„Google Data Studio“: kaip rinkodaros specialistai gali sukurti galingas informacijos suvestines: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Norite paprasto savo analizės interpretavimo būdo? Įdomu, kaip sukurti informacijos suvestines?

Norėdami ištirti, kaip sukurti informacijos suvestines naudojant „Google Data Studio“, apklausiu Chrisas Merceris, matavimo rinkodaros ekspertas. Jis yra įkūrėjas MeasurementMarketing.io ir Matavimo rinkodaros akademija.

„Mercer“ paaiškina, kaip skiriasi informacijos suvestinės ir analizės ataskaitos ir kada jas naudoti. Taip pat sužinosite, kaip „Google Data Studio“ padeda kurti informacijos suvestines ir bendrinti duomenis.

Perskaitykite interviu santrauką žemiau. Norėdami klausytis interviu, slinkite iki šio straipsnio pabaigos.

Kodėl rinkodaros specialistai turėtų naudoti informacijos suvestines

Turint visus rinkodaros specialistų turimus duomenis sunku suprasti, kas naudinga, o kas ne. Visi santykių su klientais valdymo (CRM) įrankiai teikia didžiulį duomenų kiekį. „Google Analytics“ ir „Facebook“ ataskaitose taip pat rodoma daugybė duomenų. Problema yra naudingos informacijos išravėjimas arba informacijos matymas taip, kad padėtų suprasti, kokius veiksmus turite atlikti.

Informacijos suvestinės leidžia matyti duomenis taip, kad greitai atsakytų į iškilusius klausimus. Šie atsakymai padeda jums atlikti teisingus veiksmus. Palyginti su įmontuotomis analizės ataskaitomis, informacijos suvestinės padeda geriau matyti svarbius duomenis, o tai padeda priimti sprendimus dėl rinkodaros.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip „Mercer“ lygina problemas su praeities duomenimis su šiandiena.

Informacijos suvestinės, palyginti su „Analytics“

Informacijos suvestinės padeda pamatyti atsakymus į konkrečius klausimus, o analizė leidžia gilintis į išsamią informaciją. Norėdami tai iliustruoti, galite sukurti informacijos suvestinę, kuri parodo kliento kelionę per jūsų pardavimo vamzdyną ir leidžia suskirstyti šią informaciją pagal srauto šaltinį. Prietaisų skydelis tą užduotį atliks neįtikėtinai gerai, tačiau neatsakys į klausimus, į kuriuos neatsakėte.

Tarkime, kad norite sužinoti, kiek žmonių jūsų pardavimo etape naudoja „Apple“ įrenginius. Jei nesukūrėte informacijos suvestinės, kad atsakytumėte į šį klausimą, tai jums padėti negali. Jūsų analizė gali būti naudingesnė atsakant į šį klausimą, nes galite sukurti ataskaitą rodo informaciją, einančią per jūsų pardavimo vamzdyną, ir sukuria segmentą žmonėms, kurie naudojasi „Apple“.

Kitaip tariant, prietaisų skydeliai nėra puikus įrankis, leidžiantis giliai pasinerti į jūsų duomenis, tačiau dėl to informacijos suvestinės yra naudingos. Analizėje atrodo, kad viskas prieštarauja kažkam kitam. Sunku nustatyti, ką reiškia skaičiai, ar galite pasitikėti matomais skaičiais. Tačiau informacijos suvestinės tvarko šiuos skaičius, kad išvengtumėte didžiulio analizės pobūdžio.

Klausiu „Mercer“ apie tai, kiek laiko reikia sukurti informacijos suvestinę su „Google Data Studio“, palyginti su ataskaita „Google Analytics“. Jo teigimu, jų statybai greičiausiai reikia maždaug tiek pat laiko. Tačiau kadangi informacijos suvestinės leidžia lengvai suprasti duomenis, greičiausiai ir toliau naudosite informacijos suvestinę. Žmonės, kuriems „Google Analytics“ ataskaitos atrodo didžiulės, paprasčiausiai jų nenaudoja.

Klausykitės laidos, kad sužinotumėte, kokia „Google Analytics“ sąsaja yra kaip lėktuvo kabina.

Kaip „Google Data Studio“ padeda kurti informacijos suvestinę

Norėdami sukurti informacijos suvestinę, „Mercer“ rekomenduoja „Google Data Studio“. Šis nemokamas įrankis buvo prieinamas maždaug 2 metus, ir per tą laiką jis gerokai pasikeitė ir tapo nepaprastai galingas. Prieš „Data Studio“ turėjote sumokėti paslaugą iki 10 000 USD per metus, kad sukurtumėte informacijos suvestinę. Naudodamiesi „Data Studio“, galite iškart sukurti nepriekaištingą informacijos suvestinę, tačiau ji pasiekiama.

„Google Data Studio“ informacijos suvestinę galite lengvai prijungti prie kitų „Google“ matavimo platformų ir trečiųjų šalių duomenų šaltinių. Galite gauti „Google Ads“ išlaidas, „YouTube“ srautą ir viską, ką nustatėte „Google Analytics“ (tikslus, segmentus ir srauto šaltinius). Naudodamiesi jungtimis, galite ieškoti ir išorinių duomenų šaltinių, pvz., „Facebook“ skelbimų išlaidų.

Į sukurkite informacijos suvestinę „Google Data Studio“, pradedate redagavimo režimu, kuriame yra grafinio popieriaus fonas, kuriame metate vizualizacijas, pvz., lenteles, suvestines lenteles, skritulių diagramas ar rezultatų korteles. Baigę galite peržiūrėti informacijos suvestinės vizualizacijas „View“ režimu ir bendrinti jas su savo klientais ar kolegomis. Šios vizualizacijos rodo duomenis iš jūsų duomenų šaltinių.

Su vizualizacijomis galite pamatyti ir sąveikauti su jūsų duomenimis jums naudingiausiu būdu. Pvz., Galite pasirinkti visus srauto šaltinius ir lentelę, kurioje nurodoma, kiek tikslų pasiekiama, pvz., Naujų potencialių klientų. Tada galite pridėti išskleidžiamąjį meniu, kuris leidžia išskaidyti srauto šaltinio, pvz., „Facebook“, „Google Ads“ ar el. Pašto, pasiektus tikslus.

Kitaip tariant, „Google Data Studio“ suteikia jums daugiau galimybių kontroliuoti, kokius duomenis matote ir kaip matote. „Google Analytics“ galite kurti lenteles, kurių nėra arba kurios nėra intuityvios. Pridėkite bet kokį kintamąjį, kurį norite pamatyti, ir valdykite sąveikos su duomenimis būdus. Norėdami parodyti, norėdami pamatyti mobilųjį ir stalinį kompiuterį, prie informacijos suvestinės pridedate mygtuką ir spustelėdami matote momentinius atsakymus.

Datos intervalai yra dar vienas interaktyvus elementas. Galite įkelti tam tikrų dienų sekų duomenis, kad visi, kas peržiūri informacijos suvestinę, pamatytų jūsų nurodytas dienų sekas. Galite nustatyti numatytąją dienų seką per pastarąsias 30 dienų, 14 dienų ar 7 dienas, atsižvelgiant į tai, ko jums reikia. Tada galite palyginti nurodytą diapazoną su praėjusių metų laikotarpiu, kad matytumėte duomenų tendencijas.

Jūs taip pat galite kontroliuoti prietaisų skydelio išvaizda įskaitant išdėstymą, spalvas, šriftus, dydžius ir pan. „Mercer“ klientai prideda savo logotipus ir prekės ženklo spalvas, kad prietaisų skydeliai atrodytų gerai.

Naudojant visas šias funkcijas, „Google Data Studio“ įmontuotos informacijos suvestinės padeda pasirinkti duomenis, kuriuos reikia matyti, kad galėtumėte nustatyti, kokius veiksmus atlikti. Tikroji sąveika yra ne tik išskleidžiamieji meniu, bet ir tai, kaip lengvai galite užduoti klausimus ir naudoti pritaikytą informacijos suvestinę atsakymams rasti. Galite mokytis iš savo duomenų ir naudoti tai, ko išmokote, siekdami rinkodaros tikslų.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte „Mercer“ mintis apie „Google Data Studio“ naudojimą tik su „Google Analytics“.

Informacijos suvestinės pavyzdžiai

Norėdami sužinoti, kaip kiti žmonės kuria informacijos suvestines, peržiūrėkite „Google Data Studio“ ataskaitų galerija, kuriame gausu pavyzdžių. Nors rasite ne pačių geriausių iš dizaino perspektyvos, „Mercer“ vertinga tai, kad kiti suprato, kas yra jų ataskaita, ir supranta, kas įmanoma.

„Mercer“ daugiausia kuria dviejų tipų prietaisų skydus: kliento kelionę ir pardavimo kanalą. Kliento kelionės informacijos suvestinė rodo, kaip klientai pereina nuo supratimo etapo (pvz., Sąveikos su tinklaraštis) kliento link (galbūt dar šiek tiek labiau įsitraukiant į prekės ženklą) klientui (perkant).

Kliento kelionės informacijos suvestinėje vizualizacija yra kanalo diagrama, rodanti žmonių skaičių kiekviename etape ir procentą žmonių, kurie nukrenta iš vieno etapo į kitą. Turėdamas išskleidžiamąjį sąrašą, kuriame matomi konkretūs srauto šaltiniai, pvz., „Facebook“, el. Paštas ar paieška, „Mercer“ gali pamatyti, kuris srauto šaltinis yra tinkamas kiekviename kanalo rezultate, pvz., Įtraukimas ar pirkimas.

Aukštu lygiu galite sukurti tokią klientų kelionės informacijos suvestinę filtruodami šaltinio / terpės duomenis iš „Google Analytics“. Bet jūs taip pat galite sukurti informacijos suvestinę, kuri padėtų jums giliau pasinerti į savo duomenis. Pvz., Galite sukurti informacijos suvestinę, kurioje naudojami „UTM“ duomenys analizuojant „Facebook“ srautą iki skelbimo lygio.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip „Mercer“ daugiau dalijasi apie informacijos suvestinės kūrimą pagal UTM duomenis.

Duomenų šaltiniai „Google Data Studio“

„Google Data Studio“ galite pridėti duomenų šaltinius prie informacijos suvestinės naudodami jungtys. Įtaisytos „Google“ jungtys leidžia pridėti „Google“ pagrįstus duomenų šaltinius, tokius kaip „Google Analytics“, „Google Ads“, „Google“ skaičiuoklės ir kt. Taip pat galite rinktis iš daugelio partnerių ir atvirojo kodo jungčių, kurias kuria kūrėjų bendruomenė.

Bendruomenės jungtys suteikia „Google Data Studio“ konkurencinį pranašumą, nes leidžia į „Google Data Studio“ perduoti duomenis iš įvairiausių šaltinių. Šie šaltiniai apima „Facebook“, „Instagram“, populiarias el. Pašto paslaugas ir dar daugiau. Pavyzdžiui, jei nenorite naudoti „YouTube“ kaip vaizdo įrašų srauto, vis tiek galite naudoti „Google Data Studio“, kad analizuotumėte vaizdo įrašo duomenis.

Taip pat galite rasti skaičiuoklių jungtis. Gal turite skaičiuokles, kurias jūsų įmonė naudoja amžinai, bet visi jų nekenčia ir nenori pasinerti į tuos duomenis. Jungtis galėtų importuoti tuos skaičiuoklės duomenis į „Google Data Studio“. Tada galėtumėte pateikti duomenis gana interaktyviose diagramose ir diagramose, kurios padeda žmonėms atsakyti į klausimus apie jūsų rinkodarą.

Norint naudoti jungtis, nereikia žinoti daug aukščiausios klasės programavimo. Viskas, kas įmontuota jungtyje. Kai kuriate informacijos suvestinę, dešinėje galite pasirinkti keletą įmontuotų jungčių arba atidaryti visų galimų jungčių sąrašą ir ieškoti ieškomos.

Jei nematote reikiamos jungties, galite pasamdyti kūrėją pastatyk tai tau. Norėdami parodyti, jei jūsų įmonė naudoja aukščiausios klasės pritaikytą duomenų bazę, galite sukurti jungtį, kad galėtumėte analizuoti tuos duomenis „Data Studio“ informacijos suvestinėje. Jei jums reikia pagalbos ieškant kūrėjo, pabandykite jį samdyti naudodamiesi tokia paslauga Upworkas. Tu taip pat gali balsuokite už kūrėjus, kad jie sukurtų jungtį kad jus domina.

„Mercer“ mėgsta naudoti jungtis iš Supermetrija. Daugelį metų įmonė užsiėmė duomenų paėmimu iš vienos vietos ir perkėlimu į kitą, ir jie tapo šios srities lyderiais. Jie žinomi dėl „Google“ skaičiuoklių priedo. Nuo to laiko jie sukūrė kelias „Data Studio“ jungtis ir jungtys nuolat atnaujinamos.

„Supermetrics“ siūlo puikią „Google Analytics“ jungtį. Jei „Google Analytics“ srautas yra didelis, gali kilti problemų dėl atrankos. „Supermetrics“ jungtimi išvengiama arba dramatiškai sumažinamas mėginių ėmimas.

Rasite ir nemokamų, ir aukščiausios kokybės jungčių. „Mercer“ rekomenduoja mokėti už jungtis. Kadangi programų programavimo sąsajos (API) keičiasi, norite įsitikinti, kad naudojamos jungtys yra atnaujintos. Supermetrija turi nemokamą planą ir mėnesiniai mokami planai tai svyruoja nuo 20 iki 300 USD per mėnesį, mokama kasmet, atsižvelgiant į tai, ko jums reikia. Merceris gauna tai, ko jam reikia, su 99 USD planu.

Klausykitės laidos, kad sužinotumėte daugiau apie jungčių kainų planus ir kaip vystosi jungčių rinka.

Vizualizacijos „Google Data Studio“

Vizualizacijose duomenys informacijos suvestinėje rodomi taip, kad padėtų interpretuoti tuos duomenis. Vizualizacija gali būti skritulinė diagrama, linijinė diagrama, juostinė diagrama, lentelė arba suvestinė lentelė. „Google Data Studio“ taip pat leidžia pridėti rezultatų kortelę, kurią galite rodyti arba apskaičiuoti, kad atsakytumėte į konkretų turimą klausimą. Be integruotų, taip pat galite rasti bendruomenės vizualizacijas.

Rezultatų kortelės

A rezultatų kortelė yra tik skaičius, pvz., jūsų el. prekybos konversijos rodiklis, tačiau su juo galite atlikti keletą dalykų. Pavyzdžiui, galite nustatyti datos valdiklį, kad data būtų interaktyvi. Tada pakeisdami datą galite pamatyti praėjusios savaitės arba sausio mėnesio kursą.

Turėdami sumaišytus duomenis, rezultatų kortelė gali naudoti duomenis apskaičiuotam laukui rodyti. Dėl šios naujesnės funkcijos „Google Data Studio“ yra patikimesnis informacijos suvestinės įrankis. Norėdami tai iliustruoti, galite sukurti rezultatų kortelę, kurioje būtų rodomas mokestis už įsigijimą, naudojant „Facebook“ skelbimų išlaidų duomenis ir „Google Analytics“ tikslus.

Bendruomenės vizualizacijos

„Google Data Studio“ siūlo kelis duomenų peržiūros būdus, tačiau ne kiekvieną vizualizavimo tipą. Tačiau kūrėjai gali patys kurti vizualizacijas ir pasidalinti jais su bendruomene. Taigi, jei nematote vizualizacijos, kurios ieškote, galite importuoti vieną kito sukurtą asmenį.

„Excel“ turi matuoklį, kuris yra tarsi mažas spidometras. „Google Data Studio“ tokios galimybės nesiūlo. Tačiau jei matuoklis yra geriausias būdas padėti jums ar jūsų galutiniam vartotojui suprasti jūsų duomenis, jų galite ieškoti bendruomenės vizualizacijose arba juos sukurti.

„Mercer“ mano, kad šis lankstumas yra dar viena „Google Data Studio“ konkurencinio pranašumo dalis ir padės jai vystytis greičiau nei kitoms informacijos suvestinės platformoms. „Data Studio“ vartotojams neriboja to, ką kuria įmonė. Bendruomenė gali padėti platformai vystytis. Galų gale „Data Studio“ gali priimti bendruomenės sukurtas funkcijas.

Šilumos žemėlapiai

Šilumos žemėlapiai pakeiskite lentelių stulpelių formatą, kad parodytumėte, kaip yra susijusios stulpelių vertės. Įsivaizduokite lentelę, kurioje išvardyti jūsų tinklalapiai ir kurioje yra stulpelis kiekvienam puslapiui besilankančių vartotojų skaičiui. Pagal šilumos žemėlapį 10 geriausių puslapių gali būti rodomi raudonai, vidutinio reitingo puslapiai - rausva, o žemiausiai - balti. Tada iš pirmo žvilgsnio galite pamatyti svarbiausią svetainės dalį.

Interaktyvūs elementai

„Google Data Studio“ stebi būdus, kaip informacijos suvestines padaryti interaktyvias. Norėdami parodyti, užuot naudodami išskleidžiamąjį sąrašą valdydami, kaip duomenys rodomi prietaisų skydelyje, galite sukurti lenteles su spustelėjamu elementu, kuris keičia duomenų rodymą. Galite spustelėti žodį „Facebook“, kad lentelėse matytumėte tik „Facebook“ duomenis.

Klausykitės laidos, kad „Mercer“ paaiškintų sąlyginio formatavimo parinktis, kurių nėra „Google Data Studio“.

Kaip dalytis duomenimis iš „Google Data Studio“

„Google Data Studio“ sukurta iš esmės toje pačioje infrastruktūroje, kurią naudoja „Google“ diskas. Kai bendrinate „Google“ lapą ar „Google“ dokumentą, galite suteikti žmonėms prieigos prie redagavimo ar redagavimo prieigą ir įvesti el. Pašto adresus, kad bendrintumėte lapą ar dokumentą su kitais žmonėmis. „Google Data Studio“ turi tą patį bendrinimo mechanizmą, kad galėtumėte suteikti skirtingiems žmonėms skirtingą prieigos lygį.

Jei bendradarbiaujate su kuo nors kurdami informacijos suvestinę, galite suteikti savo bendradarbiui redagavimo prieigą. Tačiau, jei informacijos suvestinę bendrinate su klientu ar skyriaus vadovu, galite ją bendrinti tik su peržiūra. Tada vartotojas gali sąveikauti su prietaisų skydeliu ir pamatyti visą informaciją, tačiau jis negali pasiekti galinės dalies ir kažko sugadinti.

„Google Data Studio“ neseniai pridėjo galimybę įdėti URL. Naudodamiesi šia funkcija galite bendrinti „YouTube“ vaizdo įrašą, kuriame kažkas parodo, kaip naudoti ataskaitą. Vaizdo įraše gali būti paaiškinti klausimai, į kuriuos gali atsakyti informacijos suvestinė, arba tai, ką ataskaita gali padaryti ar ko nedaryti.

Tu taip pat gali atsisiųskite informacijos suvestinės nuotrauką kaip PDF. Iš pradžių „Google“ manė, kad prietaisų skydelius visi peržiūri internete, tačiau agentūroms kilo problemų priversti kai kuriuos klientus tai padaryti. Taigi, jei turite klientų, kurie yra įpratę prie PDF failų, galite sukurti informacijos suvestinės PDF failą kiekvieną savaitę arba bet kada, kai jums to reikia.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip Mercer ir aš aptarinėjome „Google Data Studio“ apribojimus, kai ji buvo beta versijos.

Patarimai, kaip pradėti naudotis „Google Data Studio“

Visi, turintys „Google Analytics“, gali prisijungti naudodami tą patį el. Pašto adresą „Google Data Studio“ pradžios puslapisir sukurkite savo informacijos suvestines. Pirmą kartą atidarę „Data Studio“ matote ataskaitą, kurioje pateikiama kelionė per interaktyvų prietaisų skydelį, kuriame rodoma sąsaja.

„Mercer“ rekomenduoja pradėti nuo pagrindų ir žaisti su įrankiu. Kuo daugiau jo naudosite, tuo geresnius klausimus pradėsite užduoti. Iš ten sužinosite, kaip reikia tinkinti informacijos suvestines. Net jei nesate techniškas ar nesate skaitmenų asmuo, įrankį lengva išmokti ir naudoti.

Tačiau nesitikėkite praleisti dienos kurdami tobulą prietaisų skydelį. Nėra tobulos prietaisų skydelio. Šiuo metu reikalinga informacijos suvestinė suteikia jums norimus atsakymus dabar. Toliau bendraudami su informacijos suvestine pradėsite užduoti išsamesnius klausimus, kuriems reikia išplėstinių tinkinimų.

Informacijos suvestinėms, kurios analizuoja „Google“ duomenis, tinkama vieta pradėti naudojant įmontuotus šablonus. Galite rasti „YouTube“ kanalo ataskaitos šabloną, paieškos konsolės šabloną, „Google Ads“ apžvalgos šabloną ir dar daugiau. Šie šablonai taip pat yra puikus būdas išsiaiškinti, kaip sukurti ataskaitą. Galite sužinoti, kaip šablonai sujungia vizualizacijas, ir išsiaiškinti, kaip informacijos suvestinė rodo rezultatą.

Ataskaitų galerija yra dar viena gera vieta pamatyti informacijos suvestinių pavyzdžius, kuriuos galite naudoti kaip pradinį tašką kurdami savo. Kairiojoje šoninėje juostoje spustelėję Ataskaitų galerija matote dizainus, kuriuos žmonės pateikė dalytis.

Merceris nėra mėgėjas naudoti kopijavimo ir įklijavimo šablonus kuriant savo tikrąsias informacijos suvestines, nes jam reikia, kad jie atsakytų į konkrečius klausimus. Bet kai pradedate, šablonai yra fantastiškos mokymo priemonės.

Norėdami naudoti šabloną, padarykite jo kopiją. Tada galite pradėti kurti savo. Supratę pagrindus, galite pritaikyti šabloną, kad atsakytumėte į konkrečius klausimus apie savo verslą.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte savo mintis apie „Data Studio“ ir „Microsoft Word“ šablonų panašumus.

Savaitės atradimas

„PhotoUtils“ yra naršyklėje sukurtas nuotraukų redaktorius, kuris puikiai tinka norint redaguoti pagrindinius socialiniuose tinkluose skelbiamus vaizdus.

Norėdami redaguoti nuotrauką naudodami „PhotoUtils“, apsilankykite svetainėje ir įkelkite savo atvaizdą. Tada pasirinkite, kaip norite redaguoti savo atvaizdą. Vaizdą galite keisti dydžiu, apkarpyti, glaudinti, pasukti, apversti ar konvertuoti į kitą failo formatą. Kai naudojate „PhotoUtils“ norėdami pakeisti vaizdo dydį, galite rinktis iš išsamaus socialinių tinklų vaizdo dydžių sąrašo iš pagrindinių socialinės žiniasklaidos platformų.

Jei nesate dizaineris, bet žinote, kaip reikia redaguoti vaizdą, „PhotoUtils“ yra puikus įrankis norint kelis kartus redaguoti. Tai taip pat gali būti patogu, jei jums reikia komandos nario, neturinčio programinės įrangos, kad būtų galima redaguoti pagrindinius vaizdus. Pavyzdžiui, kiekvienas gali lengvai pakeisti vaizdo dydį iki 300 x 300 taškų ir eksportuoti jį kaip PNG failą.

„PhotoUtils“ yra nemokama naudoti ir pasiekiama per interneto naršyklę.

Klausykite laidos, kad sužinotumėte daugiau ir praneškite mums, kaip „PhotoUtils“ jums tinka.

Pagrindiniai šio epizodo išsinešimai

• Apsilankykite „Mercer“ svetainėje MeasurementMarketing.io.
• Žiūrėkite „Mercer“ vaizdo įrašą, kuriame pristatoma „Google Data Studio“ ir kita informacija socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidžių klausytojams.
• Sužinokite apie „Mercer“ Matavimo rinkodaros akademija.
• Žr kurti informacijos suvestinę „Google Data Studio“.
• Sužinokite, kaip leidžia vizualizacijos sąveikauti su duomenimis.
• Sužinokite daugiau apie dizainą a prietaisų skydelio išvaizda.
• Peržiūrėkite informacijos suvestinės pavyzdžius „Google Data Studio“ ataskaitų galerija.
• Pridėkite duomenų šaltinius prie informacijos suvestinės naudodami jungtys.
• Sužinokite daugiau apie „Google Data Studio“ jungčių kūrimo pagrindai.
• Samdykite kūrėją naudodami tokią paslaugą Upworkas.
• Balsuoti už jungtys, kurias norite sukurti kūrėjams.
• Išbandykite jungtį iš Supermetrija ir sužinokite daugiau apie tai kainodaros planai.
• Sužinokite daugiau apie rezultatų kortelės, bendruomenės vizualizacijosir šilumos žemėlapiai.
• Bendrinkite informacijos suvestinę su tinkamas prieigos lygis arba padaryti PDF.
• Pridėti Informacijos suvestinės URL su vaizdo įrašu, kuriame paaiškinta, kaip jis veikia.
• Naršykite „Google Data Studio“ pradžios puslapis.
• Atlikite pagrindinius nuotraukų taisymus naudodami „PhotoUtils“.
• Nustatyti į Kelionė, mūsų vaizdo dokumentinis filmas.
• Žiūrėkite mūsų savaitinę socialinės žiniasklaidos rinkodaros pokalbių laidą penktadieniais, 10 val. Ramiojo vandenyno laiku „Crowdcast“ arba sureguliuokite „Facebook Live“.
• Išmokti daugiau apie Socialinės žiniasklaidos rinkodaros pasaulis 2019 m.

Klausyk interviu dabar

The Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė yra sukurtas padėti užimtiems rinkodaros specialistams, verslo savininkams ir kūrėjams atrasti tai, kas veikia su socialinių tinklų rinkodara.

Kur prenumeruoti: „Apple Podcast“ | „Google Podcasts“ | „Spotify“ | RSS

Slinkite iki straipsnio pabaigos, norėdami rasti nuorodas į svarbius šaltinius, paminėtus šiame epizode.

Ką tu manai? Kokios jūsų mintys apie „Google Data Studio“? Prašau pasidalinti savo komentarais žemiau.