.
„Pattern89“ naudoja mašininį mokymąsi, kad pateiktų išmanią skelbimų našumo duomenų analizę visose skelbimų platformose ir numato, kuris skelbimas ir kanalai greičiausiai veiks geriausiai. Veikdamas kaip asistentas, jis pateikia rekomendacijas, kaip paskirstyti biudžetą, ir leidžia atlikti pakeitimus spustelėjus mygtuką.
Priduriu, kad artimiausiu metu ši AI taikymas galėtų panaikinti socialinės žiniasklaidos valdymo užduotis ir visą darbo dieną dirbančio personalo ar konsultantų vykdomą veiklą. Tai neabejotinai sutrikdo bet kokius skaitmeninės žiniasklaidos pirkimo darbus ar funkcijas įmonėje ar agentūroje.
Nors „Google“ ir „Facebook“ dar nėra sukūrę rekomendavimo įrankio, panašaus į tai, ką siūlo „Pattern89“, technologija tobulėja. „Google Analytics“ išsiplėtė teikdama įspėjimus apie jūsų įžvalgų ir analizės anomalijas. Tada klausiama: „Ar tai buvo naudinga? Taip ar ne." Kiekvieną kartą spustelėdami „taip“, jūs tiesiog mokėte mašininio mokymosi modelį, kad rastumėte daugiau tokių anomalijų.
Persado
Persado neseniai su „JP Morgan Chase“ padarė didelę sutartį kurdamas socialinių skelbimų turinį naudodamas natūralios kalbos apdorojimo ir kartos technologijas. Dabar jie plečia savo partnerystę ir naudoja dirbtinį intelektą, kad rašytų turinį kitais kanalais.
Vienas iš originalių Pauliaus dirbtinio intelekto atvejų buvo tinklaraščio įrašų rašymas. Nors buvo tam tikrų šuolių į priekį, jis nuo 2015 m. Sekė pažangą šioje srityje ir nemano, kad dirbtinis intelektas yra arti to, kad būtų pagrindinė kūrybinio rašymo ardomoji jėga. Vis dėlto yra galimybė mokyti dirbtinio intelekto, kai reikia rašyti formalų, duomenimis pagrįstą turinį pvz., finansinės ataskaitos ir analizė, sporto ataskaitos, el. prekybos produktų aprašymai ar rinkimai aprėptis.
Frazė
Į „Persado“ panaši rinkodaros platforma „Phrasee“ naudoja dirbtinį intelektą el. Pašto temų eilutėms tvarkyti, kurios 98% laiko viršija žmonių sukurtas. Kad mašina galėtų mokytis, jai reikia 100 000 el. Laiškų, bet tada mašina iš tikrųjų pradės rašyti el. Pašto temų eilutes pagal jūsų el. Laiško turinį. „Phrasee“ veikia kaip redaktorius, žiūrėdamas į turinį ir generuodamas el. Pašto temų eilutes, kurios sukuria įsitraukimą ir aukštą atvirumo lygį.
Papildomi resursai
Pauliaus įmonė seka daugiau nei 1200 dirbtiniu intelektu pagrįstų įrankių ir rinkodaros platformų ir iš jų 55–60 išklojo Rinkodaros AI institute. Jie atkreipia įmonių dėmesį užduodami tuos pačius aštuonis klausimus ir surašydami atsakymus rinkodaros intelekto pirkėjo vadove.
Jo įmonė taip pat skelbia informacinį biuletenį, kuruojantį „Geriausius“ iš viso žiniatinklio, ir per savaitę savo svetainėje paskelbia nuo penkių iki septynių originalių, ilgos formos straipsnių, kuriais dirbtinis intelektas tampa prieinamas ir tikras. Naujienlaiškis pasirodo kiekvieną antradienį ir ketvirtadienį. Kiekvieną liepą jie rengia kasmetinę rinkodaros dirbtinio intelekto konferenciją (MAICON), kurioje žmonės gali sužinoti dar daugiau.
Savaitės atradimas
„EmojiCopy“ yra nemokama žiniatinklio programa, turinti paieškos funkciją ir galimybę sukurti jaustukų eilutę vienu metu. Užuot suradę ir pridėdami po vieną jaustuką prie pranešimo, galite lengvai naudoti šią svetainę norėdami pasirinkti kuo daugiau jaustukų, spustelėdami pelę arba bakstelėdami pirštu. Tada greitai sukurkite jaustukų eilutę, kurią galima nukopijuoti ir įklijuoti bet kurioje žiniatinklio vietoje.
„EmojiCopy“ veikia tiek darbalaukyje, tiek mobiliuosiuose įrenginiuose ir prie jo galima prisijungti iš svetainės EmojiCopy.com.
Klausykite laidos, kad sužinotumėte daugiau apie „EmojiCopy“.
Pagrindiniai šio epizodo išsinešimai:
- Sekite Paulių toliau „LinkedIn“ arba surask jį „Twitter“.
- Išmokti daugiau apie PR 20/20.
- Klausykite Rinkodaros AI podcast'as.
- Atraskite Rinkodaros dirbtinio intelekto institutas.
- Sužinokite daugiau apie Dirbtinio intelekto rinkodaros konferencija (MAICON).
- Perskaityk Automatizuokite tai pateikė Christopheris Steineris.
- Naršykite Pauliaus knygą, Rinkodaros efektyvumo planas.
- Nagrinėk Dreifas, „Conversica“, „LivePerson“ir „HubSpot“.
- Patikrinkite savo verslą Yext.
- Siųskite protingesnius el. Laiškus su Rasa.io.
- Optimizuokite savo socialinę žiniasklaidą ir „Google“ skelbimus naudodami Šablonas89.
- Leisti Persado tvarkyk savo formulinį rašymą.
- Bandyti Frazė už patrauklių el. laiškų temų generavimą.
- Atraskite keliasdešimt dirbtiniu intelektu pagrįstų įrankių ir rinkodaros technologijų platformų iš Rinkodaros dirbtinio intelekto pirkėjo vadovas.
- Patikrinkite „EmojiCopy“.
- Sužinokite daugiau apie 2019 m. „Facebook Ads Summit“ FBSummit.info.
- Žiūrėkite mūsų savaitinę socialinės žiniasklaidos rinkodaros pokalbių laidą penktadieniais, 10 val. Ramiojo vandenyno dienomis „Crowdcast“.
Padėkite mums skleisti žinią! Praneškite „Twitter“ stebėtojams apie šį tinklalaidę. Tiesiog paspauskite čia, kad paskelbtumėte „Twitter“.
Jei jums patiko ši „Social Media Marketing“ tinklalaidės serija, prašome eikite į „iTunes“, palikite įvertinimą, parašykite apžvalgą ir užsiprenumeruokite. Ir jei klausotės „Stitcher“, spustelėkite čia, kad įvertintumėte ir peržiūrėtumėte šią laidą.
Ką tu manai? Kokios jūsų mintys apie dirbtinio intelekto naudojimą socialinių tinklų rinkodaroje? Prašau pasidalinti savo komentarais žemiau.