Kaip naudoti „Google Analytics“ netikrumui pašalinti: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Norėtumėte, kad turėtumėte daugiau informacijos rinkodaros sprendimams priimti? Įdomu, kaip „Google Analytics“ gali padėti?

Norėdami ištirti, kaip naudoti „Google Analytics“ siekiant pašalinti netikrumą, apklausiu Chrisą Mercerį Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė.

Kaip jis mėgsta būti žinomas, Merceris yra pagrindinis pasaulyje „Google Analytics“ autoritetas ir jo įkūrėjas MeasurementMarketing.io. Jis turi išsamius kursus apie „Google Analytics“, Žymų tvarkytuvę ir daug daugiau.

„Mercer“ paaiškina matavimo rinkodaros metodiką ir tai, kaip ji gali informuoti apie jūsų rinkodaros sprendimus. Jis taip pat dalijasi savo A.C.E. Kliento kelionės matavimo metodas ir trys naudingos „Google Analytics“ ataskaitos, kad galėtumėte pradėti naudoti rinkodaros matavimą.

Kas yra matavimo rinkodara ir kodėl tai svarbu?

Neapibrėžtumo metu matomumas tampa nepaprastai svarbus. Žmonės sakydavo: „Yra žinomi nežinomi, tada yra nežinomi nežinomi.“ Kaip verslo savininkai mes nebegalime sau leisti to atsitiktinumo. Šiuo metu mes turime valdyti plaustą per iš esmės slenksčius ir stengtis, kad mūsų komandos juos pralenktų, neišmušant už borto ar atsitrenkiant į uolas. Tam reikia matomumo. Iš esmės matavimų rinkodara yra šio matomumo įgijimas.

Pardavimų procesas yra pokalbis. Jei būtumėte parduotuvėje ir kažkas bandytų jums parduoti golfo lazdų komplektą, mudviejų pokalbis. Tai dabar vyksta su svetainėmis - žmonės iš esmės bendrauja su svetaine. Matavimas yra idėja klausytis to pokalbio. Rinkodara yra tada, kai mes reaguojame ir palaikome pokalbį.

Tokie įrankiai kaip „Google Analytics“ ir Žymų tvarkytuvė padeda įsiklausyti į kliento pokalbio pusę. Stebėdami, kiek toli puslapį jie slenka, kokius mygtukus jie spustelėja ir kokius puslapius mato, galite sužinoti apie jų susidomėjimą. Tada jūsų rinkodara gali apimti svetainės puslapių kopijos pakeitimą, jiems teikiamų pasiūlymų pakeitimą arba tikslinę auditoriją. Tai yra visas matavimo rinkodaros procesas.

Kai esate matavimo rinkodaros specialistas, galite tai matyti geriausiai pokalbio, kad galėtumėte valdyti laivą ir pereiti, nepaisant to, kas vyksta šiuo metu, tu gali augti.

Anuomet svarbiausi buvo rezultatai. Kol žinojai gautus rezultatus, galėjai įrodyti savo rezultatus ir galėjai kalbėti apie rezultatus, viskas buvo gerai. Bet dabar to nepakanka. Jūs vis tiek turite žinoti rezultatus, bet taip pat turite žinoti, kaip jūs gaunate tuos rezultatus - kas veikia - kad galėtumėte nuolat tobulėti.

Pradėkite nuo matavimo rinkodaros: UTM struktūra

Geriausias būdas kuo greičiau išsiaiškinti, kas yra ir kas neveikia, yra užduoti du klausimus. Viena, iš kur jūsų srautas? Ir du, kokius rezultatus gaunate iš to srauto?

„Google Analytics“ leidžia labai lengvai suprasti, iš kur srautas ateina per UTM parametrai, kurį galite įdėti į URL pabaigą, kad galėtumėte stebėti ir nustatyti srauto šaltinius. Jei spustelėsite skirtingus el. Laiškus savo gautuosiuose, pamatysite, kad daugumos spustelėjamų URL pabaigoje tikriausiai bus frazės „utm_source =“, „utm_medium =“ ir „utm_campaign =“. Tie maži identifikatoriai yra UTM.

Naudodami UTM galite gauti labai konkrečią informaciją apie tai, iš kur ateina jūsų srautas. Užuot tiesiog eidami į „Google Analytics“ ir matydami, kad srautas atėjo iš „Google“ natūralios paieškos sistemos ar persiuntimo svetainių, arba kad jis buvo tiesioginis / nėra - tai iš esmės yra „Analytics“ sakymas: „Aš nežinau“. - UUT suteikia galimybę matyti srautą, gautą iš konkretaus tinklalaidės, kalbėjimo ar el. pašto, kuris buvo ką tik išsiuntė.

Kai tikrai gerai atpažinsite srautą, galite susieti jį su rezultatais, kad sužinotumėte, kurie srauto šaltiniai jums iš tikrųjų teikia kokių nors rezultatų.

UTM naudojimas prasideda nuo struktūros.

Šaltinis

šaltinis paprastai apibrėžiamas kaip koks srauto šaltinio prekės pavadinimas. Jei reklamuojate „Facebook“, šis prekės ženklo pavadinimas bus „Facebook“.

utm_source = „Facebook“

Jei srauto šaltinis yra „YouTube“, šis prekės ženklas bus „YouTube“.

utm_source = „YouTube“

Jei srauto šaltinis gaunamas iš el. Pašto, tas prekės ženklas bus jūsų naudojamos programinės įrangos pavadinimas; „Mercer“ tai būtų „Infusionsoft“. Tai lengva suprasti.

utm_source = „Infusionsoft“

Vidutinis

Vidutinis yra srauto, gaunamo iš srauto šaltinio, tipas. Tarkime, kad srautas, gaunamas iš „Facebook“ (šaltinio), yra mokamas srautas. Jūsų terpė gali būti MUP (mokestis už paspaudimą).

utm_source = „Facebook“ ir utm_medium = MUP

Jei norite stebėti srautą iš natūralių įrašų „Facebook“, jūsų terpė gali būti socialinė.

utm_source = „Facebook“ ir utm_medium = socialinis tinklas

Jei srautas gaunamas iš filialo nuorodos, terpė gali būti „Partner“.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partneris

Jei išsiųsite el. Laišką iš savo asmeninio el. Pašto, kaip dažnai daro „Mercer“, šaltinis gali būti jūsų pavardė, o laikmena - el. Paštas.

utm_source = Mercer & utm_medium = El. paštas

Kampanija

Žmonės dažnai ateina į „Mercer“ ir sako: „Mes parduodame valdiklius. Mes ką tik padarėme didelę reklamą pavasario kampanijai ir norime sužinoti, kaip gerai „Facebook“ ir el. Paštas ją naudojo “. Merceris atrodo ir mato, kad „Facebook“ jie savo kampaniją pažymėjo „Spring-Widgets“.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = Spring-Widgets

Savo el. Laiškuose jie tiesiog pavadino „Pavasaris“.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = El. paštas & utm_campaign = Pavasaris

Nuorodos žymimos atskiromis ir nepriklausomomis kampanijomis, o tai viską sulaužo, todėl iš tikrųjų nematote visos istorijos.

„Mercer“ turi programą, vadinamą W.I.N. Mėnesio abonementas. Visas srautas iš „Facebook“, el. Pašto ir tinklalaidžių yra pažymėtas WIN kampanija.

utm_source = „Facebook“ & utm_medium = MUP ir utm_campaign = WIN

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partneris & utm_campaign = WIN

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Tinklalaidė & utm_campaign = WIN

Merceris gali pereiti į „Google Analytics“, peržiūrėti savo kampanijų ataskaitą, spustelėti WIN kampaniją ir pamatyti gražią istoriją tai aiškiai nurodo visus srauto šaltinius, kurie stengiasi, kad kampanija įvyktų, kartu su ja kampanija.

Jei jie nebūtų sujungti - ir dauguma žmonių kampanijų nėra - visi šie srauto šaltiniai būtų nutildyti į atskiras kampanijas. Istorija būtų sulaužyta ir daug sunkiau įžiūrima. Norėdami atskleisti kiekvieną atskirą dalį ir ją sujungti, turėtumėte naudoti „Google Analytics“ paieškos užklausą.

Norėdami iliustruoti, ieškotumėte visko, kuriame yra žodžiai „valdiklis“ ir „pavasaris“. „Google“ „Analytics“ parinks visus variantus, bet jūs turite sudaryti istoriją ir ją išanalizuoti save.

„Mercer“ labiau mėgsta atidaryti „Google Analytics“, greitai gauti ataskaitą, pamatyti veiksmus, kuriuos jis turi atlikti, ir eiti tų veiksmų. Tam padeda struktūriniai UTM. Jei laikysitės tam tikros nuoseklios struktūros, galite pateikti užklausą apie bet kurį naudojamą UTM terminą ir duomenys bus jums apibendrinti.

Kodėl verta išlaikyti šaltinį, terpę ir kampaniją aukšto lygio?

Šaltinis, terpė ir kampanija turėtų būti plačiai ir aukšto lygio, kad galėtumėte kuo daugiau maišyti ir derinti.

Čia padaryta daugiausia klaidų. Žmonės eksperimentuoja su skirtingais pavadinimais ir baigia savo kampanijas. Atminkite, kad čia viskas susiję su struktūra. Kaip gerai jūsų „Facebook“ srauto žymos derinasi su jūsų el. Pašto srauto žymomis?

Tinkamai sukonstravę savo UTM, galite eiti į „Google Analytics“ ir greitai pamatyti istoriją, kurioje sakoma: „60% jūsų„ Facebook “srauto buvo mokamas srautas, 30% jo buvo bendras srautas ir 10% jo buvo nukreipimo srautas “. Tai leidžia jums žinoti, iš kur ateina visas jūsų „Facebook“ srautas, ir galite susieti tuos skirtingus srautus iš „Facebook“ su rezultatais, kurie esate gauti. Tai suteikia jums idėją, ką galite toliau daryti naudodami tuos srauto šaltinius

„Google Analytics“ taip pat gali parodyti suskirstytą jūsų el. Pašto srautą - „Infusionsoft“ ir Mercer.

Jei norite palyginti srautą iš natūralių įrašų socialiniuose tinkluose ir mokamas srautas iš socialinės žiniasklaidos, apgauti yra išlikti nuosekliai su savo terpe.

utm_source = „Facebook“ ir utm_medium = MUP

utm_source = „Facebook“ ir utm_medium = socialinis tinklas

utm_source = „YouTube“ ir utm_medium = MUP

utm_source = YouTube & utm_medium = Socialiniai tinklai

utm_source = „Twitter“ ir „utm_medium“ = MUP

utm_source = „Twitter“ ir „utm_medium = Social“

Tada galite peržiūrėti, pavyzdžiui, visą srautą iš „Facebook“ ir pamatyti, kaip jis suskirstomas tarp „CPC“ ir „Socialinis“. Arba galite pažvelgti į visą savo socialinį srautą ir pamatyti, kaip jūsų natūralus srautas suskaidomas pagal socialinę mediją platforma.

Terminas ir turinys

Terminai ir turinys UTM yra naudingi norint pridėti diferenciatorius, pvz., El. Pašto temos eilutę.

utm_source = Mercer & utm_medium = El. paštas & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-mėnesiniai leidimai dabar yra prieinami

Jei turite tris skirtingus dalyko testus; eismo rezultatai būtų suskirstyti pagal temos eilutes.

utm_source = Mercer & utm_medium = El. paštas & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-mėnesiniai leidimai dabar yra prieinami

utm_source = Mercer & utm_medium = El. paštas & utm_campaign = WIN & utm_term = Gaukite savo WIN mėnesio leidimą šiandien

utm_source = Mercer & utm_medium = El. paštas & utm_campaign = WIN & utm_term = A-WIN-mėnesinis leidimas-jūsų laukia

Turinio skiltyje galite skirti diferenciatorius toliau segmentuoti srautą.

Pavyzdžiui, jei jūsų atsakiklių serijoje yra trys skirtingi sąrašai, galite segmentuoti grupes žymoje „Turinys“. Arba „Facebook“ skelbime galite segmentuoti srautą pagal tai, kuris vaizdas buvo naudojamas jūsų bandomame skelbime. Antraštės ir pasiūlymai yra vienodi, tačiau turinio žymoje nurodoma, kuris paveikslėlis buvo geresnis.

utm_source = „Facebook“ & utm_medium = MUP & utm_campaign = WIN & utm_term = Gaukite savo WIN mėnesio leidimą šiandien & utm_content = arklio vaizdas

utm_source = „Facebook“ & utm_medium = MUP & utm_campaign = WIN & utm_term = Gaukite savo WIN mėnesio leidimą šiandien & utm_content = lyginimo lentos vaizdas

Naudokitės A.C.E. „Google Analytics“ tikslų apibrėžimo metodas

Daugelį metų „Mercer“ mokė žmones nustatyti „Google Analytics“ tikslo ir renginio tikslus. Viskas atrodė gerai, kol viena drąsi siela pagaliau jo paklausė: „Gerai, suprantu. Bet neįsivaizduoju, koks turėtų būti tikslas “. Merceris suprato, kad visiškai praleido šią dalį kaip treneris. Kaip išsiaiškinti, koks turėtų būti tikslas?

Dabar Merceris turi modelį, kurio dėstė keletą metų - A.C.E. sistema:

• Sąmoningumas: matavimas, kai kas nors žino procesą / dalyką, kurį norime žinoti.
• Baigimas: matavimas, kai kas nors užbaigė procesą / veiksmą, kurį mes norime, kad jis užbaigtų.
• Užsiėmimas: matavimas, kai kas nors iš tikrųjų ėjo kartu su mumis ir ėmėsi veiksmų.

Daugelis žmonių vertina dalykų užbaigimo pusę, bet naudojant tikslus yra apie tai, kaip geriau matyti kliento kelionę. Jūs nenorite žinoti tik jūsų rezultatų; norite sužinoti, kaip jūs pasiekiate tų rezultatų, nes kai žinote visą istoriją, galite ją iš tikrųjų patobulinti.

Kaip tai atrodo veikiant?

• Sąmoningumas: kai kas nors peržiūri Mercerio kurso katalogo puslapį savo W.I.N. žinoma, tai sukelia tikslą. Dabar jis žino, kad šis vartotojas žino, kad siūlo šį produktą, nes jie pateko į puslapį.

• Baigimas: kai vartotojas perka, jis mato padėkos puslapį ir tai paleidžia užbaigimo tikslą.
• Užsiėmimas: kai kažkas yra puslapyje, kaip jie užsiima? Jei vartotojas spustelėja pirkimo mygtuką norėdamas nusipirkti, krepšelio puslapis įkeliamas. „Mercer“ užsibrėžė tikslą suveikti, kai kraunasi krepšelis, todėl dabar jis žino, kad vartotojas žino procesą ir kelionės metu užsiima pirkimo procesu.

„Mercer“ naudoja tikslo tikslus, nes juos lengva nustatyti. Taip pat galite pasirinkti įvykių tikslus, kuriems reikia šiek tiek daugiau pastangų ir naudoti „Google“ žymų tvarkyklę su „Google Analytics“. Žymų tvarkytuvė įvertins vartotojo elgseną pagal jūsų apibrėžtą veiksmą.

Jei norite tai vizualizuoti, jei jūsų pasiūlymo puslapyje yra 30 minučių trukmės vaizdo įrašas, gali būti įkeltas pasiūlymo puslapis ir tai gali paskatinti įvykio tikslą parodyti supratimą. Kai šis vaizdo įrašas paleidžiamas 50 proc. Kelio, tai gali sukelti įvykio tikslą, kad būtų rodomas įsitraukimas.

Taip pat galite nustatyti įvykio tikslus, kurie suaktyvės žmonėms slenkant į tam tikrą puslapio gylį. Jei žinote, kad turite ilgą pardavimo puslapį, o išsami informacija apie kainą yra trimis ketvirtadaliais mažesnė, galite suaktyvinti įvykį, kuris įvyksta, kai jie patenka į tą puslapio dalį.

Tikslo tipas, kurį naudojate, nesvarbu. Svarbu tai, kaip juos strategiškai naudojate. Visa matavimo rinkodaros esmė klauso vartotojo pokalbio pusės, kad galėtumėte tęsti pokalbį. Kai geriau supranti tą pokalbį, tau lengviau tinkamai reaguoti, nes supranti, su kuo kalbi.

Pažvelkite į savo kliento kelionę ir nustatykite tikslus, atspindinčius tris jos etapus:

• Sąmoningumas: kai kas nors žino daiktą, kurį nori žinoti.
• Baigimas: kai jie užbaigia dalyką, kurį norite, kad jie užbaigtų.
• Užsiėmimas: kad galėtumėte išmatuoti, kaip jie žengė žingsnius.

Tada galėsite išmatuoti pasitraukimą ir pradėsite geriau suprasti, kaip atrodo ta kliento kelionė. Kartais pamatysite galimybių, kai daugelis žmonių žino, bet niekas neužsiima. Tai yra visai kitokia problema, kurią reikia išspręsti, nei tada, kai daugelis žmonių žino ir užsiima, bet niekas neperka. Galų gale pasieksite tą patį rezultatą, kuris nėra pardavimas, bet jūs einate iš dviejų skirtingų krypčių.

Naudojant A.C.E. tikslų, galite pamatyti abi puses ir imtis geresnių veiksmų optimizuoti savo svetainę, kad pagerintumėte klientų kelionę.

Tinkamai įvertinkite srauto priskyrimą naudodami šaltinio / terpės ataskaitą

Šaltinio / terpės ataskaita „Google Analytics“ skiltyje „Įsigijimas“. Eikite į Įgijimas> Visas srautas> Šaltinis / terpė.

„Mercer“ šią ataskaitą vadina „super ataskaita“, nes ji yra naudingiausia „Google Analytics“. Šaltinyje / terpėje ataskaitoje rodomi srauto šaltiniai kairėje, o dešinėje - visi tų srauto šaltinių rezultatai.

Norėdami filtruoti kiekvieno savo tikslo rezultatus, galite naudoti dešinėje ataskaitos pusėje esantį išskleidžiamąjį meniu „Konversijos“. Vienam rodiniui leidžiama tik 20 tikslų (be to, el. Prekyba). Gaunate 25 peržiūras, todėl turite būti atsargūs, kaip panaudosite tuos 20 tikslų.

Galite sukurti vieną konkretaus produkto vaizdą ir išsikelti tikslus, kad rentgeno nuotrauka būtų atliekama šiame procese iš šio produkto. Tada galite turėti kitą produktą su visai kitokiu požiūriu arba tikslų rinkiniu, susietu su ta nuomone.

Ataskaita padės susieti srautą su rezultatais. Jūs pamatysite ne tik tai, kuris srauto šaltinis paskatino pardavimą, bet ir tai, kas, pavyzdžiui, kuris srauto šaltinis suteikė supratimą ar įtraukimą, ar iš tikrųjų privertė ką nors užbaigti pirkimą.

Dabar galite galvoti kitaip, kai kalbama apie tokius dalykus kaip „Facebook“, ir sakyti: „Šiame skelbimų rinkinyje aš atliksiu daugiau turinio rinkodaros vaidinimo. Aš tiesiog ketinu supažindinti juos su produktu. Jei kai kurie iš jų netyčia perka, tai yra nuostabu. Bet šis skelbimų rinkinys turi skatinti sąmoningumą “.

Tada, kai tik sužinosite, galite pasakyti: „Dabar išsiųsiu naują skelbimų rinkinį, kad galėčiau juos taikyti žmonių, kurie žino, ir aš įsitikinsiu, kad jie įsitraukia, slenka ir tikrai supranta pranešimą. Vėlgi, jei perka, perka, ir tai puiku - bet tai ne tai, kam jis skirtas “.

Tada galite pakartotinai nukreipti tą galutinę grupę naudodami atskirus skelbimus, kurie skatina skirtingas paskatas pirkti dabar - galbūt tai yra jūsų siūlomas kupono kodas, premija, garantija ar dar kažkas. Tai įvertins iki galo, ir jūs galėsite išmatuoti visą tą kelionę „Google Analytics“ ir pamatyti visą istoriją.

Kadangi naudojate tinkamus UTM, galite geriau susieti priskyrimą ir gausite daug geresnę istoriją. Tai ne tik „„ Facebook “sukėlė rezultatą“, bet „štai kaip veikia„ Facebook “: šis konkretus skelbimas sukūrė daugiau žinomumo, šis labiau įsitraukė ir šis galiausiai užbaigė sandorį“.

Visas srautas

Kaskart, kai atidarote „Google Analytics“, turėtumėte ieškoti atsakymo į klausimą. Tarkime, kad šaltinio / terpės ataskaitos segmente „Tiesioginis / Nėra“ rodomas didelis srautas ir norite sužinoti: „Iš kur šis srautas?“

„Direct / None“ yra nepažymėtas srautas, todėl nežinote, iš kur atsirado šie žmonės; jie tiesiog pasirodė. Daug kartų, jei el. Laiškuose nepažymite tokių dalykų kaip nuorodos, tai yra jūsų el. Pašto srautas.

Bet jei naudojate UTM tiek, kiek galite, ir vis tiek turite daug tiesioginių / nėra, galbūt norėsite sužinoti, kokius puslapius tie žmonės mato pirmiausia. Galite atlikti „Acquisition“> „Visas srautas“> „Source / Medium“ ir spustelėkite „Direct / None“ rezultatą. Tada naudokite antrinį aspektą, kad pridėtumėte nukreipimo puslapyje. Tai parodys jums pirmąjį kelionės puslapį žmonėms, patenkantiems į tiesioginių / jokių segmentą.

Jei pastebite, kad nukreipimo puslapis yra tinklaraščio įrašas, kurį vakar reklamavote el. Laiške, tai yra raktas. Gal praleidote progą pažymėti tą nuorodą.

Seanso trukmė

Dažnai norite sužinoti, ar sesijos trukmė yra ilga, ar mažai, nes tai dominantis rodiklis. Jei turite „Facebook“ rodomų skelbimų ir vienas iš jų turi tikrai trumpą sesijos trukmę, tai gali signalizuoti kad tai klaidinantis skelbimas: vartotojai labai greitai atšoka, palyginti su skelbimu, vedančiu į ilgesnį seansą trukmė.

Kai pažvelgsite į UTM ir šaltinio / terpės analizę ir pamatysite šias sesijos trukmes, suskirstytas pagal srauto šaltinius, tai bus tų srauto šaltinių trukmė. Jei žiūrite nukreipimo puslapio ataskaitą, tai bus nukreipimo puslapiai - nepriklausomai nuo srauto šaltinių, nes jie yra išdėstyti nukreipiant.

Tikroji gudrybė - ir vėlgi, techniniai jos aspektai nėra tokie svarbūs - ką daryti su skaičiumi. Kokie yra geri atmetimo rodiklio ar seanso trukmės kriterijai? Atsakymas yra: tai tikrai nesvarbu; tiesa yra tendencijoje, galia yra pavyzdyje. Štai kaip jūs skaitote šias ataskaitas.

Jei jūsų vidutinis visos svetainės laikas yra 1 minutė sesijos trukmės, o šis konkretus „Facebook“ srautas yra 10 sekundžių, bet kitas - 3 minutes, tikslūs skaičiai neturi reikšmės tiek pat, kiek šablonas. Šis yra daug labiau susižadėjęs nei šis kitas. Čia galite patekti ir imtis veiksmų.

„Facebook“ skelbimų metrika vs. „Google Analytics“ metrika

„Facebook“ skelbimų metrika dažnai pasakoja kitokią istoriją nei „Google Analytics“. Kodėl taip yra? Kiekviena platforma turi prieigą tik prie tam tikrų dalykų, todėl jie pateikia jums savo tiesos versiją, atsižvelgdami į tai, su kuo turi dirbti.

„Facebook Ads Manager“ pagal nutylėjimą yra a 28 dienų priskyrimo langas. Tarkime, kažkas spustelėja skelbimą ir patenka į puslapį, bet neperka. Kažkada vėliau jie peržiūri tinklaraščio įrašą ir tampa tos svetainės lyderiu, prisiregistruodami prie el. Pašto sąrašo. Po 3 dienų jie perka iš gauto el. Pašto. Pikselis paprastai suveiks, kad signalizuotų apie konversiją atgal į „Facebook“.

„Facebook“ pasakys: „Matau, kad įvyko konversija. Kas turiu tą įrašą? O, šis asmuo spustelėjo šį skelbimą. Šis skelbimas sukėlė šį išpardavimą “. Tai nereiškia, kad tai įvyko tą dieną; tai tiesiog reiškia, kad pardavimas įvyko per tą 28 dienų priskyrimo laikotarpį.

Tuo tarpu „Google Analytics“ numatytasis langas yra ilgesnis nei „Facebook“—Tai 6 mėnesiai. „Google Analytics“ sako: „Matau, kad„ Facebook “siunčia krūva srauto, bet jie nieko nedaro“. Tai dar viena priežastis, kodėl jums reikia AKF tikslų - pamatysite tokius dalykus kaip sąmoningumas ir įsitraukimas. „Google Analytics“ tik sako, kad pardavimas buvo vykdomas el. Paštu.

Na, jie abu teisūs.

„Facebook“ prisidėjo prie pardavimo, tačiau paskutinis veiksmas, anot „Google“, buvo tas el. Laiškas. Štai kur jūs turite pasitelkti įžvalgumą bandydami nustatyti tiesą. „Facebook“ skelbimų tvarkyklė turi prieigą tik prie „Facebook“ informacijos, todėl ji gali dirbti tik su tuo, ką turi. „Google Analytics“ yra šiek tiek atviresnė kitoms platformoms ir kitiems srauto šaltiniams, todėl ji yra geriau matoma ir gali suteikti jums kitokią tiesos versiją.

Nei viena, nei kita nėra teisinga ar neteisinga; tai tik dvi skirtingos istorijos versijos.

Daugiau apie „Windows“ priskyrimą

Merceriui patinka griežtinti priskyrimo langus. Jam patinka žiūrėti, kaip greitai „Facebook“ skelbimas turėtų daryti tai, ko jam reikia, tada tai, kaip greitai el. Laiškas turėtų atlikti tai, ko jam reikia. „Google Analytics“ jis paprastai atlieka 7 dienų langą, nes jo operacijos yra skaitmeninės ir todėl greitesnės. Žmonės perka kursą arba jie neperka kurso.

Tarkime, kad turite labai stiprų sąrašą žmonių, kurie mėgsta pirkti iš jūsų. Jūsų „Facebook“ skelbimų pardavėjas išleidžia krūvą pinigų įtraukimo skelbimams, nukreiptiems į jūsų auditoriją ir spustelėjus jūsų tinklaraščio įrašus. Po dviejų dienų tu išsiųsi el. Laišką tiems patiems žmonėms. Jūs gausite daugybę pardavimų, kurie bus priskirti „Facebook“, bet ar tikrai tai sukėlė „Facebook“, ar tai el. Paštas?

„Facebook“ sakytų, kad jie tai sukėlė, nes tai jiems sakoma. „Google Analytics“ sakytų, kad el. Paštas tai padarė, nes tai matė.

Jei toliau matuojate tokiu būdu, kartais jums bus drumsta istorija, todėl apsvarstykite galimybę matuoti kitaip. Galbūt, jei tai gaunama iš el. Pašto, „Facebook“ nepasakote, kad įvyko konversija. Galėtumėte nustatyti pagrindinius tikslus ir pasakyti, kad „Facebook“ kampanijos tikslas nėra paskatinti žmones pirkti, o priversti žmones įsitraukti į tinklaraščio įrašus. Arba galite tiesiog nuspręsti, kad „Google Analytics“ yra jūsų vienintelis tiesos šaltinis, ir tai viskas, kas jums rūpi. „Google“ turi prieigą prie visų srauto šaltinių, kad galėtumėte gauti kuo išsamesnę istoriją.

Štai kodėl „Mercer“ mėgsta ACE tikslus. Kažkas gali nusipirkti produktą iš jūsų „Facebook“ kampanijos, bet jūs to bandote ne. Jūs bandote priversti juos eiti į tinklaraščio įrašą, kad galėtumėte priversti juos praktiškai pakelti ranką ir pasakyti, kad juos domina tokio tipo pranešimai. Tada galite eiti pasakyti antrai „Facebook“ reklamos kampanijai, kad turėtumėte kitą pokalbio lygį su žmonėmis, kurie parodė susidomėjimą.

Antrasis skelbimas geriau nukreipia juos į pardavimo puslapį, o dabar galite įvertinti įtraukimą pardavimo puslapyje.

Žmonėms, kurie neįsitraukė, galite pabandyti juos iš naujo pateikti trečiuoju skelbimų rinkiniu, kuriame pateikiami griežtesni uždarymo pranešimai, daugiau skubos ir daugiau trūkumų. Padarykite viską, ko reikia, kad jie per kelias dienas peržengtų ribą. Jei jie neperka, tada jie tiesiog seka kampaniją. Kitu atveju galite visa tai išmatuoti „Analytics“ ir tada pamatysite, kad tai veikia.

Tai ne tik „Facebookas paskatino pardavimą“, bet ir „Facebook“ paskatino tiek daug žmonių suvokti, tiek daug žmonių įsitraukti ir iš šių žmonių pirkti. “

Rezultatų aiškinimas

„Mercer“ moko penkių matavimo rinkodaros ramsčių: planavimo, kūrimo, ataskaitų teikimo, prognozavimo ir optimizavimo.

Planuojant reikia išsiaiškinti, į kuriuos klausimus svarbu atsakyti, kokios informacijos reikia norint gauti tuos atsakymus ir kokius veiksmus atliksite atsižvelgdami į gautus atsakymus. Kuriant reikia nustatyti Žymų tvarkytuvę ir „Analytics“. Ataskaitų teikimas apima šaltinio / terpės ataskaitos peržiūrą arba „Data Studio“ informacijos suvestinės sukūrimą.

Daugelis žmonių praleidžia prognozavimą, nes tam reikia rinkodaros. Daugelis žmonių tik gilinasi į duomenis ir bando išsiaiškinti, kur yra mistinės įžvalgos, kurios padarys juos geresniais rinkodaros specialistais. Bet tai iš esmės yra įsilaužimas per šias duomenų džiungles, bandant rasti vienintelį dalyką, kuris viską apverttų, jei tik galėtumėte tai atpažinti. Užuot tuo pasitikėję, galite pereiti į tai jausdami: „Štai kas turėjo atsitikti. Ar taip atsitiko? “

Kai tai padarysite, šios įžvalgos įsižiebia. Jie nebėra paslėpti ir nereikia galvoti, ko ieškoti.

Jei prognozuojate naudodami AKF tikslus - darant prielaidą, kad jūsų skaičiai ir matavimai yra maži, galite pasakyti: „Ši„ Facebook “kampanija išleido 100 USD. Turėčiau žinoti, kad produktas būtų bent 50 žmonių. “ Tada galėtumėte tai išmatuoti ir pasakyti: „Ar tai suprato 50 žmonių? Taip, padarė. Puiku.

Dabar, šiai kitai kampanijai, aš išleidau 50 USD ir turėčiau užsiimti 25 žmonėmis. Ar užsiėmė 25 žmonės? Taip; puiku. Tuomet šią kitą kampaniją išleidau 25 USD, ir joje turėjo būti bent penki žmonės. Ar jie? Ne. Niekas neuždarė. Tai pasirodė ne taip, kaip tikėtasi. Grįžkime atgal ir išsiaiškinkime, kodėl “.

Merceris turi tai, kas vadinama „Aš kelionėje“, kurią jis pritaikė suprasti pokalbį, vykstantį puslapyje. Savo pasiūlymo puslapyje jis turi įspūdį, kai puslapis pirmą kartą įkeliamas; Pristatėme, jei jie vis dar yra po 10 sekundžių; Suinteresuoti, kai jie per 30 sekundžių nuslinko iki pusės; Tirta, kai jie bent 3 sekundes peržiūrėjo pasiūlymą naršyklės lange; ir tada Inicijuota, kai jie spustelėjo, kad judėtų į priekį.

Ne visi puslapyje pasirodę žmonės ketina nuvažiuoti visą tą kelionę, tačiau Mercer supranta, kaip atrodo „gerai“, kai kalbama apie atsisakymą. Jis gali pažvelgti į savo pardavimo puslapį ir sužinoti, ar viskas veikia taip, kaip turėtų.

Jei jis mato tokį riebalų tipą viršuje - kur sužavėti ir pristatyti daugybė žmonių, bet niekas nesidomi ir netiria, jis supranta, kad turi problemų, susijusių su aukščiausio lygio kopijavimu, švinu. Jei jis mato žmones, kurie domisi, bet niekas iš tikrųjų netiria - tai reiškia, kad jie nežiūri pasiūlymo už 3 minutės ar 3 sekundės - tada jis žino, kad turi pakeisti pasiūlymą, įtikinamą ar pagrindinę kopiją, nes juos praranda viduryje.

Kadangi jis visa tai mato, jis gali kartu su savo reklamų rašymo komanda koreguoti pranešimus.

Pagrindiniai šio epizodo išsinešimai:

• Sužinokite daugiau apie „Mercer“ adresu MeasurementMarketing.io.
• Prisijunkite prie „Mercer“ „Toolbox“ narystė nemokamai kas savaitę mokomiems vaizdo įrašams.
• Prisiregistruokite Socialinės žiniasklaidos rinkodaros draugija.
• Atsisiųskite Socialinės žiniasklaidos rinkodaros pramonės ataskaita.
• Žiūrėkite išskirtinį „Social Media Examiner“ turinį ir originalius vaizdo įrašus „YouTube“.
• Žiūrėkite mūsų savaitinę socialinės žiniasklaidos rinkodaros pokalbių laidą penktadieniais, 10 val „YouTube“.

Ką tu manai? Kokios jūsų mintys apie „Google Analytics“ naudojimą rinkodaros sprendimams priimti? Prašau pasidalinti savo komentarais žemiau.