„YouTube Analytics“: kaip naudoti duomenis būsimiems vaizdo įrašams informuoti: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Norite daugiau įtraukimo, potencialių klientų ir pardavimo iš „YouTube“ vaizdo įrašų? Įdomu, kaip naudoti duomenis kuriant našius vaizdo įrašus?

Šiame straipsnyje sužinosite, kaip naudoti „YouTube“ analizę, norint nustatyti sėkmingus vaizdo įrašus, kuriuos galite modeliuoti panašiems rezultatams pasiekti.

Kodėl duomenų analizė turi reikšmės „YouTube“ vaizdo įrašų našumui

Jei norite pagerinti „YouTube“ kanalo našumą, turite suprasti savo duomenis. „YouTube Analytics“ yra labai patikima. Visų šių duomenų pliusas yra tas, kad galite pasinerti į savo vaizdo įrašų našumą ir suprasti, kas vyksta išsamiai. Neigiama yra tai, kad visi šie duomenys gali būti šiek tiek bauginantys, jei nesate įpratę.

Taigi suskaidykime.

Nesvarbu, ar analizuojate „YouTube“ vaizdo įrašą, „Facebook“ skelbimą ar penktos klasės mokslo eksperimentą, duomenų analizė visada prasideda dviem dalykais: objektyviu ir klausimu.

Kaip rinkodaros specialistas, jūsų tikslas gali būti pritraukti potencialių klientų ar pirkti, išplėsti tikslinę auditoriją ar padidinti prekės ženklo žinomumą. Užduodami klausimai bus susiję su tuo, kaip jūs sieksite savo tikslo.

Pavyzdžiui, jei jūsų tikslas yra auginti „YouTube“ stebėtojus interjero dizaineriui jūsų klausimai gali būti:

• Ar žmones labiau motyvuoja nusivylimas dabartiniu namų planavimu ar idealių namų vizijos?
• Ar žmonės geriau atsakys į vadovą, kaip derinti savo namus su spalvomis, ar vadovą, kaip padaryti, kad namai jaustųsi erdvesni?
• Kas paskatins daugiau „YouTube“ kanalų prenumeratorių - vaizdo įrašas, mokantis žmones apie dizaino procesą, arba vaizdo įrašas, padedantis pažinti pačią dizainerę?

Duomenų analizė padeda nustatyti, ką daro ir kas nepatinka jūsų auditorijai. Galite naudoti „YouTube Analytics“, kad atsakytumėte į klausimus, kad galėtumėte išlaikyti tai, kas veikia, griovį, kas ne, ir pasiekti savo tikslus.

1: nustatykite savo tikslą ir „YouTube“ metriką, kurią norite stebėti

Kokie yra pagrindiniai „YouTube“ tikslai? Vaizdo įrašų peržiūros yra akivaizdžiausios. Sukūrėte vaizdo įrašą, kad norėtumėte, kad žmonės jį žiūrėtų. Taip pat galite tikslą padidinti kanalų prenumeratą ar įtraukimą, arba jei turite sąskaitą, iš kurios gaunate pajamų, - pajamas.

Metrika yra skaičiai, kuriuos naudojame matuodami ir vertindami savo vaizdo įrašų našumą. „YouTube“ pateikia daug metrikų, tačiau į kurias turite atkreipti dėmesį, priklauso nuo jūsų tikslo.

Štai keletas pagrindinių keturių tikslų ar uždavinių metrikų:

• Jeigu nori pagerinti „YouTube“ vaizdo įrašų peržiūras, stebėkite peržiūras, žiūrėjimo laiką, vidutinę peržiūros trukmę ir vidutinę peržiūrų procentinę dalį.
• Jei norite padidinti „YouTube“ kanalų prenumeratas, stebėkite įgytus ir prarastus abonentus.
• Jei norite pagerinti įtraukimą į „YouTube“, stebėkite peržiūras, teigiamus įvertinimus, nemėgstamus dalykus, bendrinimus, pridėtus komentarus, prenumeratorių pranašumus ir pralaimėtojų praradimą.
• Jei norite padidinti pajamas iš „YouTube“, stebėkite operacijų pajamas, operacijas, MUT (mokestis už 1 000 parodymų *) ir PTP (pajamas už 1 000 parodymų *). * M reiškia promilių, kuris lotyniškai reiškia 1000 (duomenų analitikai mėgsta išlaikyti dalykus puošniai).

Šis metrikos sąrašas vargu ar yra baigtinis. „YouTube Analytics“ yra dar dešimtys metrikų. Čia išvardyta metrika suteikia jums pagrindą padėti suprasti savo vaizdo įrašo ir kanalo našumą nepervargus. Šiame straipsnyje daugiausia dėmesio skirsime pirmiesiems dviem aukščiau išvardytiems tikslams - vaizdo įrašų peržiūroms ir kanalų prenumeratoms.

Suprasti, ką matuoja kiekviena metrika

Dabar, kai nustatėme tam tikrą metriką kiekvienam tikslui, pažiūrėkime, ką metrika reiškia, naudodami toliau pateiktus duomenis kaip pavyzdį.

Peržiūros: Peržiūrų metrika gana paprasta: kiek kartų jūsų vaizdo įrašas buvo žiūrimas? Tai, kas skaičiuojama kaip žiūrėjimas, priklauso nuo vaizdo įrašo trukmės. Paprastai vaizdas yra 30 sekundžių. Tačiau jei vaizdo įrašas yra trumpesnis nei 30 sekundžių, žmonės turi žiūrėti vaizdo įrašo trukmę, kad jis būtų skaičiuojamas kaip peržiūra.

Žiūrėjimo laikas: Tai yra visas žiūrovų žiūrimų valandų skaičius. Diagramos pavyzdyje žiūrovai iš viso žiūrėjo 1 348,8 valandos vaizdo įrašų. Daugiausia vieno vaizdo įrašo žiūrėta valandų yra 217,5 val., O mažiausiai - 20,6 val.

Vidutinė peržiūros trukmė: Tai yra visas žiūrėjimo laikas, padalytas iš bendro peržiūrų skaičiaus. Šiuo atveju bendra vidutinė peržiūros trukmė yra 3:24. Štai matematika, norint pasiekti šį skaičių. Yra 1 348,8 valandos žiūrėjimo laiko ir 23 752 peržiūros. 1 348,8 valandos x 60 minučių = 80 928 minutės. 80 928 minutės / 23 752 peržiūros = 3,4 minutės arba 3 minutės 24 sekundės.

Vidutinis peržiūrėtas procentas: Tai yra vidutinė peržiūros trukmė, padalyta iš vaizdo įrašo trukmės procentais. Aukščiau pateiktoje diagramoje nerodomas bendras vaizdo įrašų ilgis, tačiau matote, kad bendras vidutinis peržiūrėtų procentų skaičius yra 26%. Didžiausia vidutinė vieno vaizdo įrašo procentinė dalis yra 83,6%, o mažiausia - vieno vaizdo įrašo - 21,1%.

Prenumeratoriai įgijo ir prarado: Tai žmonės, kurie užsiprenumeravo jūsų kanalą tam tikrame vaizdo įraše arba atsisakė šio vaizdo įrašo prenumeratos. Jei jie užsiprenumeruoja, tai reiškia, kad jiems labai patiko tai, ką tu galėjai pasakyti. Jei abonentas trokšta atsisakyti jūsų kanalo tam tikro vaizdo įrašo, tai pasakys, kad vaizdo įrašas neatitinka jūsų auditorijos žymos, arba tas asmuo netinkamas jūsų kanalui.

Sandoriai ir pajamos iš sandorių: Tai yra visas mokamo turinio operacijų skaičius ir bendra jų sukurta pinigų suma. Jei turite teisę į „YouTube“ partnerių programą, galite uždirbkite pinigų naudodami „YouTube“ paskyrą.

PTP ir MUT: Šie skaičiai padeda suprasti, kiek žmonių turi matyti jūsų turinį, kad uždirbtumėte dolerį. Vėlgi, šie skaičiai yra svarbūs sąskaitoms, iš kurių gaunama pajamų kaip „YouTube“ partnerių programa.

2: Kaip pasiekti „YouTube Analytics“ ir metriką

Yra keli būdai, kaip „Analytics“ peržiūrėti „YouTube“ paskyroje. Kiekvienas rodinys turi skirtingą detalumo lygį.

Paprasčiausi duomenys yra po kiekvienu vaizdo įrašu. Čia „YouTube“ rodo peržiūras, „Patinka“, „Nepatinka“, komentarus ir kanalo prenumeratorius. Žemiau pateiktas vaizdo įrašas buvo peržiūrėtas 509 kartus, jis patiko 33 žmonėms ir niekam nepatiko. Taip pat galite pamatyti, kad kanalas turi 119 000 abonentų. Komentarai išjungti, todėl nematome, kiek yra komentarų. Ši metrika yra matoma visuomenei.

Jūsų paskyros vaizdo įrašuose bus du mėlyni mygtukai, esantys po vaizdo įrašo metrika: „Analytics“ ir „Redaguoti vaizdo įrašą“.

Spustelėkite mygtuką „Analytics“ ir eikite į „YouTube Analytics“ vaizdo įrašų analizę. „Video Analytics“ galite gauti išsamesnės informacijos apie auditoriją ir jos sąveiką su jūsų turiniu.

Be to, galite pereiti tiesiai į „YouTube Studio“ per pagrindinį išskleidžiamąjį meniu iš bet kurio „YouTube“ puslapio. Viršutiniame dešiniajame kampe spustelėkite logotipo piktogramą ir meniu pasirinkite „YouTube Studio“.

Pagrindinėje „YouTube Studio“ informacijos suvestinėje pateikiama dar keletas analizės ir greita kanalo našumo apžvalga.

Išsamią savo kanalo ir vaizdo įrašų analizę galite gauti „Channel Analytics“. Norėdami pasiekti „Channel Analytics“, kairiajame meniu spustelėkite „Analytics“.

„Channel Analytics“ suteikia pakankamai daug informacijos, tačiau naudodami išplėstinį režimą galite gauti labai išsamią ataskaitą. Norėdami pasiekti išplėstinį režimą, spustelėkite mėlyną mygtuką viršutiniame dešiniajame kampe (po paskyros piktograma).

Išplėstiniu režimu galite sukurti pritaikytas lenteles, kuriose bus rodomi tik duomenys, kurių reikia norint atsakyti į klausimus ir teisingai įvertinti vaizdo įrašų našumą. Galite atlikti lyginamąją analizę laikui bėgant arba turinio analizę, kad sužinotumėte, kaip veikia konkretūs vaizdo įrašai, palyginti su visu jūsų kanalu. Išplėstinis režimas leidžia atlikti išsamią duomenų analizę.

Sukurkite pasirinktinę „Analytics“ metrikų lentelę išplėstiniu režimu

Norėdami pridėti metriką, spustelėkite mėlyną mygtuką su baltu pliuso ženklu, kad pamatytumėte galimų „YouTube“ metrikų sąrašą. Pasirinkite metriką, kurią norite rodyti.

Jei norite pašalinti „YouTube“ metriką iš lentelės, užveskite pelės žymeklį virš metrikos pavadinimo, kad kairėje lauko pusėje pasirodytų trys taškai.

Spustelėkite tris taškus, kad atidarytumėte iššokantįjį meniu. Spustelėkite Slėpti metriką, kad pašalintumėte metriką iš lentelės.

Šio straipsnio pradžioje galite naudoti tikslų / metrikų sąrašą, kad sukurtumėte pasirinktines lenteles, kurios nuliui atspindi duomenis, labiausiai susijusius su jūsų tikslu.

# 3: Kaip nustatyti „YouTube“ vaizdo įrašus, kurie generuoja peržiūras

Dabar, kai žinote, ką reiškia kai kuri „YouTube“ metrika ir kur rasti savo duomenis, laikas juos analizuoti.

Kaip sakiau anksčiau, duomenų analizė pradedama nuo tikslo ir klausimo. „YouTube Analytics“ yra daugybė duomenų, todėl lengva nukristi iš triušio skaičių skylės. Tikslas ir klausimai padės sutelkti dėmesį į svarbius duomenis ir neleis jums priblokšti.

Kitas dalykas, kurį reikia prisiminti analizuojant duomenis, yra tai, kad joks duomenų taškas negyvena vakuume. Jūs visada norite pažvelgti į duomenų taškus vienas kito atžvilgiu.

Grįžkime prie stalo, į kurį žiūrėjome anksčiau.

Ši lentelė rūšiuojama pagal peržiūras. Jei jūsų tikslas yra vaizdo įrašų peržiūros, „Rodiniai“ yra labai svarbi metrika, tačiau ne tik į tai norite atkreipti dėmesį. Atminkite, kad vaizdas gali būti tik 30 sekundžių, o tai gali būti prasmingas rodinys. Taigi kita metrika, kurią norėsite peržiūrėti, yra vidutinė peržiūros trukmė, nurodanti, kiek vaizdo įrašo žmonės iš tikrųjų žiūri. Jei per 10 minučių trukmės vaizdo įrašą peržiūrėjote 1 000 kartų, tačiau visi žmonės nukrenta po 45 sekundžių, neturite sėkmingo vaizdo įrašo.

Pirmasis pateiktas vaizdo įrašas peržiūrėtas 2 931 kartus, o vidutinė peržiūros trukmė - 51 sekundė. Norėdami nustatyti, ar 51 sekundė yra gera, ar bloga, turite žinoti, kiek laiko truko vaizdo įrašas. Štai kur gaunamas vidutinis peržiūrėtas procentas. Matote, kad vidutinė šio vaizdo įrašo peržiūrėta procentinė dalis yra 83,6%. Tai reiškia, kad dauguma žmonių žiūri visą vaizdo įrašą, kuris yra maždaug minutės trukmės. Tai sėkmingas vaizdo įrašas!

Pažvelkime į kitą sąraše esantį vaizdo įrašą. Žemiau pateiktame vaizdo įraše vidutinė procentinė peržiūrų dalis yra tik 21,1%, todėl iš pirmo žvilgsnio atrodo, kad jis pasirodė labai prastai, palyginti su aukščiau pateiktu vaizdo įrašu.

Tačiau, žiūrėdami į kitą stulpelį, matote, kad vidutinė peržiūros trukmė yra milžiniškos 21 minutės 6 sekundės. Tai reiškia, kad žmonės žiūrėjo daugiau nei 21 minutę 1 valandos 40 minučių trukmės vaizdo įrašą. Bendras peržiūrų skaičius yra žemesnis, tačiau tų peržiūrų kokybė yra žymiai aukštesnė. Dėl šio vaizdo įrašo žmonės daug laiko praleido kanale.

Tai kelia klausimą, kas nutiko pažymėjus 21 minutę? Kodėl žmonės tuo metu atsisakė?

Norėdami atsakyti į šiuos klausimus, turite pasinerti į vaizdo įrašo analizę.

Norėdami pereiti į „Video Analytics“, užveskite pelės žymeklį virš vaizdo įrašo pavadinimo, kad atidarytumėte iššokantįjį meniu. Pasirinkite diagramos piktogramą, kad pamatytumėte to vaizdo įrašo analizės apžvalgą.

Tai pateks į analizuojamo vaizdo įrašo „Video Analytics“. Slinkite žemyn iki Pagrindiniai auditorijos išlaikymo momentai. Čia galite pamatyti, kaip jūsų auditorija pasirodė per visą vaizdo įrašo trukmę.

Šie duomenys suteikia daugiau aiškumo, kada žmonės atsisako, ir jūs galite pradėti suprasti, kodėl. Nuo 0 iki 2 minučių vyksta didžiulis atsisakymas. Tai žmonės, spustelėję vaizdo įrašą ir iškart nusprendę, kad tai ne jiems. Tačiau 35% žmonių vis stebėjo.

Yra panirimas apie 9 minutes ir kitas panardinimas, kuris prasideda apie 26 minutes, o tai reiškia, kad žmonės nukrito į šias vietas. Tačiau 37 minutę yra smaigalys. Kaip žmonės vėl grįžo į vaizdo įrašą? Jie to nepadarė. Tai yra žmonės, kurie pervynioja vaizdo įrašą, kad peržiūrėtų tą skyrių.

Po pradinio atsisakymo žiūrinčių žmonių skaičius yra gana stabilus - apie 30–35 proc. Keletas žmonių išvažiuoja, bet likę yra taip įsitraukę, kad peržiūri skyrius.

Tačiau praėjus maždaug 53 minutėms, matosi nuoseklus nuosmukis. Žiūrovų skaičius siekia nuo 36% pradinių žiūrovų iki tik 17%, kurie jį išgyvena iki galo.

Ką tai jums sako?

Šio „YouTube“ vaizdo įrašo tikslas yra: priversti žmones žiūrėti. Šis vaizdo įrašas priverčia 35% žiūrovų likti beveik valandą ir peržiūrėti skyrius. Duomenys rodo, kad šis vaizdo įrašas nėra skirtas masėms; tačiau pagrindinei žmonių grupei vaizdo įrašo informacija buvo labai aktuali. Šie žmonės yra jūsų tikslinė auditorija.

Šis vaizdo įrašas labai gerai palaiko vaizdo įrašo peržiūrą. Tikslinė auditorija tikrai žiūrėjo vaizdo įrašą.

Tačiau vienas klausimas, į kurį galbūt norėsite atsakyti, yra: „Kiek turi būti jūsų vaizdo įrašai?“ Šiame pavyzdyje duomenys rodo, kad prarandate tikslinę auditoriją 1 valandos žyme. Jie liks su jumis, jei informacija bus gera ilgą laiką, tačiau jei ketinate dėstyti klasę „YouTube“, turėtumėte ją laikyti mažiau nei valandą - ne daugiau kaip 40–50 minučių.

# 4: Kaip nustatyti vaizdo įrašus, kurie generuoja kanalo prenumeratorius

Tarkime, kad jūsų tikslas yra kanalų prenumerata. Šis vaizdo įrašas suteikė tik šešias kanalų prenumeratas, todėl jis nėra labai veiksmingas norint išplėsti jūsų kanalo stebėjimą. Turite peržiūrėti kitus kanalo vaizdo įrašus, kad nustatytumėte, kas veiksminga kanalų prenumeratoms.

Duomenys padės nustatyti du kanalo prenumeratos tikslo dalykus:

• Kurie jūsų kanalo vaizdo įrašai prenumeruoja daugiausiai?
• Kaip galite optimizuoti esamų vaizdo įrašų našumą, kad gautumėte daugiau prenumeratų?

Norėdami nustatyti vaizdo įrašus, kurie prenumeruoja daugiausiai, eikite į Išplėstinį režimą ir sukurkite lentelę, kurioje bus rodomi jūsų prenumeratoriai, prarasti abonentai, vidutinė peržiūros trukmė ir peržiūros. Norėdami surūšiuoti ataskaitą, dukart spustelėkite gautus prenumeratorius.

Nustačius daugiausiai konversijų sulaukusius vaizdo įrašus, norite atsakyti į klausimą: „Kiek laiko mano vaizdo įrašai yra efektyviausi norint gauti naujų stebėtojų?“

Aukščiau pateiktoje ataskaitoje vidutinė peržiūros trukmė yra tik 44 sekundės. Tai reiškia, kad jei norite padidinti savo stebėtojų skaičių, norite sukurti trumpesnius vaizdo įrašus. Dabar šią informaciją galite naudoti planuodami būsimą turinį.

Bet jūsų ilgas vaizdo įrašas nepraranda vilties. Galite naudoti duomenis, kad optimizuotumėte vaizdo įrašą ir padidintumėte šio vaizdo įrašo prenumeratų skaičių.

Norėdami optimizuoti vaizdo įrašo našumą, turite dar du klausimus, į kuriuos norite atsakyti:

• Kokių raginimų veikti (CTA) reikia norint, kad žmonės užsiprenumeruotų jūsų kanalą?
• Kada reikia įdėti tuos raginimus į savo vaizdo įrašą?

35% žmonių, kurie nuolat stebėjo, truko ilgai. Jūs žinote, kad jie yra jūsų tikslinėje auditorijoje, bet ilgainiui jie pradeda mažėti. Jei norite, kad šis vaizdo įrašas stebėtų jūsų kanalą, turite įdėti savo raginimo veikti veiksmus, kol jie nustos žiūrėti. Negalite iš naujo įrašyti vaizdo įrašo, bet galite pridėti kortelę, kviečiančią žmones pamėgti jūsų kanalą prieš pat atsisakymo taškus.

Tokiu atveju norėtumėte, kad raginimas raginti kanalą patiktų prieš panardinimą 9 minutėmis, 26 minutėmis, o galutinis kritimas - 53 minutėmis. Vaizdo įrašo pabaigoje taip pat turėtumėte pridėti raginimą veikti, nes 17%, kurie liko iki galo tikrai mėgo tai, ką turėjai pasakyti.

Norėdami nustatyti geriausius raginimus veikti, išbandykite kalbą šiose kortelėse, kad sužinotumėte, kuri yra efektyvesnė priemonė norint priversti žmones užsiprenumeruoti jūsų kanalą. Būsimuose vaizdo įrašuose taip pat galite išbandyti kvietimą užsiprenumeruoti įtraukdami į vaizdo įrašo scenarijų. Šis testavimas padės atsakyti, kokių raginimų veikti jums reikia, kad žmonės užsiprenumeruotų jūsų kanalą. Savo duomenis galite naudoti nugalėtojams nustatyti.

Išvada

Analizuodami „YouTube“ vaizdo įrašų duomenis, turite aiškiai žinoti, kokie yra jūsų tikslai ir į kokius klausimus turite atsakyti. Jūsų tikslas ir klausimai parodys, į kurią „YouTube“ metriką turite atkreipti dėmesį.

„YouTube Analytics“ yra patikimas įrankis, tačiau jis taip pat gali būti didžiulis. Tai gali nepatikti, bet išplėstinis režimas yra jūsų draugas. Galimybė tinkinti lenteles reiškia, kad galite iškirpti nesusijusius duomenis ir sutelkti dėmesį į svarbiausius dalykus. Taip nustatote, kas veikia, kad galėtumėte optimizuoti našumą ir pasiekti savo tikslus.

Ką tu manai? Ar jus įkvepia pažvelgti į „YouTube“ analizę nauju būdu? Pasidalykite savo mintimis toliau pateiktuose komentaruose.

Daugiau straipsnių apie „YouTube“ rinkodarą:

• Atraskite penkis būdus, kaip generuoti šiltus potencialius klientus iš „YouTube“ kanalo.
• Naršykite keturių blokų sistemą, kad galėtumėte kiekvieną kartą greitai redaguoti ir kurti kokybišką „YouTube“ vaizdo įrašą.
• Sužinokite, kaip sukurti „YouTube“ vaizdo įrašų strategiją, kad jūsų verslas augtų.