Rinkodaros specialistams paaiškintas „Facebook“ algoritmas: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Norite padidinti „Facebook“ įrašų pasiekiamumą?

Įdomu, kaip gali padėti „Facebook“ tinkamumo balas ir padidinti įrašus?

Norėdami ištirti, ką rinkodaros specialistai turi žinoti apie „Facebook“ algoritmą, apklausiu Dennisą Yu.

Daugiau apie šią laidą

Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė yra užsakomoji pokalbių radijo laida iš „Social Media Examiner“. Jis skirtas užimtiems rinkodaros specialistams, verslo savininkams ir kūrėjams padėti atrasti tai, kas veikia su socialinės žiniasklaidos rinkodara.

Šiame epizode apklausiu Dennis Yu, „Facebook“ skelbimų ekspertą ir CTO „BlitzMetrics“: verslas, kuris yra mokyklos dalis ir socialinių rinkodaros specialistų agentūra. Pastaruosius 20 metų Dennisas dirbo rinkodaros ir analitikos srityse. Anksčiau jis dirbo „Yahoo! vykdoma analizė.

Dennisas paaiškina, kaip „Facebook“ algoritmas teikia pirmenybę skirtingų tipų įsitraukimui ir turinio paskelbimui.

Sužinosite, kaip Dennisas skatina įrašus, kad galėtų tvarkyti skelbimų išlaidas.

Pasidalykite savo atsiliepimais, perskaitykite laidos užrašus ir gaukite toliau šiame epizode paminėtas nuorodas.

Klausyk dabar

Kur prenumeruoti: „Apple Podcast“ | „Google Podcasts“ | „Spotify“ | RSS

Slinkite iki straipsnio pabaigos, norėdami rasti nuorodas į svarbius šaltinius, paminėtus šiame epizode.

Štai keletas dalykų, kuriuos atrasite šioje laidoje:

Rinkodaros specialistams paaiškintas „Facebook“ algoritmas

Denniso istorija

Dennisas, atlikęs analizę „Yahoo!“ ir padėjo sukurti „American Airlines“ svetainę, visada domėjosi matematika ir duomenimis.

2007 m. Gegužės mėn., Kai „Facebook“ pradėjo savo programų kūrimo platformą, jis sukūrė vieną iš pirmųjų programų. Dennisas turėjo vieną iš originalių „Facebook“ paskyrų ir akcijų, kuri iš pradžių „Facebook“ iš tikrųjų neturėjo analizės, naujienų srauto ar skelbimų sistemos. Kai jo programa sulaukė kelių milijonų vartotojų, Dennisas atrado lobyną duomenų.

Šiomis dienomis Dennisas kuria mokymo sistemas, kurios padėtų jauniems suaugusiems tapti mokiniais skaitmeninės rinkodaros srityje. Jo aistros visada buvo mentorystė ir sistemų kūrimas, leidžiančios išplėsti jo pastangas. Studentai baigia mokymus, yra atestuoti, o tada jiems mokama už darbą su paketais.

Sistema yra visiškai finansuojama iš savo lėšų, todėl kiekvienas centas grįžta į jaunų suaugusiųjų mokymą. Dennisas mano, kad šis reinvestavimas yra vienintelis būdas verslui padidinti mastą. Mokymo kursai yra pagrįsti realiu vykdymu. Kuo daugiau vykdymo, tuo geresni mokymai ir daugiau duomenų, reikalingų kuriant darbo su „Facebook“, „Google“ ir kitomis platformomis standartus.

Darbas su didelėmis organizacijomis, tokiomis kaip „Golden State Warriors“, „Rosetta Stone“, maisto ir automobilių kompanijomis, suteikia „BlitzMetrics“ daug duomenų. Šie duomenys padeda jiems geriau matyti modelius ir sukurti etalonus. Pavyzdžiui, jie mato, kad paskelbus nuotraukas galerijose pasiekiama daugiau nei pavienes nuotraukas.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip Dennisas diskutuoja apie „Facebook“ algoritmo ir „Google“ paieškos panašumus.

„Facebook“ algoritmo tikslas

Dar 2007 m. Algoritmą galite apgauti gana lengvai; paskelbti būsenas arba pritraukti pakankamai žmonių apie ką nors kalbėti, ir tai pakiltų.

Nuo tada „Facebook“ algoritmas tapo protingesnis, nes „Facebook“ turi daugiau duomenų. Daugiau vartotojų sukuria daugiau dalykų, tokių kaip vaizdo įrašai, vaizdai ir programos. Užuot žiūrėjęs gryną įsitraukimą, algoritmas dabar žiūri, kiek laiko žmonės žiūri vaizdo įrašus, paspaudimų rodiklius ir kitus veiksnius, rodančius, ar kažkas yra teisėtas signalas.

Šiandien algoritmo užduotis yra parodyti vartotojams aktualų turinį.

Kuo daugiau turinio (daugiau draugų ir daugiau įrašų), tuo stipresnė turi būti algoritmo filtravimo galia norint pateikti atitinkamą turinį. Pavyzdžiui, vidutinis vartotojas turi daugiau nei 500 draugų ir jam patinka 150 ar daugiau puslapių. Gaminamo turinio kiekis vis auga, o vartotojo dėmesys išlieka ribotas. Kuo daugiau draugų pridėta ir puslapių patiko, tuo stipresnė turi būti algoritmo filtravimo galia, norint nustatyti, ką tam tikras vartotojas nori matyti.

Taip pat svarbu, kiek kartų per dieną prisijungia vartotojas. Algoritmas turi veikti kitaip vartotojui, kuris prisijungia vieną ar du kartus per dieną, palyginti su 20 kartų per dieną. Be to, atsižvelgiant į tai, kur esate, ką darote ir su kuo, algoritmas turi būti protingesnis, nes jūsų lūkesčiai padidėjo.

Algoritmas turi sukurti tokią patirtį, kad vartotojai norėtų grįžti į „Facebook“. Štai kodėl „Facebook“ sako: „Tai susiję su vartotojo patirtimi“. Kuo ilgiau viešėsite, tuo daugiau skelbimų „Facebook“ gali jums parodyti. Vartotojo patirtis yra ilgalaikis žaidimas, nes gera patirtis yra geriausias būdas užsidirbti pinigų. Kai turite sistemą ir turite maksimalų vartotojų skaičių, taip pat skiriate maksimalų dėmesį ir taip maksimaliai padidinate pajamas iš skelbimų.

Klausykitės laidos, kad sužinotumėte, kodėl „Facebook“ nenori būti panaši į Times aikštę.

Algoritmas ir organiniai įrašai

Algoritmas turi nustatyti, kiek galios turi tam tikras įrašas. Pirmasis numeris yra įsitraukimas. Jei algoritme matoma, kad daug žmonių užsiima jūsų pranešimu, algoritmas rodo įrašą daugiau žmonių. Jūsų pranešimas pasiekia pradinį pasiekiamumą per kelias pirmąsias sekundes. Gal 1% jūsų gerbėjų ar draugų tai mato. Jei tas įsitraukimas yra didelis, įrašą pamatys daugiau žmonių.

Dviejų skaičių veiksnys yra turinys. Jei kitus žmones domina jūsų įrašo turinys, jis šiek tiek sugenda.

Trečias faktorius yra K faktorius: ar tam tikra informacija šiuo metu yra karšta. Galbūt norėsite žinoti, kad draugas ką tik užsiregistravo kavinėje už kvartalo. Tai svarbiau nei kažkas, kas įvyko prieš dvi dienas.

Šie trys veiksniai kartu lemia tam tikros pareigybės galią.

Užsiėmimas: Klausiu Denniso, kas laikoma sužadėtuvėmis. Dennisas sako, kad beveik viskas laikoma įsitraukimu. Dažniausiai įtraukimas yra panašus į paspaudimą, paspaudimas ar bendrinimas, tačiau svarbu ir registracijos bei apžvalgos. Užsiėmimai taip pat turi santykinę galią. Santykinės galios pavyzdys yra tas atvejis, kai jūsų naujienų sraute atsiranda istorija, nes vienas iš jūsų draugų ją pamėgo, pasidalijo ar pakomentavo.

Ir atvirkščiai, vartojimas yra užsiėmimas, kuris nevadina istorijos. Jei kas nors 30 sekundžių žiūri vaizdo įrašą ir išeina, naujienų kanale nematote pranešimo apie tai. Spustelėjus nuotraukų galeriją ar aplink kažkieno puslapį yra pasyvūs paspaudimai, nes jie nesukuria istorijos. Tas suvartojimas yra didžioji dalis to, kas vyksta. Kartais žmonės nenori spausti skelbimų ir balsuoti už daiktus; jie tiesiog nori tykoti.

Šių suvartojimų ir istorijų suma yra įsitraukimas, o „Facebook“ juos visus sveria. Dennisas dalijasi apytikslėmis analizėmis, kurias jie atliko skirtingų tipų įsitraukimo poveikiui. Jei „like“ vertas 1 balo, tai komentaras vertas maždaug 6. Dalijimasis gali būti vertas 13, 3 sekundžių vaizdo įrašo peržiūra gali būti 0,25, o neigiamų atsiliepimų („slėpti šį įrašą, slėpti visus įrašus, pranešti, šlamštą, skirtingai nei puslapyje“) vertė yra minus 100.

Dennisas pažymi, kad ši analizė buvo paremta jo paties duomenimis, o jūsų duomenys bus kitokie.

Norėdami atlikti savo apytikslę analizę, atsisiųskite CSV failą su savo įžvalgomis, sukurkite skaičiuoklę ir pasverkite kiekvieną įrašą, kad apskaičiuotumėte numatomą „EdgeRank“. Tokiu būdu galite pamatyti, kas gauna aukščiausius ir žemiausius balus. Labiausiai tikėtina, kad pusė bus teigiama, o pusė - neigiama. Aukštesnieji bus vaizdo įrašai, nes „Facebook“ teikia pirmenybę vaizdo įrašams. Tas pats su AR (išplėstine realybe), „Messenger“ ir tokiomis sąveikos rūšimis.

Akcija yra pati vertingiausia įtraukimo metrika, o peržiūra ir galbūt registracija yra beveik tolygi daliai. Vaizdo įrašų peržiūros tampa vertingos tik tuo atveju, jei peržiūra rodo tikrą susidomėjimą. Numatytasis vaizdo įrašo peržiūra yra 3 sekundės, tačiau kažkas galėjo tai padaryti nykščiu arba neslinko pakankamai greitai. 60 sekundžių trukmės vaizdo įrašo peržiūra yra daug geresnė nei atsitiktinė. Vertė yra didesnė, nes 60 sekundžių peržiūra yra tokia reta. Vidutinis vaizdo įrašo žiūrėjimo laikas yra 6 sekundės.

Dennisas dalijasi pavyzdžiu, kaip vaizdo įrašas yra analizės ir algoritmo esmė. Isaacas Irvine'as, kuris vadovauja asmeniniams prekės ženklams „GoDaddy“, apklausė jo vaiką, kuris augo plaukus, kad padovanotų vėžiu sergantiems pacientams, apie tai, kad mokykloje patiria patyčias dėl ilgų plaukų. Isaacas nufilmavo vaizdo įrašą savo išmaniajame telefone esančiame vonios kambaryje ir jis peržiūrėjo 80 mln.

Daugelis garsių platformų ir asmenybių, įskaitant George'ą Takei, Ellenir „BuzzFeed“. Vaizdo įrašas buvo pasidalintas, nes signalai buvo tikrai dideli. Vidutinis vaizdo įrašo žiūrėjimo laikas buvo 52 sekundės. Be to, įtraukimo procentas buvo didesnis nei 10 proc., Todėl vaizdo įrašą mačiusių žmonių daugiau nei 10 proc. Patiko, bendrino ir komentavo.

Dennisas rekomenduoja patikrinti vidutinį jūsų vaizdo įrašų žiūrėjimo laiką. Norėdami rasti šią metriką, turite atsisiųsti savo įžvalgas.

Kita algoritmui svarbi metrika yra pasidalijimų ir „patinka“ santykis. Jei akcijų skaičius viršija teigiamų įvertinimų skaičių, „Facebook“ atsižvelgia į šį signalą. Tačiau šie skaičiai turi būti reikšmingi (keli šimtai, o ne penki akcijų ir keturi „like“). Pavyzdžiui, vienas svarbiausių Denniso įrašų buvo peržiūrėtas 40 mln. 300 000 patinka; ir 400 000 akcijų. Tos akcijos buvo vertos daugiau nei nuomonės.

Tada klausiu, kaip neigiami atsiliepimai veikia jūsų pasiekiamumą. Dennisas sako, kad jei turite neigiamų atsiliepimų ir toliau skaičiuojate neigiamas baudas, jūsų pasiekiamumas gali pasisukti žemyn. Jei ir toliau turėsite mažą pasiekiamumą ir gausite daug neigiamų atsiliepimų, kitą kartą ką nors paskelbę „Facebook“ nuspręs apie jūsų turinį.

Dennisas paaiškina, kaip kai kurie geranoriški socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai sako, kad turėtumėte skelbti tris kartus per dieną, arba jei jūsų pasiekiamumas yra mažesnis (vidutinis puslapis pasiekia 3–5%), skelbkite dažniau. Tačiau toks požiūris gali sumažinti turinio kokybės ribą, o tada jūs dar labiau nubaustas. Panašu, kad jūsų automobilyje yra įjungtas avarinis stabdys, ir užuot sugalvoję, kaip jį atleisti, jūs stipriau stumiate dujas. Šis požiūris tiesiog sukuria daugiau problemų.

Verčiau pažiūrėkite, kas sukelia jūsų neigiamą atsiliepimą. Atsisiųskite įrašų įžvalgas, kad nustatytumėte, koks turinys turi aukštą atitinkamą balą, palyginti su žemu balu. Didžiausias teigiamas rezultatas tikriausiai bus trumpi vaizdo įrašai ir dalykai, kurie nėra savireklamos. Sveikas protas ir etiketas jums sako, kad negalima kreiptis į atsitiktinį žmogų prekybos centre ir pasakyti: „Pirk mano daiktus“. Kodėl jūs tai darytumėte socialiniame gyvenime? Taikomos tos pačios taisyklės. Didelį neigiamą atsiliepimą lemia žemas atitikties balas.

„Facebook“ išleidžia atitikimo balas kad išspręstumėte mažą pasiekiamumą, dideles išlaidas ar kitas problemas. Aktualumas yra turinio ir taikymo susikirtimas. Mažas atitikimo balas sukelia daug neigiamų atsiliepimų. Jei taikymas netinkamas, turėsite žemą atitikimo balą, o taikymą turi suaktyvinti tai, ką jūsų bendruomenė padarė paskutinį kartą. Pavyzdžiui, jei taikote pagal žmones pagal paskutinį matytą vaizdo įrašą (jei jie pamatė vaizdo įrašą A, parodykite jiems vaizdo įrašą B), jūsų taikymas yra labai aktualus.

Turinys: Kitų žmonių „interesai“ reiškia tai, ką daro tokie žmonės kaip jūs. „Facebook“ sužinojo, kad žmonėms patinka pabūti su kitais panašiais į juos, todėl jie naudoja jūsų draugus kaip signalą. Kuo arčiau tie draugai yra jums, kuo daugiau su jais bendraujate, tuo daugiau svorio „Facebook“ suteikia tiems žmonėms. Tai panašu į tai, kad „Amazon“ žmonės taip pat pirko “arba„ jei klausotės šios dainos, ši daina jums gali patikti “. Tai vadinama filtravimas bendradarbiaujant.

Kai jūsų nišos bendruomenėje yra žodis iš lūpų į lūpas ir jie mėgsta apie jus kalbėti tikrais būdais, „Facebook“ gali užfiksuoti šį signalą ir surasti kitus panašius žmones. Mokamoje pusėje tas pats algoritmas yra ir panašioms auditorijoms. Ryšys tarp natūralių ir mokamų yra pagrįstas bendradarbiavimo filtru, kuris yra pagrįstas PMTP.

Skilimas yra dar vienas veiksnys. Paprastai prieš dvejus metus, kai ką nors paskelbėte, nesvarbu, ar tai puslapis, ar profilis, įrašas truko gal 4 ar 8 valandas. Dabar daiktai trunka tik 1 ar 2 valandas. „Twitter“ įrašai trunka apie 2 minutes. Skilimo faktorius tampa vis didesnis. Įrašai nukrinta greičiau, nes yra daugiau turinio ir filtro galia yra didesnė.

Norėdami apgauti sistemą, Dennisas peržiūri savo „On Day“ įrašus ir užuot pasidalijęs senu įrašu, jis jį komentuoja.

Tai gaivina seną postą gal trečdaliu taip stipriai, kaip buvo iš pradžių. Jis turi skirtingus įrašus, kuriuos ir toliau komentuoja prieš 6–7 metus. Ši taktika skatina rinkodaros specialistus kurti visžalį turinį, nes jūs galite ir toliau grąžinti seną įrašą.

Tik nepersistenkite taktika, nes tada žmonės pamanys, kad esate botas, atkuriantis senus dalykus. Savo leidybos grafike sumaišykite senus įrašus su naujais.

Kadangi Dennisas pasisako už tai, kad skelbimai būtų skelbiami rečiau, aš klausiu, kaip retai ir skilimas veikia kartu. Dennisas paaiškina, kad stiprėjant filtro galiai, gaunama mažiau gerų dalykų. Algoritmas išplečia daiktus, todėl tokie dalykai kaip netikros naujienos yra iškeliami į viršų, o dalykai, kurie paprastai būtų matomi, yra mažiau matomi. Jums reikia pakilti į 5% geriausių pranešimų.

Per mėnesį Dennisas norėtų turėti vieną ar du tikrai populiarius pranešimus, kurie gyvena amžinai, nei 50 pranešimų, kurie paskirstomi mažai ar vidutiniškai. Tai padidina jūsų paskatą bandyti rasti hitą, nes už hitus yra apdovanojama. Šie populiariausi įrašai ir toliau yra įsitraukę ir toliau gyvena. Kai jūsų draugai ir kiti žmonės įsitraukia, įrašas gali būti rodomas jų draugų naujienų sraute.

Dienos laikas yra svarbus skelbiant „Facebook“, jei turite pakankamai vartotojų bazės ir pasitikite natūraliu pasiekiamumu. Tačiau sakyti, kad idealus laikas paskelbti yra „vietos laikas 4 arba 17 val.“ Arba „6 val. Prieš darbą“ juokinga sakant, kad jūsų tweetai visada turėtų būti 120 simbolių arba visada turėtumėte įtraukti tris grotažymės. Verčiau sužinokite, kada jūsų auditorija yra prisijungę.

Prieš metus ar dvejus laikas galėjo užfiksuoti įrašą ir padėti jums geriau įsitraukti. Jei turėtumėte įrašą, apie kurį žinojote, kad bus karšta, galite paskelbti 3 arba 4 val., Kad sukeltumėte šiek tiek užsiėmimo. Iki 6, 7 ar 8 val. Šis užsiėmimas suteikė jūsų įrašui pradžią kitiems įrašams. Tačiau dabar algoritmas yra toks stiprus, kad šliuzo metodas nėra toks efektyvus. Vietoj to, pabandykite paskelbti ir pranešti, kai jūsų gerbėjai yra labiau linkę prisijungti.

Klausyk, kaip girdi Dennisą kalbant apie įrašo kokybės balą, kurį jis norėtų, kad „Facebook“ sugrąžintų.

Skelbimo algoritmo pusė

Skelbimų algoritmas yra tas pats, kurį „Facebook“ naudoja organinėje pusėje. Tačiau „Facebook“ suteiks daugiau duomenų. Geriausia diagnostikos metrika yra jūsų atitikties balas. Diagnostinė metrika skiriasi nuo geros bendros jūsų verslo metrikos. Ši metrika yra mokestis už bet kokį jūsų siekiamą verslo rezultatą, pvz., Mokestis už pardavimą, mokestis už šviną ir pan.

Diagnostikos srityje Dennisas sutelkia dėmesį į atitikimo balą, nes „Facebook“ suskirsto jį į tris komponentus svarbūs algoritmui: teigiami atsiliepimai (įtraukimas), neigiami atsiliepimai ir kiti veiksniai, kuriuos generuoja žmonės spustelėkite. Todėl tinkamumo balas yra geriausias būdas palyginti turinį iš obuolių su obuoliais.

Kanalo viršuje norite pamatyti mažiausiai 6 atitikties balą, mažiausiai 6 kanalo vidurį ir 2 kanalo apačią (kur bandote parduoti). Sakydamas: „Ei, nusipirk mano daiktų. Jis parduodamas “, aišku, nėra taip gerai, kaip paskelbti įtraukiantį vaizdo įrašą, kuriame pasakoji istoriją ar panašiai.

Mokamoje pusėje gausite visus duomenis, kuriuos galite pamatyti naudodami natūralius įrašus, taip pat auditorijos įžvalgas ir auditorijos valdytoją, kurie yra du skirtingi „Facebook“ skelbimų tvarkyklės įrankiai. Naudodami šiuos įrankius galite pamatyti skirtingų auditorijų sutapimus.

Pavyzdžiui, galite nustatyti žmones, kurie užsiima vienu konkrečiu patobulintu įrašu ar žiūri vieną konkretų patobulintą vaizdo įrašą, taip pat yra jūsų svetainėje. Galite tiksliai nustatyti auditoriją, kuri žiūrėjo tam tikrą vaizdo įrašą, bet tada išskirti žmones, kurie pirko. Kai rašote natūraliai, negalite taikyti pagal šiuos auditorijos derinius, segmentus ir sekas.

Dennisas mano, kad „Facebook“ pateikia visas įžvalgas skelbimų pusėje, kad žmonės ten praleistų daugiau laiko. Geriausia analizė yra „Facebook“ skelbimų platformoje, nors jums nereikia reklamuotis, kad pamatytumėte tas įžvalgas.

Klausiu, ar galite nukreipti žmones, besidominčius tam tikromis temomis, ir Dennisas mano, kad pagrindinės naujienų stotys ir leidėjai gali tai padaryti; pavyzdžiui, vakaro naujienų pranešimai apie autoavarijas, orus, sportą, biržą ir kitus dalykus. Kai naujienų organizacija skirsto kategorijas pagal temas, tai padeda algoritmui. Tačiau, jei nenagrinėjate kelių skirtingų temų, algoritmas yra pakankamai protingas, kad žinotumėte, kas yra jūsų geriausi gerbėjai.

Daugelis klausytojų tikriausiai aptarnauja tik vieną ar du klientų tipus ir jų nereikia segmentuoti. Jei kas, jie per daug susiaurina savo auditoriją. Kai žmonės per daug taikosi arba mano, kad yra protingi taikydami, jie dažniausiai klysta. Geriau leisti paleisti numatytuosius. Sąmoningai nekirpkite auditorijos, nebent įvykis yra tam tikroje vietoje ir nenorite, kad kas nors kitas jį matytų.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip Dennisas diskutuoja apie populiarią metriką, kuri nėra tokia gera diagnostikai, kaip atitikimo balas.

Kaip padidinimas padeda natūraliems įrašams

Kai turite pakankamai didelę auditoriją, kad įrašas veikia organiškai, padidinkite jį, kad pasiekiamumas būtų dar geresnis. Dennisui patinka pritraukti dviejų tipų auditorijas. Pirmasis yra tas, kurį Dennisas mano matąs įrašą, jei jis turėtų daugiau galių naujienų sraute. Tokiu atveju Dennisas 7 dienas išleis dolerį per dieną. Jei įsitraukimas yra didelis, jis įdės daugiau pinigų. Taikant šį metodą, kai kurie sustiprinti postai buvo gyvi jau 2 metus.

Kitą auditoriją Dennisas vadina pradžios postu. Šiuo atveju jis nori nukreipti žmones į žiniasklaidą ar influencerius. Pvz., Kūno rengybos treneris gali skirti žmones, kurie dirba „LA Times“ ir Žurnalas „Kultūrizmas“. Dennisas taip pat leis šiems postams už dolerį per dieną. Svarbiausia, kad įrašas prasideda nuo natūralaus pasiekiamumo.

Paskelbkite dalykus, kurie veikia, leiskite algoritmui atlikti darbą už jus, o tada uždėkite pinigų ant pašto. Nedėkite pinigų į postą, kuris nerodo stiprių socialinių signalų. Padidinkite gerą turinį, turinį žmonės bendrins ir nežiūrės kaip skelbimo.

Be to, ne visada tik padidinkite pardavimo postus. Įrašų, ypač vaizdo įrašų, skatinimas pritraukia daugiau žmonių, neatsižvelgiant į tai, ar įtraukiate raginimą veikti, ar nesate nuorodos į svetainę. Tai lemia antrinę naudą, pvz., Žmonės atidaro el. Laiškus, padidėja tikimybė, kad žmonės peržiūrės jūsų kitą įrašą „Facebook“ suteikiant jums daugiau pirmenybės visiems savo įrašams, pritraukiant daugiau gerbėjų ir kitų dalykų, kurie nėra susiję su konkretaus užsiėmimu paštu.

Galite padidinti įrašą, kuris sulaukė daug bendrinimų, arba vaizdo įrašą, kurio vidutinė žiūrėjimo trukmė buvo 15 ar daugiau sekundžių. (Atminkite, kad vidutinis žiūrėjimo laikas yra 6 sekundės.)

Daugelis socialinės žiniasklaidos priemonių rinkodaros specialistų žiūri tik į šį siaurą langą, kuriame nurodoma, kiek pardavimo, paspaudimų ar svetainės peržiūrų jie gauna iš šio vieno įrašo. Tačiau, jei iš karto nusiųsite žmones į svetainę (ir bandysite surinkti jų el. Pašto adresą), daug ko prašote iš žmogaus, su kuriuo dar nesate užmezgę santykių. Jei prašote žmonių apsilankyti jūsų svetainėje ir užpildyti formą, norite šiltos (pasirinktinės) auditorijos, kuri jau bent keturis ar penkis bendravo su jumis. Priešingu atveju dėl šių užklausų tinkamumo balas yra žemas.

Galite nustatyti tinkintas žmonių, kurie buvo jūsų svetainėje ar žiūrėjo vaizdo įrašą, auditorijas. Nusiųskite šią auditoriją į savo svetainę, nes ji jau jumis pasitiki. Negausite tiek neigiamų atsiliepimų, jei jie jau vartojo jūsų turinį.

Dennisas pasisako už tai, kad skelbimai išleistų šiek tiek pinigų ilgesniam laikotarpiui, o ne išleistų daug pinigų. Jis mažai rizikingas ir konservatyvus. Prieš daugelį metų, kai pradėjo veikti „Facebook“ platforma, laimėti buvo lengva, nes jis neturėjo konkurencijos. Šiandien taip paprasta tiesiog paimti keletą savo įrašų, juos sustiprinti, išbandyti ir tada išanalizuoti duomenis.

Kurkite tamsius įrašus tik tuo atveju, jei nenorite, kad įrašą matytų tam tikri žmonės. Taigi, jei nenorite, kad esami klientai matytų, jog naujiems klientams siūlote 20 proc. Nuolaidą, tamsus įrašas tinka. Tačiau turėtumėte sustiprinti visus kitus įrašus (ty įrašus, kad padidintumėte sąmoningumą, įsitraukimą ir konversiją trimis kanalo etapais). Viskas, kas yra amžina, įdomu ir verta dalintis, turėtų gauti dolerį per dieną 7 dienas. Tada leiskite algoritmui atlikti darbą už jus.

Padidinę žinutes taip pat galite gauti papildomų akcijų, už kurias nereikia mokėti. Tam tikrose situacijose Dennisas pastebėjo šiuos privalumus sumokėjęs, kad padidintų karštą postą. Tai panašu į tai, kai eini į parduotuvę, nusipirkai maišą bulvių traškučių ir nemokamai gauni 20 maišelių. Jei padidinsite įrašą, kuris jau gerai pasirodė organiškai, kai žmonės mato tuos mokamus parodymus ir kitiems žmonėms, kuriems patinka ir komentuoja, tas papildomas įsitraukimas nėra įskaitomas į mokamą statistika.

Be to, Dennisas patikrino „Facebook“, kad kai vartotojas bendrina įrašą jūsų puslapyje, ši dalis neįskaičiuojama į jūsų natūralų pasiekiamumą. Bendrinimas traktuojamas kaip vartotojo įrašas, o „Facebook“ nerodo naudotojų įrašų pasiekiamumo ir peržiūrų, tik puslapius. Jei dirbate gerą darbą organiškai ir skatinate įrašus, kurie gauna daugybę akcijų, šie įspūdžiai nerodomi jūsų analizėje.

Klausykitės laidos, kad sužinotumėte apie Denniso „BlitzMetrics“ vadovą.

Savaitės atradimas

Trello, viena iš mūsų mėgstamiausių programų, pridėjo darbalaukio versiją, skirtą „Mac“ ir „Windows“. Ši darbalaukio programa gali suteikti geresnę patirtį nei naudojant „Trello“ naršyklėje.

Jei nesate susipažinę su „Trello“, tai yra lenta, skirta sekti užduotis ir ypač gerai tinka komandoms. Galite sukurti projekto korteles ir pridėti vaizdų, nuorodų, kontrolinius sąrašus ir dar daugiau.

Pavyzdžiui, kiekviename mūsų tiesioginio šou epizode „Trello“ dokumentuojame visus dalykus, kuriuos norime apimti. Mes darome užrašus, o tada mūsų prodiuserė Grace nusprendžia, kaip viskas vyks. Visi „Trello“ dirba dinamiškai vienu metu. Tai daug geriau nei dirbti „Google“ dokumente. „Trello“ sąsaja yra puikus vizualinių projektų valdymo įrankis.

Naujojoje darbalaukio programoje „Trello“ yra gaivi oda. Naudodami viso ekrano parinktį, turite papildomą nekilnojamąjį turtą, kad galėtumėte perkelti savo korteles. „Trello“ vartotojai pamėgs naują programą, o tie, kurie jos dar neišbandė, turėtų ją patikrinti. Eikite į „Trello.com“.

Klausykite laidos, kad sužinotumėte daugiau ir praneškite mums, kaip „Trello“ darbalaukio programa jums tinka.

Klausyk laidos!

Kur prenumeruoti: „Apple Podcast“ | „Google Podcasts“ | „Spotify“ | RSS

Slinkite iki straipsnio pabaigos, norėdami rasti nuorodas į svarbius šaltinius, paminėtus šiame epizode.

Pagrindiniai šiame epizode minimi išsinešimai:

• Sužinokite daugiau apie Dennisą Yu apie jį Interneto svetainė ir BlitzMetrics.com.
• El [apsaugotas el. paštu].
• Sekite Dennisas „Facebook“ tinkle.
• Gauti „BlitzMetrics“ kompetencijos standartų vadovas.
• Žiūrėti „Facebook“ vaizdo įrašas su Isaacu Irvine'u ir jo sūnumi.
• Skaitykite apie „Facebook“ tinkamumo balas.
• Išmokti daugiau apie filtravimas bendradarbiaujant ir PMTP.
• Patikrinkite Trello darbalaukio programa.
• Žiūrėkite mūsų savaitinę socialinės žiniasklaidos rinkodaros pokalbių laidą penktadieniais, 10 val. Ramiojo vandenyno laiku „Crowdcast“ arba sureguliuokite „Facebook Live“.
• Išmokti daugiau apie Socialinės žiniasklaidos rinkodaros pasaulis 2018 m.

Ką tu manai? Kokios jūsų mintys apie „Facebook“ algoritmą? Prašome palikti savo komentarus žemiau.