6 socialinės žiniasklaidos rinkodaros priskyrimo modeliai ir priemonės, padedančios rinkodaros specialistams: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Ar norite geresnio būdo stebėti savo socialinės žiniasklaidos rinkodaros konversijas? Ieškote įrankių, kurie galėtų padėti geriau įvertinti priskyrimą?

Šiame straipsnyje rasite šešis priskyrimo modelius ir įrankius, kurie gali jums padėti.

Kodėl priskyrimas rūpi rinkodaros specialistams

Vienas iš bendrų iššūkių rinkodaros specialistams yra išsami analizė. Greičiausiai savo produktą ar paslaugą reklamuojate per įvairius kanalus, taigi kaip sužinoti, kurie kanalai veikia gerai, o kurie - ne?

Ar didžiulis srautas į jūsų svetainę plūsta iš „Facebook“ skelbimo ar ką tik paskelbto turinio? Kuris iš jūsų rinkodaros kanalų padidino konversijų skaičių ir padidino pajamas?

Be tinkamo priskyrimo žiūrėtumėte tik tuštybės metriką, pvz., Nuorodų pasidalijimų ar komentarų skaičių. Norint įvertinti rinkodaros kampanijos sėkmę, reikia giliau panagrinėti ir pažvelgti į tai, kaip švinas pirmą kartą susisiekė su jūsų turiniu, kas paskatino juos pirkti ir pan.

Naudodamiesi rinkodaros priskyrimu, galite ištirti visą kelionę, kaip žmogus ėjo nuo kliento iki mokančio kliento, o tai padeda suprasti, kas veikia. Galbūt jūsų „Facebook“ skelbimai apskritai nėra optimizuoti ar konvertuojami, todėl geriau sustabdykite savo kampaniją ir iš naujo strateguokite. Arba galbūt jūs gaunate didelę investicijų grąžą (IG) iš savo el. Pašto rinkodaros, tokiu atveju norėtumėte sustiprinti savo el. Pašto platinimą, nes tai veikia.

Nenaudodami rinkodaros priskyrimo, kuris padėtų pamatyti, kurie sąlyčio taškai prisideda prie jūsų verslo augimo, jūs eikvosite laiką tiems, kurie nesuteikia teigiamos IG.

Dabar pažvelkime į šešis įprastus priskyrimo modelius ir kiekvieno iš jų privalumus ir trūkumus, kad galėtumėte nuspręsti, kuris modelis geriausiai tinka jūsų verslui ir rinkodaros kanalams.

# 1: „First-touch“ priskyrimo modelis

Naudodami „pirmo prisilietimo“ priskyrimo modelį, galite pamatyti, kuris kanalas pirmiausia nukreipė potencialų klientą į jūsų produktą arba nuviliojo lankytoją į jūsų svetainę.

Jei norite tai vizualizuoti, tarkime, kad jūsų svetainėje pirmą kartą buvo pristatytas potencialus klientas per „Facebook“ skelbimą. Tada jie spustelėjo nuorodą jūsų svetainėje, nukreipiančią juos į internetinį seminarą. Internetinio seminaro pabaigoje jie užsiprenumeravo jūsų el. Pašto naujienlaiškį ir vėliau pavertė savo el. Pašto paslaugomis. Kreditas už konversiją būtų priskirtas pirmajam sąlyčio taškui, kuris yra „Facebook“ skelbimas, o ne el. Pašto ryšiui.

Pirmojo prisilietimo priskyrimo modelio idėja yra ta, kad visos konversijos, įvykusios kanalo gale, nebūtų buvusios įmanomos be pirmojo sąlyčio taško.

Atkreipkite dėmesį, kad tokio tipo modelis nėra geriausias pasirinkimas B2B, nes paprastai prieš pradedant konvertuoti dalyvauja daugybė sąlyčio taškų.

Argumentai "už"

„First touch“ priskyrimas yra lengviausias nustatyti modelį ir nereikalauja daug analizės bei skaičiavimų. Tai lengva stebėti ir daugiausia dėmesio skiriama paklausos, o ne svorio paskirstymui.

Minusai

Šis modelis yra linkęs į klaidas. Joje pabrėžiama tik kliento kelionės pradžia, kuri pasakoja tik dalį to kliento atsivertimo istorijos.

Pirmo prisilietimo priskyrimas apsunkina optimizuoti savo rinkodaros procesą nes negalite tiksliai pasakyti, kas paskatino klientą pirkti. Perspektyva prieš konvertuojant paprastai praeina kelis sąlyčio taškus. Poveikį turintys sąlyčio taškai, pvz., El. Pašto naujienlaiškis aukščiau pateiktame pavyzdyje, turėtų būti toliau optimizuoti, kad padidėtų konversijų rodikliai.

Kada turėtumėte naudoti šį modelį?

„First touch“ priskyrimo modelis padeda įvertinti, kurios kanalo viršuje esančios rinkodaros kampanijos yra efektyviausios. Tai nesuteikia jums viso vaizdo, tačiau gali padėti optimizuoti potencialių klientų generavimo procesą.

2: Paskutinio prisilietimo priskyrimo modelis

Paskutinio prisilietimo priskyrimo modelis yra panašus į pirmo prisilietimo modelį. Tačiau užuot matavęs, kur švinas pirmą kartą susisiekė su jūsų verslu, jis visą pardavimo procesą priskiria paskutiniam prisilietimui - rinkodaros kanalo pabaigai.

Paskutinis prisilietimas dažniausiai yra numatytasis nustatymas daugumoje priskyrimo modelių. „Google Analytics“ taip pat naudoja jį kaip numatytąjį priskyrimo modelį.

Šis modelis sutelktas į tai, kas paskatino paskatinti konvertuoti, ir ignoruoja viską, kas buvo prieš konversiją.

Tarkime, kad kažkas „Google“ ieškojo pagal raktinį žodį „rožiniai batai“, paieškos rezultatuose aptiko jūsų skelbimą ir buvo nukreiptas į jūsų svetainę. Tuo metu šis asmuo nepirko, bet vėliau grįžo tiesiai į jūsų svetainę ir pirko. Tokiu atveju konversija būtų priskirta tiesioginiam srautui į jūsų svetainę, o ne ankstesnei „Google Ads“ kampanijai.

Argumentai "už"

Paskutinio prisilietimo priskyrimas rodo, kas tiesiogiai paskatino klientą atlikti konversiją. Jei jus domina tik konversijomis pagrįsta metrika, tai geriausias modelis jums. Tai paprasta naudoti ir neturi mokymosi kreivės.

Minusai

Šis modelis nepaiso visko, kas paskatino konvertuoti šviną. Dėl to sunku analizuoti visus kanalo aspektus, pvz., Ar jūsų skelbimai veikia, ar jūsų el. Pašto rinkodara konvertuoja, ar jūsų turinio rinkodaros pastangos daro kokį nors poveikį.

Paskutinio prisilietimo modelis turi tą pačią problemą kaip ir pirmasis prisilietimas. Tai neduoda pilno vaizdo apie tai, kas veikia, o kas ne.

Kada turėtumėte naudoti šį modelį?

Jei jums rūpi tik kampanijos konversijų rodikliai, tai geriausias modelis jums. Tai padeda jums nustatyti, kuri jūsų pranešimų dalis veikia geriausiai. Gali būti, kad nukreipimo puslapių kopija yra efektyvesnė nei el. Pašto naujienlaiškių kopija. Šis modelis padės tai išsiaiškinti.

# 3: Tiesinis (lyginis) priskyrimo modelis

Linijinis modelis vienodai priskiria visus sąlyčio taškus, kurie paskatino konvertuoti šviną. Viskas nuo pirmo prisilietimo, potencialių klientų kūrimo, galimybių sukūrimo ir klientų uždarymo yra traktuojami vienodai.

Pagrindinė rinkodaros priskyrimo problema yra nustatyti, kurie sąlyčio taškai yra svarbiausi kliento konversijos kelionėje. Tiesinis priskyrimas turi paprastą atsakymą į tai: suteikite visiems sąlyčio taškams vienodą svarbos lygį.

Argumentai "už"

Linijinis modelis yra didžiulis patobulinimas, palyginti su pirmojo ir paskutinio prisilietimo modeliais. Tai leidžia rinkodaros specialistams išsamiau apžvelgti viską, kas įvyko nuo kanalo pradžios iki pabaigos, kai švinas konvertuojasi. Ji nenusprendžia, kad piltuvėlio vidurys yra svarbesnis už piltuvėlio dugną, bet suteikia jiems vienodą svarbą.

Šį modelį lengva nustatyti ir juo galima palyginti kitų duomenų modelių rezultatus. Jums nereikia jaudintis dėl to, kurie sąlyčio taškai turėtų gauti kreditą už konversiją.

Minusai

Linijinis priskyrimo modelis nepadeda visiškai optimizuoti, nes iš tikrųjų ne visi sąlyčio taškai yra vienodi.

Ar jūsų „Facebook“ skelbimas tikrai prisideda daugiau nei jūsų „Instagram“ skelbimas? Ar socialinės žiniasklaidos komentarai yra svarbesni už akcijas? Kaip žinoti, kas paskatino klientą iš tikrųjų nuspręsti pirkti, kai visiems sąlyčio taškams suteikiate vienodą kreditą?

Be abejo, kai kurie sąlyčio taškai padarys didesnę įtaką nei kiti. Jums svarbu optimizuoti tuos sąlyčio taškus ir patobulinti tas sritis, kurios ne tiek prisideda.

Kada turėtumėte naudoti šį modelį?

Linijinis priskyrimo modelis yra geriausias, kai turite mažą komandą ir jūsų rinkodaros procesas paprastai apima ilgą pardavimo ciklą. Galite gauti visą vaizdą apie visus sąlyčio taškus, kurie lemia konversiją, nedirbdami daug darbo. Šis modelis taip pat padeda užpildyti spragas, kurias palieka pirmo ir paskutinio prisilietimo priskyrimo modeliai.

# 4: „Time-Decay“ priskyrimo modelis

Laiko irimo priskyrimo modelis suteikia daugiau reikšmės sąlyčio taškams, kurie yra arčiau konversijos vietos nei kanalo viršuje. Tai kelių palietimų modelis, panašus į tiesinį priskyrimo modelį.

Tai suteikia daugiau dėmesio kanalo viduriui ir apačiai ir rodo, kad jie yra verti daugiau, nes būtent jie paskatino konvertuoti.

Šis metodas vis dėlto nėra patikimas. Galbūt potencialus klientas sąveikauja su jūsų skelbimu ir užsiregistruoja jūsų demonstracinei versijai, o vėliau įsigijo jūsų produktą naudodamas nuorodą tinklaraščio įraše. Ar tinklaraščio turinys turėtų gauti daugiau kreditų nei skelbimas ar demonstracinė versija? Greičiausiai ne.

Argumentai "už"

Dažniausiai didžiausią svorį turi arčiausiai prisitaikymo taško esantys jutikliniai taškai. Šis modelis padeda optimizuoti tuos taškus, kurie tiesiogiai lemia konversijas.

Minusai

Pirmojo prisilietimo devalvavimas ne visada gali būti teisingas dalykas. Priklausomai nuo aplinkybių, pirmasis sąlyčio taškas galėjo atlikti svarbų vaidmenį konversijoje.

Kada turėtumėte naudoti šį modelį?

Jei jūsų verslas turi ilgą pardavimo ciklą, šis modelis gali jums pasitarnauti. Tai padeda nepaisyti ankstyvųjų kanalo etapų ir sutelkti dėmesį į vėlesnius etapus, kurie paskatino konversiją, kad galėtumėte optimizuoti švino generavimą.

# 5: U formos (pagal poziciją) priskyrimo modelis

U formos priskyrimo modelis suteikia prielaidą trims pagrindiniams sąlyčio taškams. Pirmuoju ir paskutiniuoju prisilietimu priskiriama 40%, o viduriniam - 20%.

Tai pabrėžia pirmąjį sąlyčio tašką (pirmojo smūgio tašką, kuriame potencialūs klientai liečiasi su jūsų verslu) ir paskutinį sąlyčio tašką (ta vieta, kurioje švinas paverčiamas).

Rinkodaroje dažniausiai pirmas ir paskutinis sąlyčio taškai yra svarbiausi, tačiau tai nereiškia, kad turėtumėte nepaisyti vidurinių sąlyčio taškų. Viduriniai sąlyčio taškai gali turėti poveikį, būtiną švinui konvertuoti.

Argumentai "už"

Skirtingai nuo pirmo ir paskutinio prisilietimo priskyrimo modelių, kuriuose svarba yra tik vienas analizės aspektas, U formos modelis teikia vienodą reikšmę abiem vertybėms.

Pirmasis potencialių klientų sąveikos taškas su verslu yra toks pat svarbus, kaip ir tada, kai šis švinas paverčiamas, ir šis modelis padeda optimizuoti šiuos kanalus.

Minusai

Yra atvejų, kai pirmasis ar paskutinis sąlyčio taškas nėra toks svarbus. Atlikdami analizę, visada turėtumėte patikrinti, ar pirmas prisilietimas yra toks pat svarbus kaip ir paskutinis taškas.

Kada turėtumėte naudoti šį modelį?

Šis modelis netinka ilgiems pardavimo ciklams ar kampanijoms, kurios turi puoselėti potencialius klientus. Tai labiau tinka, kai potencialus klientas įsitraukia į jūsų turinį ir beveik iškart nusprendžia, kad nori pasinaudoti jūsų paslauga ar produktu.

# 6: Algoritminis priskyrimo modelis

Algoritminis priskyrimo modelis yra tiksliausias būdas įvertinti vartotojo kelionę nuo perspektyvos iki konversijos. Šio modelio sėkmės rodiklis yra didesnis nei kitų, nes jis unikaliai sukurtas kiekvienam verslui. Priklausomai nuo naudojamo įrankio, šį procesą galima lengvai atlikti mokantis mašinoje arba rankiniu būdu įvedant parametrus.

Argumentai "už"

Galite skirti įsidėmėjimą jūsų verslui svarbiausiems sąlyčio taškams, o ne tik suteikti vienodą pirmenybę pirmajam, viduriniam ir paskutiniam sąlyčio taškams. Joje pateikiami tiksliausi vartotojo kelionės duomenys.

Minusai

Šis procesas yra sudėtingas ir apima skaičiavimus, todėl tam gali prireikti duomenų analitiko įgūdžių ir pažangesnių ar galingesnių įrankių. Šie įrankiai gali būti nepasiekiami mažesnėms įmonėms dėl jų kainų taškų.

Kada turėtumėte naudoti šį modelį?

Jei jūsų verslas turi trumpą, paprastą pardavimo ciklą, algoritminis priskyrimo modelis nėra geriausias pasirinkimas. Kita vertus, jei turite ilgą, sudėtingą pardavimo procesą, kuris apima kvalifikuotų klientų (MQL) ir pardavimų kvalifikuotų klientų (SQL) rinkodarą, šis modelis yra skirtas jums. Tai leistų atlikti išsamų kiekvieno piltuvo etapo tyrimą.

Pastaba: MQL yra potencialus klientas, kuris labiau linkęs tapti klientu, palyginti su kitais potencialiais klientais. SQL yra lyderis, kurį pardavimų komanda kvalifikavo kaip potencialų klientą.

Kaip naudoti socialinės žiniasklaidos priskyrimą savo rinkodaroje

Socialinių tinklų priskyrimo procesas nebus vienodas kiekvienam verslui. Jūsų verslas gali pradėti socialinės žiniasklaidos kampaniją, nes norite pritraukti srautą į savo svetainę, padidinti prekės ženklo žinomumą arba paskatinti konkretaus produkto pardavimą. Norėdami efektyviai naudoti priskyrimą, turite išsiaiškinti kampanijos „kodėl“.

Atsakymas į šį klausimą padės nustatyti, kurį priskyrimo modelį turėtumėte naudoti ir kiek laiko bei pastangų turėtumėte skirti jam. Prieš pradėdami priskirti, turite nustatyti tikslus, kuriuos norite įvertinti.

Pasirinkite savo kampanijos socialinės žiniasklaidos tikslą

Tai yra keletas dažniausiai pasitaikančių tikslų, kuriuos galite nustatyti:

• Registracija el. Paštu
• Bandymai ir demonstracinės registracijos
• Pirkiniai
• Parsisiųsti švino kuriantį turinį
• Kontaktinės formos užklausos

Visi šie tikslai yra sekami, o tai yra visas priskyrimo taškas.

Norėdami gauti kuo tikslesnį vaizdą, mažiau dėmesio skirkite tuštybės metrikoms, tokioms kaip socialinės žiniasklaidos priemonės ir komentarai, nebent visa kampanijos esmė yra padidinti įsitraukimą. Užuot tik susikoncentravę ties tuo, ar kam nors patiko įrašas, įsigilinkite ir pažiūrėkite, ar jis atliko kokių nors reikšmingų veiksmų, pavyzdžiui, užsiregistravo jūsų naujienlaiškiui ar nusipirko jūsų produktą.

Stebėkite savo kampanijos socialinių tinklų priskyrimą

Apibrėžus savo tikslus, kitas žingsnis yra sukurti jų stebėjimo sistemą. Paprasčiausias įrankis jūsų socialinės žiniasklaidos tikslams stebėti yra Google analizė.

Norėdami atlikti išsamią konversijų analizę, atidarykite „Google Analytics“ informacijos suvestinę ir eikite į Įgijimas> Socialiniai tinklai> Konversijos.

Jei anksčiau „Google Analytics“ nenustatėte jokių tikslų, turite tai padaryti dabar. Norėdami pradėti, spustelėkite Nustatyti tikslus.

Priklausomai nuo to, kokie yra jūsų tikslai, turite įvesti vertę. Pavyzdžiui, jei norite, kad žmonės imtųsi veiksmų nukreipimo puslapyje, nustatykite tikslo tipą kaip paskirties puslapį.

Šis URL spustelėjus bus suaktyvintas „Google Analytics“ atlikus konversiją. Atminkite, kad nuoroda neturi indekso vertės, todėl vienintelis būdas pasiekti šį puslapį yra kažkas, kuris peržiūri jūsų puslapį ar el. Pašto naujienlaiškį. Jei šį puslapį galima pasiekti per paieškos sistemas, tai paveiks duomenis.

Analizuodami kampanijos našumą naudokite priskyrimo duomenis

Po priskyrimo vienintelis būdas sužinoti, ar jūsų investicijų grąža yra teigiama, ar neigiama, yra sekti pajamas ir išlaidas.

Apskaičiavę išlaidas, galite apskaičiuoti kiekvienos kampanijos socialinės žiniasklaidos IG. Štai paprasta formulė, kaip tai padaryti:

Į jūsų išlaidas įeina praleistas laikas, turinys, socialinės žiniasklaidos įrankiai ir kt.

Apskaičiavę IG, galite nustatyti, ar jūsų socialinės žiniasklaidos kampaniją reikia optimizuoti, ar ją visiškai atsisakyti.

Įrankiai socialinės žiniasklaidos priskyrimui stebėti

Jei dar tik pradedate, socialinės žiniasklaidos priskyrimo stebėjimas naudojant „Google Analytics“ yra nemokamas, paprastas būdas pradėti. Jei ieškote tvirtesnio ar mokamo įrankio, patikrinkite šias keturias galimybes.

„Oktopost“

„Oktopost“ yra socialinės žiniasklaidos valdymo platforma, padedanti rinkodaros komandoms valdyti ir stebėti veiklą savo socialinės žiniasklaidos kanaluose.

Štai keletas svarbių šio įrankio funkcijų:

• Palaiko dalijimąsi socialine žiniasklaida.
• Lengvai integruojamas su „Google Analytics“. „Oktopost“ gali automatiškai sukurti stebėjimo kodus (UTM), matomus „Google Analytics“.
• Palaiko integraciją su kitomis rinkodaros priemonėmis, tokiomis kaip „Marketo“, „Salesforce“ ir „Bit.ly“.
• Kuria auditorijos segmentus ir ataskaitas „Google Analytics“, kad suprastumėte, kaip jūsų socialinė auditorija sąveikauja su jūsų svetaine.
• Stebi turinį (ir net raktinį žodį) skirtingais kanalais.

Prisiregistravę gauti „Oktopost“ paskyrą, pridėkite socialinės žiniasklaidos profilius, kuriuos norite stebėti, ir prijunkite šiuos profilius prie savo paskyros. Tada, priklausomai nuo licencijos, už kurią sumokėjote, jei norite, pridėkite komandos narius prie savo paskyros.

Kai nustatysite integraciją, „Oktopost“ stebėjimo kodai bus automatiškai pridėti prie visų nuorodų, kurias bendrinate socialinėje žiniasklaidoje per „Oktopost“ platformą, įskaitant kuruojamą turinį. Tai leidžia pamatyti kelionę, kurią ėjo švinas spustelėjęs jūsų nuorodą. Norėdami iliustruoti, ar jie spustelėjo jūsų nuorodą ir užsiprenumeravo internetinį seminarą, ar užsiregistravo gauti el. Pašto naujienlaiškį?

„Oktopost“ konfigūracijos ekrane pamatysite stebėjimo kodus, vadinamus UTM kodais.

Tokie parametrai kaip „utm_source“ pridedami prie nuorodų pabaigos, kad „Google Analytics“ pateiktų išsamią informaciją apie nuorodą. Pavyzdžiui, „utm_source“ nurodo „Google Analytics“, iš kurio kanalo gaunama ši nuoroda.

Taip pat galite lengvai integruoti „Oktopost“ su kitais rinkodaros įrankiais.

Kainodara: Norėdami gauti pasiūlymą, susisiekite su „Oktopost“

Segmentas

Segmentas yra galingas priskyrimo įrankis, kuris padeda rinkodaros specialistams rinkti duomenis iš klientų sąlyčio taškų ir lengvai nusiųsti duomenis ten, kur jums reikia. Šis įrankis puikiai tinka įmonėms, naudojančioms kelis socialinės žiniasklaidos kanalus.

Prisiregistravę sukurkite segmento šaltinį, kurį naudosite duomenims gauti iš skirtingų socialinės žiniasklaidos kanalų. Tada pasirinkite, iš kurių kanalų rinksite šiuos duomenis.

Be svetainės ir mobiliųjų programų šaltinių, taip pat yra daugybė trečiųjų šalių šaltinių, kuriuos galite naudoti duomenims gauti. Šie šaltiniai apima reklamos kanalus („Facebook Ads“, „Google Ads“ ir kt.), CRM šaltinius („HubSpot“, „Salesforce“ ir kt.), El. Pašto rinkodarą („MailChimp“ ir „Mandrill“) ir kt.

Prijungę visus šiuos šaltinius, tereikia duomenis stebėti naudojant tokį įrankį kaip „Oktopost“. Turėsite pasirinkti tikslą (iš daugiau nei 200 variantų), kur bus siunčiami šios analizės rezultatai.

Kainodara: Nemokamai kūrėjams; 120 USD per mėnesį komandoms; pritaikyta kainodara įmonėms

Spustelėkite matuoklį

Spustelėkite matuoklį yra nuorodų ir konversijų stebėjimo įrankis, leidžiantis vienoje vietoje stebėti, palyginti ir analizuoti visas nuorodas iš skirtingų socialinės žiniasklaidos kanalų. Tai padeda vykdyti efektyvesnes rinkodaros kampanijas.

Pasirinkite bet kurį šaltinį, kurį norite stebėti, pvz., Tinklaraščius, forumus, mokėjimo už paspaudimą kampanijas, socialinius tinklus ir pan. Kai kas nors spusteli jūsų nuorodą, įrankis analizuoja informaciją ir renka svarbius duomenis, pvz asmens geografinė vieta, platformos tipas, lankytojo tipas, šaltinio analizė, raktiniai žodžiai ir daugiau.

„ClickMeter“ padeda realiuoju laiku sukurti išsamią rinkodaros ataskaitą, kurią galite naudoti optimizuoti savo kampanijas.

Kainodara: Vidutinis - 19–69 USD per mėnesį; Didelis - 99–199 USD per mėnesį; „X-Large“ - 349–3 990 USD per mėnesį

Clkim

Clkimsutrumpinti URL pateikia daugybę duomenų, kuriuos galite naudoti norėdami stebėti savo socialinės žiniasklaidos rinkodaros pastangas ir kurti vartotojų asmenybes.

Be standartinės metrikos, tokios kaip vieta, platformos ir įrenginiai, „Clkim“ leidžia stebėti konversijų rodiklius, A / B bandymo URL norėdami sužinoti, kuris formatas veikia geriausiai, vykdykite tikslines kampanijas naudodami QR kodus ir atlikite daugybę kitų kompleksinių rinkodaros būdų analizės. Sužinokite, kaip jūsų nuorodos veikia realiuoju laiku, ir nusiųskite ataskaitą į savo el. Paštą, kad galėtumėte lengvai pasiekti.

„Clkim“ leidžia lengvai sekti ir priskirti jūsų socialinės žiniasklaidos turinio efektyvumą.

Kainodara: Analizuoti - 12 USD per mėnesį; Optimizuoti - 84 USD per mėnesį; Gauti pajamų - 120 USD per mėnesį

Išvada

Naudodami socialinės žiniasklaidos priskyrimą galite pamatyti, kurie jūsų socialinės žiniasklaidos rinkodaros aspektai veikia, o kurie ne, kad žinotumėte, ką reikia optimizuoti ir kur galite likti kursuose.

Ką tu manai? Kuris socialinių tinklų priskyrimo modelis yra prasmingiausias jūsų verslui? Ar naudojate kurį nors iš aukščiau paminėtų įrankių? Prašau pasidalinti savo mintimis žemiau esančiame komentarų skyriuje.

Daugiau straipsnių apie socialinės žiniasklaidos priskyrimą:

• Sužinokite, kaip nustatyti „Facebook Analytics“ ir „Facebook“ priskyrimą.
• Raskite patarimų ir metodų, kurie padės rinkodaros specialistams stebėti pardavimo priskyrimą.
• Sužinokite, kaip kartu naudoti „Facebook“ ir „Google Analytics“, kad atskleistumėte, kaip klientai naudojasi jūsų kanalu pirkdami.