Kaip sukurti tinkintas ataskaitas „Facebook“ skelbimų tvarkyklėje: socialinės žiniasklaidos ekspertas
Facebook / / September 26, 2020
Reikia geriau suvokti „Facebook“ skelbimų našumą? Ar žinote, kurią „Facebook Ads Manager“ metriką stebėti?
Šiame straipsnyje sužinosite, kaip nustatyti „Facebook“ skelbimų tvarkyklės ataskaitą, kuri greitai atskleidžia, kurie skelbimai veikia gerai ir kuriuos turite koreguoti.
Kodėl svarbi nuolatinė „Facebook“ kampanijų analizė
Viena dažnai pasitaikanti klaida, kurią daro reklamuotojai, yra pradėdamas „Facebook“ kampaniją ir nedarant jokios analizės, kol ji veikia. Tai jūsų kampanijų ir tolesnių veiksmų, kurių imatės remdamiesi atradimais, analizė, suteikianti išskirtinę skelbimų išlaidų grąžą (SIG).
Nuosekliai analizuodami kampanijos našumą galėsite greitai pastebėti kampanijos metrikos svyravimus, rodančius, kad reikia atnaujinti bandymus arba atskleisti laimėjimą „Facebook“ skelbimai turėtumėte mastelį.
1: supraskite, ką 4 pagrindiniai rodikliai reiškia „Facebook“ skelbimų analizei
Analizuodami keturias pagrindines metrikas - kainą, atitikimą, dažnumą ir MUT - galite lengviau nustatyti ir įvertinti kampanijų ir jose esančių skelbimų našumą.
Pažiūrėkime į kiekvieną pagrindinę metriką paeiliui.
Kaina už rezultatą
Pirmiausia reikia atsižvelgti į kainą už rezultatą. Kainų metrika nėra jūsų bendros išlaidos ar kiekvienai kampanijai išleista suma; tai jūsų mokestis už rezultatą, atsižvelgiant į kampanijos tikslą ir skelbimų rinkinio optimizavimą. Jei nustatėte dieną biudžetą ir nedidinate savo kampanijų, o jūsų mokestis už rezultatą mažėja, kampanijos rezultatai didės.
Tarkime, kad vykdote konversijos kampaniją, optimizuojančią veiksmus, susijusius su veiksmais „Į krepšelį“, ir taikote pagal savo svetainės lankomumas. Jei matote, kad sumažėja mokestis už „Pridėti į krepšelį“, o padaugėja „Į krepšelį“ veiksmų, padidinate savo svetainės paspaudimų ir pardavimų skaičių. Priešingai, jei jūsų kaina už rezultatą didėja. Jūsų kampanijos našumas mažėja, o jūsų biudžetas pasieks mažiau rezultatų.
Aktualumo balas
Kita metrika, į kurią reikia atkreipti dėmesį, yra aktualumas. Atitikties balas yra įvertinimas nuo 1 iki 10, kurį „Facebook“ suteikia kiekvienam jūsų skelbimui. Šis rezultatas atspindi skelbimo auditorijai tinkamumą ir tai, kaip gerai žmonės reaguoja į jūsų skelbimą. Šią metriką galima peržiūrėti tik jūsų kampanijų skelbimų lygiu.
Po 500 parodymų jūsų „Facebook“ skelbimai gaus pradinį atitikimo balą. Tačiau šis rezultatas paprastai pasikeis arba padidės, arba sumažės per pirmąsias 72 valandas, kai jūsų kampanija bus įtraukta į algoritmą.
Jei laikui bėgant jūsų atitikties balas didėja, paprastai pastebėsite, kad sumažėjo mokestis už rezultatą ir padidėjo kampanijos našumas. Atvirkštinėje pusėje, kai jūsų atitikimo balas mažėja, jūsų mokestis už rezultatą didėja, o tai rodo, kad jūsų kampanijos našumas mažėja.
Dažnis
Trečia metrika, į kurią reikia atkreipti dėmesį, yra dažnis. Dažnumas yra pateikimo metrika, nurodanti, kiek kartų vidutiniškai kažkas matė jūsų skelbimą. Jūsų dažnis visada prasidės nuo 1 ir laikui bėgant didės, nes išleisite daugiau kampanijos biudžeto ir pasieksite daugiau tikslinės auditorijos.
Kai dažnis padidėja iki 2, 3, 4, 5 ir t. T., Pastebėsite, kad tai turi įtakos jūsų mokesčiui už rezultatą ir atitikimo balui. Kuo didesnis jūsų dažnis, tuo daugiau žmonių mato tuos pačius „Facebook“ skelbimus. Galų gale jūs pateksite į tai, kas žinoma skelbimų nuovargis. Jūsų tinkamumo balas pradės mažėti, o mokestis už rezultatą pradės didėti. Apskritai jūsų kampanijos našumas mažės ir tai turės neigiamos įtakos jūsų SIG.
MUT
Galiausiai pažvelk į CPM, kuris yra sąnaudų promilių akronimas. Tai jūsų mokestis už 1 000 parodymų. Didėjant jūsų dažniui ir pasiekiant daugiau tikslinės auditorijos, jūsų MUT pradės didėti. Tai reiškia, kad dabar už 1000 parodymų jums kainuoja daugiau nei anksčiau. Tai turės įtakos sąnaudų, tinkamumo ir dažnio metrikai.
Kampanijose, kurių našumas mažėja dėl skelbimų nuovargio, kurį rodo didelis dažnis, taip pat pastebėsite, kad padidėjo jūsų MUT ir mokestis už rezultatą. Todėl jūsų atitikimo balai sumažės. Tačiau kai turėsite tobulėjančią kampaniją, dažnis vis tiek didės, tačiau lėčiau, nes dėl aukšto atitikimo balų pasiekiate daugiau tikslinės auditorijos.
Gaukite „YouTube“ rinkodaros mokymus - prisijungę!
Norite pagerinti įsitraukimą ir pardavimą naudodami „YouTube“? Tada prisijunkite prie didžiausio ir geriausio „YouTube“ rinkodaros ekspertų susirinkimo, kai jie dalijasi savo patikrintomis strategijomis. Gausite nuoseklias tiesiogines instrukcijas, į kurias sutelktas dėmesys „YouTube“ strategija, vaizdo įrašų kūrimas ir „YouTube“ skelbimai. Tapkite „YouTube“ rinkodaros herojumi savo įmonei ir klientams, kai įgyvendinate strategijas, kurios duoda patikrintų rezultatų. Tai tiesioginis internetinių mokymų renginys iš jūsų draugų iš „Social Media Examiner“.
Daugiau informacijos apie prekę suteiks mūsų vadybininkai telefonu arba rašykitė į Pagalba internetuJūsų MUT stabilizuosis arba šiek tiek sumažės, todėl sumažės ir jūsų mokestis už rezultatą, todėl padidės jūsų rezultatų rodiklis ir SIG.
2: sukurkite tinkintą ataskaitą „Facebook“ skelbimų tvarkyklėje
Norėdami išmatuoti keturias pagrindines metrikas viename ataskaitų teikimo rodinyje, norėtumėte sukurti tinkintą ataskaitų stulpelį Skelbimų tvarkyklė prietaisų skydelis.
Pirmas, eikite į „Ads Manager“ informacijos suvestinę ir išskleidžiamajame meniu Stulpeliai pasirinkite Tinkinti stulpelius.
Lange Tinkinti stulpelius pašalinkite nesusijusius stulpelius, o skyriuje Našumas pažymėkite žymimuosius laukelius pridėti aktualumo balą ir dažnį. Tada išlaidų kategorijoje pridėti MUT.
Apatiniame kairiajame kampe pažymėkite žymimąjį laukelį Išsaugoti kaip iš anksto nustatytą ir pavadinkite savo naują stulpelį „CRFC Metrics“. Tada spustelėkite Taikyti kad išsaugotumėte pakeitimus.
Dabar turite konkretų ataskaitų rodinį, kurį galėsite naudoti savo kampanijų skelbimų lygiu.
# 3: Palyginkite ir analizuokite metrikų ataskaitas
Naudokite funkciją Palyginti, kad galėtumėte stebėti šių keturių pagrindinių rodiklių pokyčius, kad pamatuotumėte „Facebook“ skelbimų efektyvumą. Naudodami šią funkciją savo duomenų ataskaitose galite stebėkite, kaip ši metrika keičiasi bėgant jūsų kampanijoms.
Tai leidžia suprasti, kaip veikia jūsų skelbimai ir kada reikia atlikti pakeitimus, vadinamus „testavimo atnaujinimais“, kad sumažintumėte skelbimų nuovargio poveikį.
Vienas iš palyginimo ataskaitų teikimo metodų, kurį galite naudoti, yra 7 dienų analizė. Čia palyginate CRFC metriką iš pastarųjų 7 dienų su ankstesnėmis 7 dienomis.
Norėdami naudoti šią taktiką, pereikite prie kampanijos, kuri vykdoma mažiausiai 2 savaites, skelbimo lygio. Kai būsite skelbimų lygyje, pasirinkite „CRFC Metrics“ ataskaitų stulpelį sukūrėte anksčiau.
Tada ataskaitų teikimo rodinyje pasirinkite Paskutinės 7 dienos.
Pagaliau, ataskaitų rodinyje perjunkite palyginimo jungiklį ir ankstesnis 7 dienų laikotarpis bus pasirinktas automatiškai. Spustelėkite Atnaujinti.
Dabar matote rodykles šalia stulpelių pavadinimų, kaip parodyta žemiau. Spustelėkite stulpelio rodyklę, kad pamatytumėte nurodytos metrikos faktinių skaičių pokytį (nuo pirmos savaitės iki antros), taip pat procentinę tos metrikos padidėjimą ar sumažėjimą.
Peržiūrėkite šiuos duomenis stulpeliuose Mokestis už rezultatą, Atitikimas, Dažnis ir MUT.
Toliau pateiktame pavyzdyje galite pamatyti, kad kaina už rezultatą - veiksmas „Į krepšelį“ - padidėjo 26,67% nuo 1,50 iki 1,90 svaro. Visų pirma, pirmasis skelbimas viršutinėje eilutėje padidėjo 0,77 svaro, antroje eilutėje sumažėjo 0,35 svaro, o trečiojo - 2,01 svaro.
Atlikdami tokio lygio analizę 7 dienų bėgyje (palygindami paskutinės savaitės duomenis su ankstesne savaite), galėsite pastebėkite, kai kampanijų efektyvumas pradeda mažėti dėl skelbimų nuovargio. Tada galite įdiegti testavimo atnaujinimus kovoti su skelbimų nuovargiu.
Taip pat galėsite nustatyti priešingą efektą, kai jūsų kampanijų našumas ir to norėsite rasti laimėjusį skelbimą pagal mastelį.
Spustelėkite čia, kad sužinotumėte, kaip kovoti su skelbimų nuovargiu ir kokių tipų pakeitimus galite atlikti pagal savo 7 dienų analizės rezultatus.
Ką tu manai? Ar bandėte atlikti „Facebook“ skelbimų 7 dienų analizę? Kokius pakeitimus atlikote remdamasis savo išvadomis? Prašau pasidalinti savo mintimis toliau pateiktuose komentaruose.