Kaip analizuoti „Facebook“ skelbimų kanalą naudojant „Facebook“ ir „Google Analytics“: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Ar tikrai žinote, kurie iš jūsų „Facebook“ skelbimų duoda klientų ir pajamų? Ar „Facebook“ jums sako vieną dalyką, o „Google Analytics“ - ką nors kita?

Šiame straipsnyje sužinosite, kaip kartu naudoti „Facebook“ ir „Google Analytics“, kad atskleistumėte, kaip jūsų „Facebook“ klientai sąveikauja su jūsų kanalu pirkdami.

Priskyrimo iššūkis

Viena iš dažniausiai pasitaikančių problemų, su kuriomis susiduria internetinių parduotuvių savininkai ir rinkodaros specialistai, yra nežinojimas, kurie skelbimai, kanalai ir kampanijos iš tikrųjų yra atsakingi už konversijas, naujus klientus ir pajamas. Todėl praktiškai neįmanoma žinoti, kur skirti biudžetą savo verslui plėtoti.

Čia atsiranda supratimo priskyrimas.

Šiandien internetu pirmą kartą apsilankius retai. Reikia kelių sąlyčio taškų, kol klientas bus pasirengęs ištraukti savo kreditinę kortelę ir pirkti internetu. Paskutinio prisilietimo priskyrimo modelis, kuris priskiria viską paskutiniam skelbimui ar srauto šaltiniui, kurį klientas spustelėjo ar peržiūrėjo prieš atlikdamas konversiją, yra pasenęs.

Peržiūrėję įprastą kliento kelionės laiko juostą, parodysite, kodėl:

• 8:50 val. - Keliaudamas į darbą, kažkas, naršydamas savo socialinės žiniasklaidos kanalą mobiliajame įrenginyje, mato ieškos skelbimą.
• 8:55 val. - jie spustelėję skelbimą patikrina produktą įmonės svetainėje.
• 8:59 - Prieš pridėdami prekę į krepšelį, jie atvyksta į darbą ir baigia sesiją.
• 17:00 val. - pasibaigus darbo dienai, jie namuose naršo socialinę žiniasklaidą ir jiems pateikiamas pakartotinės rinkodaros skelbimas apie tą patį produktą. Jie spusteli tą skelbimą ir užbaigia pirkimą.

Kadangi „Facebook“ skelbimų tvarkyklė rodo tik paskutinio paspaudimo priskyrimą, matysite konversiją iš pakartotinės rinkodaros kampaniją ir gali nuspręsti išjungti paieškos kampaniją, nes ji nerodoma konversijų. Iš tikrųjų ieškomoji reklama yra svarbiausia kanalo dalis. Be šio paieškos skelbimo vartotojas nebūtų matęs norimo pirkti produkto.

Norėdami išvengti tokių klaidų, turite stebėti srautą ir konversijos metriką nuo kanalo viršaus iki pat apačios.

„Facebook Analytics“ ir „Facebook Attribution“ gali padėti. Bet pirmiausia noriu greitai paaiškinti keletą pagrindinių stebėjimo pagrindų.

Kaip priskyrimo kreditas taikomas konversijoms

Yra dviejų tipų priskyrimo įvykiai:

• Rodinio priskyrimas priskiria konversiją, kai kas nors imasi veiksmų peržiūrėjęs jūsų skelbimą.
• Paspaudimo priskyrimas suteikia konversijai kreditą, kai kas nors imasi veiksmų spustelėjęs jūsų skelbimą.

Laikotarpis, kurį leidžiate tarp peržiūros ar paspaudimo įvykio ir konversijos, kad skelbimas gautų kreditą už konversiją, vadinamas priskyrimo langas.

Standartinis skelbimo paspaudimo priskyrimo langas paprastai yra 28 dienos „Facebook“ ir 30 dienų „Google“. 28 dienų paspaudimų priskyrimas reiškia, kad visi, kurie konvertuoja (pvz., Įsigyja) per 28 dienas nuo skelbimo spustelėjimo, bus pažymėti kaip to skelbimo konversija.

Standartinis rodinio priskyrimo langas yra 1 diena. Vienos dienos peržiūros priskyrimas yra tas, kuris įvykdė konversiją per paskutinę dieną (24 valandas), pamatęs skelbimą. Ši konversija bus priskirta skelbimui, kurį jie matė. Jei jie konvertuoja praėjus daugiau nei 2 dienoms nuo skelbimo matymo, ta konversija nebus priskirta tam skelbimui.

Jei asmuo pamato vieną skelbimą ir spusteli kitą skelbimą per vieną dieną, paspaudimas turi daugiau svorio / vertės nei rodinys, todėl skelbimui, kuris paskatino paspaudimą, bus priskirta konversija.

„Facebook“ skelbimų tvarkyklė ir „Facebook Attribution“ skirtingai stebi konversijas:

• „Ads Manager“ registruoja konversiją tą dieną, kai klientas sąveikauja su skelbimu.
• „Facebook Attribution“ registruoja konversiją tą dieną, kai ji iš tikrųjų įvyko.

Norėdami tai vizualizuoti, jei kas nors spustelėjo skelbimą 12 mėnesio dieną, bet nepirko iki 25 d., „Skelbimai“ Valdytojas įrašys konversiją 12 dieną, o „Facebook Attribution“ įrašys konversiją į 25-oji.

Be to, „Facebook“ ir „Google“ turi skirtingus srauto ir klientų stebėjimo būdus, todėl jūsų rasti duomenys nesutaps 100 proc. Tikriausiai pamatysite 5 proc.–10% neatitikimas.

„Facebook“ naudoja žmonių stebėjimą, o tai reiškia, kad jie naudoja nuolatinį „Facebook“ prisijungimą (naršyklę pikselių, valdiklių ar programų), kad galėtumėte stebėti žmones iš leidėjų, kanalų ir įrenginių tiek įjungę, tiek išjungdami Facebook. „Google“ naudoja slapukais pagrįstą stebėjimą, o tai reiškia, kad stebėjimo kodas sukuria vartotojus ir seansus. Kad tai būtų įmanoma, naudojant slapuką sukuriami unikalūs identifikatoriai.

Atminkite: norėdami lengviau ir tiksliau analizuoti duomenis naudodami visus tris įrankius, įsitikinkite, kad esate pridedant UTM prie visų jūsų skelbimų ir nuorodų. Įrankis kaip „Google“ kampanijos URL kūrimo priemonė gali padėti.

Dabar pereikime prie „Facebook Analytics“, „Facebook Attribution“ ir „Google Analytics“ naudojimo priskyrimui ir konversijoms stebėti.

„Facebook Analytics“ ataskaitos

„Facebook Analytics“ iš tikrųjų susijęs su klientų segmentavimu, pasitelkiant „Facebook“ pikselis ir socialinio įtraukimo duomenis iš jūsų socialinės žiniasklaidos kanalų. Šis klientų segmentavimo laipsnis suteikia daug žinių apie tai, kas yra jūsų klientas ir kaip atrodo jų konversijos kelias.

Šis įrankis buvo sukurtas siekiant padėti suprasti jūsų srautą ir veiksmus, kuriuos klientai atlieka jūsų svetainėje, kad pasiektų konversijos tikslą, pvz., Pirkimą, potencialų klientą, atsisiuntimą ir pan. „Facebook Analytics“ leidžia segmentuoti srautą, peržiūrėti konversijų kanalus, nagrinėti pajamų tvarkykles ir kitą informaciją.

Čia pateikiamos pagrindinės „Facebook Analytics“ naudojimo priežastys:

• Supraskite kliento kelionę per savo svetainę.
• Peržiūrėkite konversijų elgesį keliuose įrenginiuose.
• Peržiūrėkite laiko atidėjimą tarp konversijos kelio žingsnių ar pakartotinių pirkimų.
• Stebėkite socialinius įtraukimus į konversiją.
• Peržiūrėkite uždelstas (po priskyrimo lango) konversijas iš paieškos kampanijų.

Po jūsų nustatė „Facebook Analytics“, įsitikinkite, kad turite pakankamai duomenų. Per mažai ir jis nebus pakankamai reikšmingas, kad galėtumėte suteikti vertingos įžvalgos. Siekite daugiau nei 30 dienų ar daugiau nei 100 konversijų.

Jūsų duomenyse visada bus pakilimų ir nuosmukių, gerų dienų ir blogų. Pažvelkite į mažiausiai 7 dienas, bet aš siūlau 30 dienų kaip gerą etaloną.

1: supraskite laiką, kurį klientai praleidžia kiekviename kanalo etape

„Facebook Analytics“ galite kurkite kanalus, kad geriau suprastumėte savo klientą ir kasos kelionę.

Norėdami sukurti kanalą, eikite į skiltį „Kanalai“, esančią kairiajame naršymo lauke esančioje „Veikla“. Tada dešinėje spustelėkite Sukurti kanalą.

Dabar suskaičiuokite atsiskaitymo srautą iš puslapio peržiūros į pirkinį. Puslapio peržiūra paprastai rodo, kaip žmonės patenka į kanalą. Tada jie peržiūri turinį (paprastai produkto puslapį, jei esate el. Prekybos parduotuvė), įtraukia ką nors į savo krepšelį ir galiausiai išsiregistruoja.

Šiame pavyzdyje galite pamatyti, kad klientams užpildyti kanalą reikia vidutiniškai 3,7 dienų, o konversijos rodiklis yra 8,15%.

Jei slinksite į kanalo rezultatų apačią, galite peržiūrėti vidutinį kiekviename etape praleistą laiką. Čia praeina maždaug savaitė, kol žmonės peržengia pirmąjį rodinį ir prideda į krepšelį.

Naudokite kanalo analizės duomenis, kad nustatytumėte kainos pasiūlymo optimizavimą 1 arba 7 dienų paspaudimu.

Taip pat atkreipkite dėmesį į vėlavimą tarp pirkimų. Nustatykite kanalą į „pirkti, tada pirkti“.

„Pro“ patarimas: Galite naudoti Naujo vartotojo veikla parinktį, kad pamatytumėte tik naujų naudotojų, kuriuos reikia įsigyti, konversijos kelio ilgį.

2: analizuokite kanalo viršuje esančių potencialių klientų konversijas pagal kampanijas

„Facebook Analytics“ galite stebėti kanalo viršaus kampanijos galutinį rezultatą, pavyzdžiui, švino magnetą, dovaną ar viktoriną. Tai leidžia jums pamatyti, ar žmonės, kurie atsisiunčia švino magnetą, patenka į dovaną ar užbaigia viktoriną, tampa klientais toliau.

„Facebook“ skelbimų tvarkyklėje kaip priskyrimo modelį galite matyti tik 28 dienų paspaudimus ir paskutinį prisilietimą, o tai reiškia, kad paskutinis sąlyčio taškas gauna įskaitą už konversiją. Tai neparodo, ar kas nors atėjo dovanų, apsilankė svetainėje ir išvyko, o tada pamatė pakartotinės rinkodaros skelbimą ir iš to konvertuojo. Pakartotinės rinkodaros skelbimas gaus konversiją, nebūtinai kanalo viršuje kampaniją, kuri pristatė jūsų prekės ženklą tam asmeniui.

Norėdami sužinoti, ar srautas iš švino magneto, dovanų ar viktorinos virto pajamomis, eikite į „Facebook Analytics“ skiltį Pajamos.

Tada norite pridėti filtrų, kad pamatytumėte, kaip buvo generuojamos čia parodytos pajamos. Puslapio viršuje spustelėkite Pridėti filtrą ir išskleidžiamajame meniu pasirinkite Kurti naują filtrą.

Tada pamatysite daugybę pasirinktų filtrų. Norite filtruoti pajamas pagal kanalo viršaus kampaniją, kad galėtumėte pamatyti, kas ir kas dalyvavo galų gale įvykdė konversiją (net jei tai buvo po kelių mėnesių, kampanijų, kurių pardavimai buvo ilgesni, atveju piltuvėliai).

Vienas iš būdų tai padaryti yra pasirinkti parinktį „Tinkantys interneto parametrai“ ir pasirinkti vieną iš šių parinkčių:

• Persiuntimo domenas: Sužinokite, ar vartotojai, apsilankę kampanijos puslapyje, niekada nesukėlė konversijų.
• Sesijos persiuntimo URL: Sužinokite, ar naudotojai, radę jūsų svetainę per jūsų kampaniją, įvyko konversijų per tą persiuntimo sesiją. A sesija yra laikas, kurį vartotojas praleido svetainėje; vienas vartotojas gali turėti kelis seansus.
• UTM kampanijos turinys: Jei pažymėjote „Facebook“ skelbimų kampaniją UTM, galite sužinoti, ar kas, spustelėjęs tą kampaniją, baigė konversiją.

Jei sukūrėte pasirinktinį įvykį (pvz., Potencialių klientų įvykis suaktyvėja, kai kas nors užsiregistruoja į jūsų dovaną), galite pasirinkti Kurti naują filtrą> Atliktas įvykis> Švinas, kad sužinotumėte, ar tie potencialūs klientai kada nors pavirto klientų.

Pritaikius šį filtrą, „Facebook Analytics“ parodo, kiek žmonių baigė tą pirmaujantį įvykį ir kiek uždirbta pajamų. Toliau pateiktame pavyzdyje žmonės, įvykdę tą pagrindinį įvykį (užsiregistravę į dovaną), uždirbo 91 700 USD.

Peržiūrėkite šį vaizdo įrašą, kad sužinotumėte daugiau apie tai, kaip naudoti „Facebook Analytics“, kad sužinotumėte, kaip srautas virsta pajamomis ir klientais:

3: nustatykite vertingiausius klientus

Dabar mes pažvelgsime, kaip tai padaryti naudokite „Facebook Analytics“, kad surastumėte vertingiausius klientus ir tada naudokite šią informaciją savo „Facebook“ skelbimų pirkimo strategijose.

Pradėkite „Facebook Analytics“ atidarę skirtuką „Procentai“. Šis rodinys parodys vertingiausius žmones jūsų auditorijoje.

Slinkite žemyn iki pirkinių diagramos, kad sužinotumėte, ką išleidžia 25% didžiausių klientų. Šiame pavyzdyje 25% populiariausių išleidžia vidutiniškai 540 USD ir daugiau.

Kai turėsite šią informaciją, eikite į auditorijų informacijos suvestinę ir sukurkite dvi tinkintas auditorijas iš svetainės srauto:

• Geriausi 25% LTV (viso gyvenimo vertė) arba AOV (vidutinė užsakymo vertė) vartotojai
• 25% populiariausių puslapio peržiūrų arba turinio naudotojų

Kai kuriate šias pasirinktines auditorijas, pasirinkite pirkimo įvykį ir pasirinkite laikotarpį (pagal numatytuosius nustatymus - 180 dienų).

Tada spustelėkite Patikslinti pagal, kad patikslintumėte šį pirkimo įvykį. Iš trijų išskleidžiamųjų meniu pasirinkite Suma> Vertė> Yra didesnė nei (>) ir įveskite sumą $. Tokiu atveju norite sukurti daugiau nei 540 USD išleidusių žmonių auditoriją, nes žinote, kad tai yra jūsų vertingiausia klientų grupė.

Sukūrę savo vertingiausių klientų pasirinktines auditorijas, to norite sukurti panašias auditorijas remiantis jais.

Paprastai aš kuriu šešias panašias auditorijas: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% ir 5%–10%. Šie panašūs pavyzdžiai paprastai veikia gerai, nes jūs renkatės geriausias auditorijas ir sukuriate daugiau panašių auditorijų.

Pasirinkę šalį, pagal kurią taikote, spustelėkite Sukurti auditoriją, kad sukurtumėte savo panašius pavyzdžius. Dabar pradėkite juos naudoti savo reklamos kampanijose.

„Pro“ patarimas: Išsaugokite „Facebook Analytics“ ataskaitas, į kurias žiūrite dažniausiai. Tai sutaupys daug laiko.

„Facebook“ priskyrimo ataskaitos

The „Facebook“ priskyrimas įrankis skirtas priskyrimo modelių tipams ir konversijų priskyrimo langams palyginti. Tai sujungia visus srauto kanalus į vieną informacijos suvestinę, kad galėtumėte kartu įvertinti visų kanalų išlaidų sąveiką. Priskyrimo įrankis padeda segmentuoti srauto šaltinius ir pažvelgti į skirtingus priskyrimo tipus.

Čia pateikiamos pagrindinės „Facebook“ priskyrimo įrankio naudojimo priežastys:

• Peržiūrėkite visą kliento kelionės stebėjimą per 28 dienų paspaudimą.
• Atlikite kelių priskyrimų, kanalų ir šaltinių palyginimus.
• Suteikite vienodą vertę pirmajam ir paskutiniam piltuvėlio sąlyčio taškui (ypač svarbu).
• Pažvelkite į klientų kelionę per savo „Facebook“ kampanijas.
• Įvertinkite konversijų našumą ir įtakokite kanalus (pridėkite kitų srauto šaltinių).

„Facebook Attribution“ yra septyni priskyrimo modelių tipai:

Net kreditas: suteikia vienodą konversijos kredito procentą kiekvienam konversijos kelio sąlyčio taškui. Galite pradėti čia, jei nežinote, kaip atrodo jūsų kanalas, ir tiesiog norite bendros kanalų idėjos lyginti tolygiai.

Paskutinis paspaudimas arba apsilankymas: 100% priskiria paskutinį paspaudimą ar apsilankymą, įvykusį konversijos kelyje. Tai yra modelis, kurį „Google Analytics“ naudoja pagal numatytuosius nustatymus.

Paskutinis prisilietimas: suteikia 100% konversijos kredito už paskutinį paspaudimą ar apsilankymą, įvykusį konversijos kelyje. Jei nebuvo paspaudimo ar apsilankymo, tai įvertins paskutinį įspūdį. Tai yra labiausiai paplitęs modelis ir tai, ką skelbimų platformos paprastai naudoja pagal numatytuosius nustatymus. Tai labiausiai palaiko pakartotinę rinkodarą.

30% pozicija: nurodo konkretų konversijos kredito procentą už pirmąjį ir paskutinį sąlyčio tašką konversijos kelyje, o likęs kreditas paskirstomas tolygiai per visus kitus sąlyčio taškus.

40% pozicija: nurodo tam tikrą procentinę kredito sumą už konversiją į pirmąjį ir paskutinį sąlyčio tašką konversijos kelyje, o likęs kreditas paskirstomas tolygiai tarp visų kitų sąlyčio taškų. Tai modelis, kurį norėčiau naudoti, nes jis suteikia didžiausią vertę visam piltuvui.

Laiko mažėjimas 1 diena: suteikia vis didesnę procentinę dalį už konversiją į sąlyčio taškus, kai jie laiku artėja prie konversijos.

Laiko mažėjimas 7 dienos: suteikia vis didesnę procentinę dalį už konversiją į sąlyčio taškus, kai jie laiku artėja prie konversijos.

Jei dar nenustatėte „Facebook“ priskyrimo įrankio, šis straipsnis pateikia jums visą procesą. Kai ją nustatysite, palaukite 15–30 dienų surinkti pakankamai duomenų.

# 4: stebėkite klientų kelionę per įvairius įrenginius

„Facebook“ priskyrimo įrankis gali atskleiskite, kaip klientai naudoja stalinius ir mobiliuosius įrenginius jūsų produktui įsigyti. Norėdami pasiekti šiuos duomenis, eikite į priskyrimo įrankį.

Priskyrimo įrankio informacijos suvestinėje spustelėkite skirtuką „Konversijos keliai“ ir pasirinkite kelių įrenginių keliai.

Dabar pažiūrėkime, ką jums sako informacija.

Pirma, tai atskleidžia, kiek iš jūsų perkančių žmonių iš tikrųjų bendrauja tiek su staliniu, tiek su mobiliuoju.

Toliau pateiktame pavyzdyje 34% konversijų įvyko konversijų keliuose, kurie apėmė tiek stalinius, tiek mobiliuosius įrenginius. Taigi kas trečias klientas prieš pirkdamas mato šios įmonės skelbimus staliniuose ir mobiliuosiuose įrenginiuose.

Jei slinksite žemyn į kitą skyrių, galite peržiūrėti išsamią informaciją apie įrenginius, kuriuos naudoja žmonės, kurie atsiskaito mobiliajame telefone.

Žemiau pateiktame paveikslėlyje matyti, kad labai maža dalis žmonių šios įmonės skelbimus mato darbalaukyje, o tada patikrina mobiliuosius. Dauguma žmonių mato skelbimus mobiliajame telefone ir apsiperka mobiliajame telefone.

Kitame skyriuje pateikiama išsami informacija apie žmones, kurie tikrinasi darbalaukyje. Žemiau pateikti rezultatai rodo, kad dauguma žmonių mato skelbimus darbalaukyje ir mobiliajame telefone prieš išsiregistruodami staliniame kompiuteryje. Mažesnis skaičius žmonių mato skelbimus darbalaukyje ir atsiskaito darbalaukyje.

Iš šių rezultatų reikia išsiaiškinti, kad visa tai susiję su mobiliuoju. Norėsite dar kartą patikrinti savo verslo statistiką, tačiau greičiausiai pamatysite panašius rezultatus. Tai reiškia, kad žmonės arba sužino apie jūsų prekės ženklą mobiliajame telefone, ir atsiskaito mobiliajame telefone, arba sužino apie jūsų prekės ženklą mobiliajame telefone, o tada patikrina darbalaukyje.

Bet kuriuo atveju pirmasis įėjimo į jūsų svetainę taškas ir pirmasis įspūdis greičiausiai bus mobilusis. Taigi įsitikinkite, kad optimizuojate savo svetainę, atsiskaitymo srautą ir bet kokią pakartotinę rinkodarą, kurią atliekate mobiliesiems.

# 5: Palyginkite kelis priskyrimo modelius, kad atskleistumėte pelningus pajamų šaltinius

Pagrindinė „Facebook“ priskyrimo įrankio naudojimo priežastis yra skirtingų priskyrimo modelių palyginimas. Štai kaip tai padaryti.

Priskyrimo įrankio informacijos suvestinės viršuje, dešinėje, pasirinkite konversiją, kurią norite išmatuoti (pvz., Daugumos parduotuvių svetainių pirkimai) ir norimą matyti dienų seką.

Žemiau datos spustelėkite šiuo metu pasirinktą priskyrimo modelį. Tai atveria langą, kuriame galite pakeisti modelius ir priskyrimo langus, kad galėtumėte juos palyginti. Kaip minėta pirmiau, yra septyni priskyrimo modeliai, kuriuos galite pasirinkti.

Lyginant priskyrimo modelius, rekomenduoju sutelkti dėmesį į modelius „Paskutinis prisilietimas“ (arba „Paskutinis paspaudimas ar apsilankymas“) ir „Pozicioninis“ 40 proc. Norite palyginti priskyrimo modelius, kad sužinotumėte, kaip vartotojai sąveikauja su jūsų kanalais ir kampanijomis. Pasirinkite priskyrimo langą, kuris geriausiai tinka jūsų verslui; kuo brangesnis produktas, tuo ilgesnis turėtų būti langas.

Pradėkite pasirinkdami paskutinio paspaudimo arba apsilankymo modelį. Dešinėje lango pusėje matysite bendrą konversijų skaičių ir kiek procentų tų konversijų priskiriama mokamoms, natūralioms ir tiesioginėms.

Šiame pavyzdyje mokama 5 proc., Ekologiška - 51 proc., Tiesioginė - 44 proc.

Pasirinkę priskyrimo modelį ir langą, apatiniame dešiniajame lango kampe spustelėkite Taikyti.

Dabar slinkite žemyn į skyrių „Populiariausi šaltiniai“ ir atkreipkite dėmesį į didelius neatitikimus tarp konversijų ir apsilankymų.

Žemiau esančiame paveikslėlyje „Facebook“ mokamo srauto (39,9 tūkst.) Iki konversijų (217) suma yra raudona vėliava. Tai rodo, kad išleidžiate daug pinigų „Facebook“ skelbimams, bet nesulaukiate daug konversijų.

Jei slinksite šiek tiek toliau puslapyje, galite pamatyti, kaip visa tai suskaidoma.

Toliau pateiktame pavyzdyje sutelkite dėmesį į „Facebook“ mokamą ir „Instagram“ mokamą. Naudojant paskutinio paspaudimo modelį, viskam, ką išleidžiate „Facebook“, priskiriama tik 18 767 USD, o „Instagram“ - 5891 USD.

Iš visų 10 115 konversijų tik 310 galima priskirti „Facebook“ ir „Instagram“ skelbimams.

Dabar pereikite prie „Positional 40%“ modelio (kuris suteikia pirmenybę pirmam prisilietimui) ir atkreipkite dėmesį į mokamų, natūralių ir tiesioginių skirstymą.

Čia mokamas procentas šokteli nuo 5% iki 14%. Tai rodo, kad mokama žiniasklaida skatina daugybę pirmųjų paspaudimų ir pritraukia daug naujų žmonių į jūsų prekės ženklą, kurie tada konvertuoja.

Tada peržiūrėkite šio priskyrimo modelio populiariausius šaltinius.

Žvelgiant į pavyzdį, galite pamatyti, kad ekologiški produktai vis dar yra viršuje, tačiau „Facebook“ mokami šuoliai auga antra. Be to, faktinio srauto į konversijas skirtumas nėra toks dramatiškas kaip paskutinio paspaudimo modelyje. „Instagram“ mokamas šuolis taip pat aukštyn.

Šie duomenys yra tai, kad „Facebook“ mokama ir „Instagram“ mokama pritraukia daug naujų klientų į jūsų prekės ženklą.

Kai pradedate suteikti pirmąjį prisilietimo kreditą, konversijos nuo 217 iki 844 už „Facebook“ mokamas ir nuo 93 iki 498 už „Instagram“ mokamas. Taigi, užuot uždirbę 25 000 USD, „Facebook“ ir „Instagram“ mokami uždirbami 95 000 USD pajamų. Tai svarbu, nes jei manytumėte, kad mokami skelbimai nėra pelningi, ir juos išjungtumėte, galėtumėte perkelti didelę pajamų sumą.

Svarbu atkreipti dėmesį į pirmo ir paskutinio prisilietimo priskyrimą ir suteikti abiem tiems supratimą realią įtaką jūsų mokama reklama pristatant naujus žmones jūsų prekės ženklui, užpildant „Google“ viršų piltuvėlis.

Jei žiūrėsite tik į paskutinio prisilietimo priskyrimą, niekada negalėsite auginti savo prekės ženklo, nes jis bus visada liepdamas išleisti daugiau pakartotinei rinkodarai ar natūraliai natūraliai vien todėl, kad tai paskutinis sąlyčio taškas turėti.

Išskaidykite srauto šaltinius, kad sužinotumėte, kurie iš jų yra atsakingi už kanalo viršų ir apačią. Pozicinis 40% priskyrimo modelis parodys jūsų tikrąją kanalo viršuje esančių kampanijų ir srauto šaltinių IG.

Peržiūrėkite šį vaizdo įrašą, kad sužinotumėte daugiau apie modelių ir pajamų šaltinių palyginimą su „Facebook“ priskyrimo įrankiu:

„Google Analytics“ ataskaitos

Google analizė padeda jums suprasti, kaip sekasi jūsų prekės ženklui. Čia surenkama daug informacijos apie jūsų svetainės lankytojus ir, jei jūs nustatyti el. prekybos stebėjimą, jūs iš to gausite dar daugiau.

Čia pateikiamos pagrindinės „Google Analytics“ naudojimo priežastys:

• Gaukite gilesnę svetainės metriką (laikas svetainėje, produkto duomenys, daugiau filtravimo parinkčių).
• Pagerinkite savo svetainės konversijų rodiklį (raskite dalykų, kuriuos reikia išspręsti).
• Žr. El. Prekybos skirstymą ir atsiskaitymo srautus.
• Peržiūrėkite persiuntimo srauto šaltinius ir jų kokybę.
• Palyginkite priskyrimo modelius (puiku patikrinti „Facebook“ ir „Google“ statistiką).

Nustatę „Google Analytics“ ir el. Prekybos stebėjimą, skirkite jam šiek tiek laiko (30 dienų), kad surinktų pakankamai duomenų. Tada pradėkite gilintis į duomenis, kad rastumėte vertingos informacijos apie savo klientus.

# 6: Pažiūrėkite, kurie auditorijos segmentai konvertuojami geriausiai

Kai nustatysite el. Prekybos stebėjimą, galėsite filtruokite duomenis pagal skirtingus rodinius, kad pamatytumėte geriausiai konvertuojančius auditorijos segmentus.

Norėdami pamatyti vyrų ir moterų perskaičiavimo santykį, eikite į skiltį Auditorijos> Demografiniai rodikliai> Lytis.

Žemiau pateiktame paveikslėlyje rodomi el. Prekybos svetainės rezultatai. Matote, kad jos patelių perskaičiavimo koeficientas yra daug geresnis, tačiau svetainėje lankosi mažiau moterų. Taigi ši kompanija gali norėti sutelkti dėmesį į tai, kad sulauktų daugiau moterų srauto per savo „Facebook“ kampanijas.

Eidami į Auditorijos> Demografiniai rodikliai> Amžius, rasite duomenų apie skirtingus srauto amžiaus diapazonus. Ši informacija gali padėti nustatyti amžiaus diapazonus, į kuriuos turėtumėte sutelkti dėmesį.

Žemiau pateikti duomenys rodo 18–24 ir 25–34 yra blogi šios el. Prekybos svetainės demografiniai rodikliai, todėl gali būti geriau sutelkti dėmesį į kitus amžiaus diapazonus.

Tada eikite į Auditorijos> Geografija> Vieta ir spustelėkite Jungtinės Valstijos, kad pamatytumėte, kuriose valstybėse konversijų rodikliai yra didžiausi.

Žemiau pateikti duomenys rodo, kad ši svetainė sulaukia didelio srauto iš Virdžinijos, tačiau Virdžinija konvertuoja prastai. Taigi jie gali norėti pašalinti Virginiją iš savo rinkodaros kampanijų.

Peržiūrėję skiltį Auditorijos> Technologija ir auditorijos> Mobilieji, rasite duomenų apie tai, kuriuos įrenginius (mobiliuosius, stalinius ir planšetinius kompiuterius) ir naršykles („Chrome“, „Safari“, „Firefox“ ir kt.) Naudoja jūsų auditorija.

Čia galite pamatyti, kad „Chrome“ gauna didžiausią srautą, tačiau konversijų rodiklis yra daug mažesnis nei kitų naršyklių. Taigi ši įmonė gali norėti sužinoti, ar yra kokių nors klaidų naudojant svetainę „Chrome“.

7: analizuokite konversijas pagal srauto šaltinį ir kampaniją

Dabar pažiūrėkime, kaip įvertinti srauto šaltinių ir kampanijų kokybę, kad galėtumėte nustatyti, kur turite sutelkti savo pastangas.

Norėdami pamatyti šiuos duomenis, eikite į Įgijimas> Visas srautas> Šaltinis / terpė. Srautas, kurį matote šioje ataskaitoje, stebimas naudojant UTM žymas. Viskas, kas nėra stebima, paprastai rodoma kaip tiesioginė / nėra.

Pradėkite nuo įvairių šaltinių atmetimo rodiklių. Ar yra puslapių ar šaltinių, kurių atmetimo rodiklis aukštas?

Žemiau esančiame paveikslėlyje facebook.com/referral (kuris paprastai yra natūralus) atmetimo rodiklis yra tikrai aukštas (91%), o tai rodo, kad tie žmonės nėra pasirengę pirkti. Lankytojai ateina į svetainę ir palieka pirmą aplankytą puslapį.

Kažkas verčia juos tuoj pat išvykti. Tai gali būti lėtas puslapio įkėlimas arba galbūt jame nėra informacijos, kurios jie ieškojo. Pataisykite puslapius, kuriuose žmonės atšoka, kad sumažėtų vietų, kur žmonės metasi iš jūsų kanalo.

Tada pažiūrėkite į vidutinę sesijos trukmę, ty laiką, kurį žmonės praleidžia jūsų svetainėje. Paprastai srauto kokybė yra aukštesnė, jei žmonės praleidžia daugiau laiko puslapyje ir žiūri į kelis puslapius.

Ankstesniame pavyzdyje facebook / mpc vidutinė sesijos trukmė yra 56 sekundės (tai yra žemiau 1:07 vidurkis peržiūrai), bet aukštas 4,27% konversijų rodiklis (kuris yra didesnis nei 2,99% vidurkis) vaizdas). Tai reiškia, kad srautas yra labai tikslus, arba auditorija, į kurią jis nukreiptas, yra aukštos kokybės.

Peržiūrėję visus srauto šaltinius, kad nustatytumėte geriausius, pakeiskite antrinį aspektą į „Kampanija“, kad dar labiau išskaidytumėte informaciją.

Dabar peržiūrėkite kiekvieną srauto šaltinį, suskirstytą pagal kampanijas. Tai gali padėti nustatyti kampanijas, kurių konversijos yra geros (ir kampanijas, kurių konversija nėra gera), taigi žinote, kur turėtumėte leisti pinigus.

Atminkite, kad „Google Analytics“ priskiriama paskutinio prisilietimo priskyrimui, todėl šiuose duomenyse neatsižvelgiama į pirmo prisilietimo priskyrimą.

Peržiūrėkite šį vaizdo įrašą, kad sužinotumėte, kaip įvertinti srauto šaltinių ir kampanijų kokybę naudojant „Google Analytics“:

8: palyginkite konversijų priskyrimą pagal pirmą ir paskutinį prisilietimą

Jums padės „Google Analytics“ priskyrimo palyginimas nustatyti, kurie srauto kanalai sukuria naujus klientus.

Svarbu suprasti priskyrimą ir jo įtaką pirkimo vertės priskyrimui skirtingiems srauto šaltiniams. Nors konkursai gali sukurti daug naujo srauto ir sąmoningumo, ar tie nauji vartotojai tampa klientais? Norėdami tai pamatyti „Google Analytics“, turite naudoti pirmosios sąveikos priskyrimo modelį, o ne paskutinio prisilietimo sąveiką.

Norėdami peržiūrėti šiuos duomenis, eikite į Konversijos> Priskyrimas> Modelių palyginimo įrankis.

Pirmiausia įsitikinkite, kad stebite tik operacijas.

„Google Analytics“ turi panašius priskyrimo modelius kaip „Facebook“. Man patinka palyginti pirmąją sąveiką su paskutine sąveika. Tai geras būdas pamatyti, kas sukelia srautą ir kas konvertuoja srautą.

Pasirinkę priskyrimo modelius, spustelėkite Šaltinis / terpė kaip pagrindinį aspektą.

Dabar palyginkite du kiekvieno srauto šaltinio modelius.

Toliau pateiktame pavyzdyje „Facebook“ CPC padidina 202 konversijas už paskutinį prisilietimą ir 240 už pirmąjį prisilietimą. Tai rodo, kad „Facebook“ CPC yra naujų klientų šaltinis. Tai skatina naują supratimą, kuris virsta mokančiais klientais.

Pridėję kampaniją kaip antrinį aspektą, galite lengviau suprasti savo paieškos kampanijas.

Toliau pateiktame pavyzdyje galite pamatyti, kad „Facebook“ pakartotinė rinkodara užima daug paskutinio prisilietimo, kurio tikimasi. O „Facebook“ ieškantys / įtakojantys asmenys sukuria daug pirmojo prisilietimo persiuntimų.

Peržiūrėję tokius savo duomenis galite pamatyti, kurie kanalai pritraukia naujų klientų, o kurie kanalai tik konvertuoja kitus srauto šaltinius (atlieka pakartotinės rinkodaros darbą). Paskutinės sąveikos konversijos nebūtinai pritraukė naujų klientų, tačiau jie galėjo konvertuoti klientus, kuriuos sukėlė visos kitos jūsų paieškos kampanijos.

Išvada

Viena iš labiausiai paplitusių problemų, su kuriomis susiduria verslas, yra nesupratimas ar supratimas apie klientų pardavimo kelionę. Kurie skelbimai, kanalai ir kampanijos iš tikrųjų yra atsakingi už konversijas, naujus klientus ir pajamas? Kur turėtumėte skirti savo biudžetą savo verslui plėtoti?

Daugelis internetinių parduotuvių vis dar ieško tik paskutinio prisilietimo priskyrimo modelio, kuris priskiria paskutinį skelbimą ar srauto šaltinį, kurį klientas spustelėjo ar peržiūrėjo prieš atlikdamas konversiją.

Šiame straipsnyje parodyta, kaip geriau naudoti „Facebook Analytics“, „Facebook Attribution“ ir „Google Analytics“ supraskite savo kliento kelionę, kad galėtumėte vykdyti geresnes, pelningesnes rinkodaros kampanijas, tuo pačiu mastydami savo verslo.

Galite praleisti savo gyvenimo metus spustelėdami šiuos analizės įrankius, tačiau aukščiau pateikti duomenys ir ataskaitos padės sužinoti jūsų rinkodaros kryptį, kai kalbama apie konversijas ir pajamas.

Ką tu manai? Kurios iš šių „Facebook“ ir „Google Analytics“ ataskaitų padeda geriau suprasti kliento kelionę? Pasidalykite savo mintimis toliau pateiktuose komentaruose.

Daugiau straipsnių „Facebook“ reklamoje:

• Atraskite penkių žingsnių procesą, kad daugiau „Facebook“ klientų taptų klientais.
• Sužinokite, kaip sukurti „Facebook“ skelbimų kanalą, kuris tinka jūsų verslui.
• Raskite septynis būdus, kaip išplėsti „Facebook“ skelbimų kampanijas.