„Facebook Analytics“: ką rinkodaros specialistai turi žinoti: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Įdomu, kuo „Facebook Analytics“ skiriasi nuo kitų analizės įrankių?

Norite patarimų, kaip pagerinti kanalų ir skelbimų našumą?

Norėdami ištirti, kaip „Facebook Analytics“ gali padėti rinkodaros specialistams, apklausiu Andrew Foxwellą.

Daugiau apie šią laidą

Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė yra sukurtas padėti užimtiems rinkodaros specialistams, verslo savininkams ir kūrėjams atrasti tai, kas veikia su socialinės žiniasklaidos rinkodara.

Šiame epizode apklausiu Andrew Foxwellą. Jis yra „Facebook“ skelbimų ekspertas, kuris veikia „Foxwell Digital“, tiesioginio atsakymo el. prekybos prekių ženklų agentūra. Jis sukūrė ir vedė daugybę mokymų Jonui Loomeriui ir kartu vedė Elektroninės prekybos įtaka tinklalaidė.

Andrew paaiškina, kaip „Facebook Analytics“ lyginamas su „Facebook Insights“ ir „Google Analytics“.

Taip pat sužinosite, kaip „Facebook Analytics“ padeda analizuoti kanalus ir kliento viso gyvenimo vertę.

Pasidalinkite savo atsiliepimais, perskaitykite laidos užrašus ir gaukite toliau šiame epizode paminėtas nuorodas.

Klausyk dabar

Kur prenumeruoti: „Apple Podcast“ | „Google Podcasts“ | „Spotify“ | RSS

Slinkite iki straipsnio pabaigos, norėdami rasti nuorodas į svarbius šaltinius, paminėtus šiame epizode.

Štai keletas dalykų, kuriuos atrasite šioje laidoje:

„Facebook Analytics“

Andriaus istorija

Po koledžo Andrew dirbo „Windows“ serverių inžinieriumi, tačiau suprato, kad tokio tipo darbai skirti ne jam. 2008 m. Jis savanoriškai dalyvavo kongreso kampanijoje, kur, be kita ko, dirbo kandidato svetainėje. Kandidatui laimėjus rinkimus, Andrew išvyko į Vašingtoną, kur dirbo suvažiavimo atstovo spaudoje, „Facebook“ puslapyje ir „Twitter“.

Vykdydamas Andrew darbą D.C., jis taip pat dirbo prie naujų taisyklių Kongreso nariams, kad jie galėtų naudoti savo oficialias lėšas reklamuodami socialinę žiniasklaidą. Prieš tai nariai galėjo siųsti tik blizgančius laiškus. Pasikeitus taisyklėms, kandidatai galėjo rodyti skelbimus „Patinka mano puslapis, kad sužinotumėte daugiau apie mano ekonominę politiką“ ir panašius dalykus.

Apie 2013 m. Tęsdamas darbą su Kongreso nariais per kitą įmonę, Andrew tapo San Francisko „3Q Digital“ socialinių reikalų direktoriumi. Ten jis dirbo su tokiais prekės ženklais kaip „GoPro“, „Fitbit“, „Eventbrite“ ir „Square“. Netrukus pradėjęs tą darbą „Facebook“ paskelbė apie galimybę rodyti skelbimus „Facebook“ naujienų sraute; kadangi anksčiau skelbimai buvo rodomi tik dešinėje.

Matyti visą „Facebook“ reklamos lanką ir jo plėtrą buvo įdomi patirtis. Andrew mano, kad tai tapo daug efektyvesnė reklamuotojams. Dabar esame „Facebook“ reklamos skaidrumo amžiuje, o tai yra fantastika.

Šiandien Andrew vadovauja „Foxwell Digital“, kur jis ir jo žmona padeda žmonėms suprasti, kaip sukurti tiesioginio socialinio atsako programą ir įsitikinti, kad ji pelninga. Jis taip pat neatsilieka nuo naujų socialinės reklamos funkcijų ir galimybių, ką jis rado „Facebook Analytics“.

2017 metų rudenį, mėnesį žaidęs „Facebook Analytics“, Andrew paskambino Johnui Loomeriui ir pasakė, kad jie turėtų iš karto sukurti apie tai programą. Jų programa pradėjo veikti 2017 m. Gruodžio mėn. Andrew domisi „Facebook Analytics“, nes jis žmonėms sujungia daug taškų.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip Andrew diskutuoja apie savo darbą su vidine „Facebook Analytics“ komanda.

Kas yra „Facebook Analytics“?

Norėdami pristatyti „Facebook Analytics“, aš paprašau Andrew paaiškinti, kas tai yra ir kuo skiriasi nuo „Facebook Insights“ ir „Google Analytics“. Andrew sako, kad „Facebook Analytics“, esmė, leidžia pamatyti, kaip jūsų „Facebook“ ypatybės jungiasi. Pavyzdžiui, galite pamatyti, kaip jūsų „Facebook“ puslapio ir „Facebook“ pikselių auditorijos jungiasi arba sutampa.

Taip pat matote, kaip žmonės sąveikauja su jūsų svetaine. Kadangi „Facebook“ taškas yra pagrindinis „Facebook Analytics“ komponentas, galite pamatyti, kaip žmonės keliauja per jūsų svetainę ir sąveikauja su skirtingomis „Facebook“ įvykių dalimis. Pavyzdžiui, „Facebook“ taške yra pirkimo įvykis, potencialių klientų įvykis ir kiti įvykiai, kuriuos galite pritaikyti. „Facebook Analytics“ suteikia idėją, kaip jie sąveikauja.

„Facebook Analytics“ rasite „Ads Manager“ arba „Business Manager“ (viršutiniame kairiajame kampe spustelėkite meniu, pasirinkite Visi įrankiai, kad pamatytumėte visas parinktis, o skiltyje „Matavimas ir ataskaita“ spustelėkite „Analytics“). „Analytics“ įrankyje galite kurti diagramas, kuriose apibendrinami puslapio duomenys dideliais vaizdais, o „Facebook“ puslapio įžvalgos susijusios su pasiekiamumu, skelbimo našumu ir kita mikrolygio statistika.

Kitaip tariant, „Facebook Analytics“ sujungia mikrolygio duomenis iš jūsų „Facebook“ puslapio ir „Facebook“ taškų taškai, leidžiantys pamatyti, kaip kažkas sąveikauja su jūsų puslapiu ir svetaine laikas. Norėdami tai vizualizuoti, galite pamatyti, kiek žmonių pakomentavo įrašą, o vėliau peržiūrėjo jūsų puslapį ir tada pirko.

Tada Andrew aptaria, kuo „Facebook Analytics“ skiriasi nuo „Google Analytics“. „Google Analytics“ yra išsamus įrankis, leidžiantis peržiūrėti daugiau duomenų nei „Facebook Analytics“ ir gilintis į konkrečius puslapius. „Facebook Analytics“ geriausiai rodo įvykių sąveiką, kad galėtumėte pamatyti galimybes, kurių galbūt nežinojote.

Tarkime, moterys 35–44 metų amžiaus grupėse perka 11 proc. Dažniau nei to paties amžiaus vyrai. „Facebook Analytics“ suteikia jums automatizuotų tokių įžvalgų, kurių nebūtinai gaunate iš „Google Analytics“. Kiekvienas įrankis turi pranašumų, ir Andrew mano, kad jie puikiai veikia kartu.

Klausykite laidos, kad išgirstumėte savo pradinį „Facebook Analytics“ įspūdį.

Kaip pradėti naudotis „Facebook Analytics“

Norėdami paprasčiausią ir paprasčiausią būdą pradėti naudoti „Facebook Analytics“, tiesiog atidarykite įrankį ir pasirinkite „Facebook“ tašką. Pikselis suteikia jums daug įdomių duomenų ir yra puikus atspirties taškas.

Kitas dalykas, kurį galite padaryti, yra sukurti įvykių šaltinių grupę (ESG), kuri sujungia skirtingas savybes. Be to, kad sujungsite savo „Facebook“ puslapį ir „Facebook“ pikselį, galite sukurti ir sudėtingesnį ESG, kuriame būtų daugiau duomenų šaltinių.

Tarkime, kad jūsų įvykių šaltinių grupėje yra „Messenger“ robotas, „Facebook“ puslapis ir „Facebook“ taškas. Informacijos suvestinėje pateikiami realaus laiko suvestiniai visų šių dalykų duomenys, o įrankiais galite sužinoti konkrečiau, kaip jie sąveikauja. Taip pat galite pavadinti ESG, kad galėtumėte jo ieškoti „Facebook Analytics“.

Naudojant „Facebook Analytics ESG“, pagrindinis vertės pasiūlymas yra tas, kad jūs tikrai galite pamatyti savo „Facebook“ puslapio investicijų grąžą (IG) ir kitus savo socialinės rinkodaros elementus.

Pvz., Galite pamatyti, kaip įtraukimas „Facebook“, pvz., Įrašo komentarai, yra susijęs su pirkimais jūsų svetainėje. Kai Andrew panagrinėjo šį ryšį tam tikriems klientams, 10–15% visų vėliau įsitraukusių žmonių prideda ką nors į savo krepšelį arba inicijuoja atsiskaitymą. Tai didžiulė IG, kuria galite pasidalinti su klientu ir naudoti dar labiau įrodydami savo vertę.

Panašiai Jonas Loomeris naudojo „Facebook Analytics“, norėdamas nustatyti, kaip konvertuojami „Facebook“ puslapio reakcijų tipai. Jis nustatė, kad jei žmogus mėgsta įrašą, jis taps pagrindiniu. Anksčiau galėjote pamatyti, ar jūsų turinys buvo gerai įsitraukęs, tačiau „Facebook Analytics“ leidžia geriau suprasti šio užsiėmimo vertę.

Tačiau kai sujungiate savo puslapio ir taškų duomenis naudodami „Facebook Analytics“, jie tiesiogiai neįtraukia jūsų skelbimų paskyros duomenų. Nors skelbimo paskyros duomenys bus rodomi po tašku, negalite tiesiogiai susieti įvykių, tokių kaip mokėjimo pradžia ar pirkimas, prie skelbimų. Jūsų skelbimai gali paskatinti šiuos įvykius, tačiau dar negalite pamatyti, kiek jie tai daro „Facebook Analytics“ informacijos suvestinėje.

Jei naudojate „Business Manager“, galite bendrinti ESG, kad kiti jūsų verslo žmonės galėtų pasiekti „Facebook Analytics“ duomenis. Sukūrę ESG, galite juo dalytis per „Business Manager“. Pirmiausia atidarykite „Nustatymai“, kairiajame naršymo lauke spustelėkite „Duomenų šaltiniai“, tada spustelėkite parinktį Įvykių šaltinių grupės. Iš ten galite pridėti žmonių prie savo ESG.

Kai jūsų pridėtas vartotojas atidarys „Facebook Analytics“, jie matys duomenis, užpildytus ta informacija, kurią suteikėte prieigai.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip Andrew prognozuoja, kokios funkcijos gali būti pridėtos prie „Facebook Analytics“.

Apžvalgos informacijos suvestinė

„Facebook Analytics“ automatiškai sukuria apžvalgos informacijos suvestinę ir parodo būdus, kaip nedelsiant imtis veiksmų. Viršuje matote naujų vartotojų skaičių, unikalių vartotojų skaičių ir savo išlaikymo rodiklį (procentą žmonių, grįžusių į jūsų svetainę). Skiltyje „Augimo metrika“ matote, kiek aktyvių naudotojų turėjote per pastarąsias 24 valandas, ir geriausius srauto šaltinius.

Jei naudojate „Google Analytics“, atkreipkite dėmesį, kad kai kurie „Facebook Analytics“ skaičiai šiek tiek skiriasi. Pavyzdžiui, vartotojų skaičius gali skirtis, o „Google“ apibrėžia vartotoją sesijoje skiriasi nuo „Facebook Analytics“ apibrėžimo. Išskyrus šiuos nedidelius neatitikimus, skaičiai daugiausia turėtų sutapti.

Be to, atsižvelgiant į tai, kokių prietaisų skydelių tipą matote „Facebook Analytics“, atrodo, kad unikalūs vartotojai yra labai svarbus skaičius.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte savo mintis apie tai, ką „Facebook“ ir „Google“ žino apie savo vartotojus.

Piltuvo analizė

Norėdami pamatyti kanalų informacijos suvestinę, kairiajame „Facebook Analytics“ sąsajos krašte spustelėkite Kanalai. Šioje informacijos suvestinėje galite sukurti vaizdinius kelius per savo pardavimo ciklą, kad sužinotumėte, kaip skirtingos kanalo dalys yra susijusios viena su kita. Vienas iš mėgstamiausių Andrew kanalų analizuoja, kaip per 60 ar 90 dienų laikotarpį puslapio peržiūra, įtraukimas į krepšelį ir pirkimas.

Norėdami sukurti savo kanalą, spustelėkite Sukurti kanalą ir pasirinkite kiekvieną įvykį, kurį norite įtraukti eilės tvarka. Kai pridedate kanalo veiksmą, išskleidžiamajame meniu pateikiamos tokios parinktys kaip pokalbiai, išsiųsti pranešimai, puslapio peržiūros, reakcijos į skelbimą, įtraukimas į krepšelį ir pan. Pamatysite visus įvykius, susijusius su jūsų ESG elementais.

Informacija kanalų informacijos suvestinėje gali padėti nustatyti, kaip skelbimai gali pagerinti kanalą. Pvz., Galite pabandyti padidinti procentą žmonių, kurie peržiūri puslapį ir tada ką nors įdeda į krepšelį.

Norėdami tai padaryti, galite pabandyti pasiūlyti skelbimą, kurio konversijos tikslas yra šiek tiek viliojantis. Arba, jei norite, kad daugiau žmonių pridėtų elementų į savo krepšelį, galite paleisti skelbimą su įtraukimo į puslapio tikslą tikslu ir žmonių, kurie peržiūrėjo jūsų puslapį, bet neįdėjo į krepšelį, auditorija.

Be to, kiekviename etape galite sumažinti žmonių iškritimo iš jūsų kanalo greitį. Tarkime, kad nukreipimo puslapyje prarandate daug žmonių. Galite šiek tiek pakeisti tą puslapį. Arba, jei žmonės atsisako pridėdami prekę į krepšelį, jums gali prireikti nuorodos į dažnai užduodamus klausimus arba tiesioginio palaikymo agento.

Kanalų informacijos suvestinėje taip pat rodomas vidutinis užbaigimo laikas, kad galėtumėte geriau suprasti, kaip veikia kanalo laikas. Norėdami tai vizualizuoti, Andrew turėjo klientą, kurio vidutinis užbaigimo laikas buvo 21 diena, nes jų produktas buvo brangus. Tai padėjo jiems suprasti, kad jų 7 dienų piltuvas neveikė, nes jis nebuvo pakankamai ilgas.

Kitam klientui vidutinė užbaigimo trukmė buvo 1 valanda, o tai parodė Andriui, kad piltuvėlis gerai įtikinėjo pirkėjus.

Kanalų informacijos suvestinėje taip pat rodoma daugybė kitos informacijos, kuri gali padėti analizuoti kanalą, įskaitant unikalių žmonių skaičių piltuvas, kanalo įvykiai, kiek įvykių vienam asmeniui, konversijų rodiklis ir vertė (jei pajamos yra susietos su „Facebook“ tašku).

Kita metrika, kurią Andriui atrodo ypač įdomu, yra kiekvieno kanalo žingsnio užbaigimo laikas procentais vartotojų. Pavyzdžiui, kaip greitai jūsų didžiausias procentas vartotojų atliko veiksmą jūsų kanale? Procentai yra suskirstyti į 25%, 50% ir 75% geriausių vartotojų. Turėdami šiuos skaičius, galite pamatyti, kaip greitai jūsų geriausi klientai ar geriausi nauji klientai ėmėsi veiksmų.

Pavyzdžiui, Andrew turi klientą, kurio 75 proc. Vartotojų vidutinis užbaigimo laikas yra 2,4 dienos, o kliento 25 proc. Vartotojų tą patį daro per 18 minučių. Norėdami patobulinti šį kanalą, galite sutelkti dėmesį į tai, ką galėtumėte padaryti, kad pagerintumėte 75% vartotojų laiką.

Kad „Kanalų“ informacijos suvestinė veiktų, jums reikia įsitikinkite, kad jūsų „Facebook“ įvykiai yra tinkamai nustatyti. Jei neturite el. Prekybos svetainės, įvykiuose, kuriuos galbūt norėsite užregistruoti, yra vartotojas, pateikiantis potencialių klientų formą arba registraciją. Pagal numatytuosius nustatymus „Facebook“ pikseliai registruoja puslapio peržiūras. Kitus renginius turite nustatyti patys. Norėdami pamatyti antrines ar tretines įvykio dalis, turite ją pritaikyti.

Lengviausia pikselių įvykius tvarkyti pikselių srityje. „Ads“ tvarkyklėje įrankį rasite stulpelyje „Matuokite ir ataskaitos“. Šiame ekrane galite pamatyti taškų įvykių tinkinimą. Pavyzdžiui, galite pritaikyti pikselį, kad suaktyvintų įvykį, kai vartotojas spusteli mygtuką. Peržiūrėkite šią sąranką patys arba siųskite ją savo kūrėjui.

Paprastai B2C įmonės stebi skirtingus įvykius nei B2B verslai. B2C atveju įprasti įvykiai apima puslapio peržiūrą, inicijuoja mokėjimą, įtraukia į krepšelį ir pirkimą. B2B dažniausiai stebi svarbiausius įvykius, registracijas ir svetainių paieškas. Pavyzdžiui, galite pamatyti, kiek žmonių jūsų svetainėje kažko ieško, gauti atsakymą ir tada įdėti prekę į krepšelį arba atlikti kitą veiksmą.

Taip pat galite sukurti pasirinktines konversijas. Deja, „Facebook Analytics“ tinkintos konversijos šiuo metu nerodomos. Norėdami analizuoti įvykių eigą kanalų informacijos suvestinėje, turite įsitikinti, kad kanale dažniausiai naudojami standartiniai įvykiai.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip Andrew aptarė įvykių valdymą su „Google“ žymų tvarkykle.

Kliento viso gyvenimo vertės analizė

Kai „Facebook“ naujienų sraute skelbimo vieta tampa konkurencingesnė, auga kaina už įsigijimą (CPA) arba mokestis už šviną. Atsižvelgiant į šias didėjančias išlaidas, gali reikėti, kaip pateisinti didesnę kainą už įsigijimą. Tarkime, kad parduodate 75 USD vertės produktą ir norite išleisti 20 USD vienam klientui pirkėjams įsigyti.

Šioje sudėtingoje aplinkoje kliento viso gyvenimo vertė (LTV) yra naudingas kampas. Šis punktas yra ypač svarbus daugeliui „Facebook“ reklamuotojų, kurie netaikomi esamiems klientams. Jei šie klientai jau pirko iš jūsų, o jūs parduodate puikų produktą, jie tikriausiai džiaugiasi jumis. Taigi, Andrew siūlo nukreipti žmones, kurie pirko ar net prisijungė prie jūsų el. Pašto sąrašo.

Tokiu būdu galite padidinti klientų LTV, o „Facebook Analytics“ turi „Lifetime Value“ informacijos suvestinę, kuri padeda pamatyti šiuos duomenis. Tai netgi leidžia jums pritaikyti kliento LTV tam tikram laikotarpiui. Susiaurinkite laiką, o vidutinis kliento užsakymas gali būti 40 USD. Bet jei pratęsite terminą iki 90 dienų ir taikysite pagal savo ankstesnius klientus ir el. Pašto sąrašą, galite padidinti LTV iki 75 USD.

LTV galite analizuoti ir kitais būdais. Schemoje parodyta, kaip laikui bėgant LTV pasikeitė vartotojų grupei. Galite pamatyti vidutinį LTV, taip pat LTV kiekvieną savaitę. Svertinis vidurkis susieja žmonių skaičių kohortoje su konversijos suma ir matote, kaip šis skaičius keičiasi. Andrew mano, kad statistiškai tiksliausia analizė yra svertinis vidurkis.

Diagramoje, pažymėtoje spalvomis, pažymint vertingiausias savaites, iš pirmo žvilgsnio galite pamatyti, kaip LTV atitinka jūsų atliekamus tikslinių skelbimų, akcijų ir pan. Pakeitimus.

Klausiu, kaip žinote, kokius klientus ar grupes „Facebook Analytics“ rodo šioje informacijos suvestinėje. Andrew sako, kad matote vartotojus, kurie bet kokiu būdu yra prisijungę prie jūsų ESG, nors visi duomenys anonimizuoti. Jei žiūrite tik į „Facebook“ pikselį, matote tik pikselių duomenis. Jei žiūrite į „pixel“ ir „Facebook“ puslapio gerbėjus, matote vartotojus, priklausančius vienai iš tų grupių.

Nors galbūt turite buhalterį ar apskaitos skyrių, kuris apskaičiuoja klientų LTV, „Facebook Analytics Lifetime Value“ informacijos suvestinėje nurodoma, kaip tie klientai laikui bėgant vystėsi. Taip pat galite lengvai perjungti visų vartotojų ar mokančių vartotojų diagramas.

Norėdami tai vizualizuoti, galite pamatyti kaupiamąją kiekvieno vartotojo vertę, apimančią visus, kurie sąveikauja su bet kuria jūsų ypatybe (pvz., Jūsų puslapiu ar pikseliu). Arba galite pamatyti vertę, į kurią įeina tik mokantys klientai, todėl diagramoje matuojami tik tie vartotojai, kurie įvykdė konversiją ir kaip ši grupė laikui bėgant vystėsi.

Norėdami pamatyti finansinius duomenis „Lifetime Value“ informacijos suvestinėje, turite pritaikyti savo „Facebook“ pikselį. Arba, jei naudosite tokią paslaugą kaip „Shopify“, ji tai automatiškai atliks.

Kai turėsite duomenis ir suprasite, kaip veikia „Lifetime Value“ informacijos suvestinė, tai gali padėti nustatyti „Facebook“ skelbimų biudžetą ir tai, kaip laikui bėgant galvojate apie savo klientą. Gali būti, kad gegužę išleidote 10 000 USD ir uždirbote 30 000 USD. Tačiau „Lifetime Value“ informacijos suvestinėje galite parodyti, kad padidėjote LTV nuo 150 USD iki 180 USD, taikydami žmones, kurie pirko.

Tada klausiu, kaip „Facebook“ nustato, ar konversiją priskirti „Facebook“ įvykiui. Andrew sako, kad numatytasis „Facebook“ priskyrimo modelis yra 28 dienų paspaudimas ir 1 dienos rodinys. Taigi, jei spustelėsite skelbimą, nukreipiantį į nukreipimo puslapį, ir grįšite į svetainę, kad įsigytumėte ką nors iki 28 dienų po to paspaudimo, pirkinys bus laikomas konversija.

Nors šis laikotarpis atrodo ilgas, jis atspindi, kaip žmonės iš tikrųjų perka. Žmonės retai spustelėja skelbimą ir perka. Vietoj to, jie gali spustelėti „Facebook“ pasiūlymą, pagalvoti apie tai, galbūt pamatyti tolesnį skelbimą „Instagram“ ir po 7 dienų pirkti savo darbalaukyje.

Panašiai, jei vartotojas peržiūri skelbimą ir įsigyja per 1 dieną, tas pirkinys taip pat laikomas konversija. Be to, galite sukurti savo priskyrimo modelius. Modelis gali priskirti pirkinį per 28 dienas po paspaudimo, o ne per 28 dienas.

Klausykite laidos, kad sužinotumėte daugiau apie „Lifetime Value“ informacijos suvestinės pranašumus.

Individualios informacijos suvestinės

Kaip „Google Analytics“ galite kurti ataskaitas ir informacijos suvestines, „Facebook Analytics“ leidžia atlikti kažką panašaus. Tinkinę diagramą „Facebook Analytics“ galite prisegti ją prie informacijos suvestinės. Tada galite pavadinti informacijos suvestinę ir bendrinti ją su klientu naudodami URL.

Naudodami pritaikytą informacijos suvestinę galite įvairiais būdais suskirstyti ir supjaustyti duomenis. Pavyzdžiui, galite sukurti informacijos suvestinę, kurioje lyginami konkretūs įvykiai. Galite pažvelgti į skirtingas vartotojų grupes ir sužinoti, kaip vartotojų segmentas konvertuoja ar peržiūri jūsų svetainės puslapį. Laikui bėgant galite pamatyti, ar eismas didėja, ar mažėja. Laiko langus taip pat galima pritaikyti.

Klausykitės laidos, kad išgirstumėte, kaip Andrew paaiškino, kodėl jam „Facebook Analytics“ naudoti yra intuityviau nei „Google Analytics“.

Savaitės atradimas

Su 2 aspektas, galite paliesti asmenukes tiesiai į savo mobilųjį įrenginį.

Po to, kai padarai asmenukę, redaktorius gali išbalinti dantis, šiek tiek išpopuliarinti akių spalvą ir pašalinti dėmes. Tačiau ši programa nedaro didelių pakeitimų, pavyzdžiui, keičia jūsų žiūrimą kryptį. Galite fotografuoti programos kamera arba įkelti jau užfiksuotą asmenukę.

„Facetune 2“ galima laisvai paleisti, o daugelis jo įrankių yra pirkimai programoje. Programą galima naudoti „iOS“ ir „Android“.

Klausykite laidos, kad sužinotumėte daugiau apie „Facetune 2“ ir praneškite mums, kaip ji jums tinka.

Pagrindiniai šiame epizode minimi išsinešimai:

• Sužinokite daugiau apie Andrių „Foxwell Digital“ Interneto svetainė.
• Klausykite Elektroninės prekybos įtaka tinklalaidė.
• Sužinokite daugiau apie tai „Facebook Analytics“.
• Skaitykite kaip Jonas Loomeris naudojo „Facebook Analytics“, norėdamas nustatyti, kaip konvertuojamos skirtingų tipų „Facebook“ puslapio reakcijos.
• Sužinokite, kaip tai padaryti įsitikinkite, kad jūsų „Facebook“ įvykiai yra tinkamai nustatyti.
• Retušuokite asmenukes 2 aspektas dėl „iOS“ arba „Android“.
• Žiūrėkite mūsų savaitinę socialinės žiniasklaidos rinkodaros pokalbių laidą penktadieniais, 10 val. Ramiojo vandenyno dienomis Miniatiūra arba sureguliuokite „Facebook Live“.
• Atsisiųskite 2018 m. Socialinės žiniasklaidos rinkodaros pramonės ataskaita.

Norite daugiau tokių? Naršykite „Facebook“ skelbimus verslui!

Ką tu manai? Kokios jūsų mintys apie „Facebook Analytics“? Prašau pasidalinti savo komentarais žemiau.