„LinkedIn“ skelbimai: kaip A/B išbandyti savo kelią į efektyvias kampanijas: Socialinės medijos ekspertas

Ar „LinkedIn“ skelbimai yra jūsų pardavimo kanalo dalis? Svarstote, kaip išskaidyti skelbimus „LinkedIn Campaign Manager“?

Šiame straipsnyje sužinosite, kaip A/B išbandyti „LinkedIn“ skelbimų vietas, skelbimus, taikymą ir kt.

Kodėl „LinkedIn“ reklamuotojams svarbus padalintas testavimas

Nesvarbu, ar pristatote naują pasiūlymą, ar norite patobulinti esamus kanalus, jums reikia būdo išbandyti skirtingus kampanijos elementus. Lygindami įvairias auditorijas, skelbimus ir pasiūlymus tarpusavyje, galite priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, kas geriausiai veikia ir kur galiausiai investuoti išteklius.

Daugelis reklamos platformų, įskaitant Meta Ads Manager ir Google Ads, turi integruotus A/B testavimo įrankius. Tačiau daugelį metų eksperimentuoti su „LinkedIn“ skelbimais nebuvo ypač lengva. Kadangi „LinkedIn Campaign Manager“ iki šiol nesiūlė padalinto testavimo įrankio, reklamuotojai turėjo rankiniu būdu vykdyti bandomąsias kampanijas, o tai vargu ar yra patikimas procesas.

Tačiau nuo 2023 m. balandžio mėn. „Campaign Manager“ turi integruotą A/B testavimo įrankį. Reklamuotojai dabar gali patikimiau eksperimentuoti su LinkedIn reklaminės kampanijos elementais, nustatyti, kas duoda geriausius rezultatus, ir kurti ekonomiškesnes mokamas reklamas.

Kuo A/B testavimo įrankis skiriasi nuo tiesiog dviejų kampanijų vykdymo viena prieš kitą? „LinkedIn Campaign Manager“ teigia, kad A/B testai vyksta statistiškai pagrįstoje aplinkoje. Nors kai kurie nariai gali matyti abi testo versijas, platforma nustatė, kad šis galimas poveikis nėra reikšmingas.

„Campaign Manager“ palaiko testavimą:

• Skelbimai, įskaitant skelbimus, kopijas ir formatus
• Auditorijos, įskaitant įvairias taikymo strategijas
• Paskirties vietos, įskaitant „LinkedIn“ auditorijos tinklą

Kaip atlikti A/B testą „LinkedIn Campaign Manager“.

Norėdami pradėti A/B testavimą, atidarykite „LinkedIn Campaign Manager“ ir eikite į skirtuką Testas. Spustelėkite mygtuką Sukurti testą, kad atidarytumėte išskleidžiamąjį meniu, ir pasirinkite A/B testą.

#1: sukonfigūruokite A/B testo nustatymus

Pirmiausia suteikite A/B testui pavadinimą, kurį galėtumėte lengvai atskirti nuo įprastos kampanijos. Pavyzdžiui, galite naudoti kampanijos pavadinimo struktūrą, o po jos – A/B testą – [kintamasis], kad galėtumėte lengvai identifikuoti jį kaip padalintą testą.

Tada pasirinkite kintamąjį, kurį planuojate išbandyti. „LinkedIn“ A/B testavimo įrankis leidžia vienu metu eksperimentuoti su vienu kintamuoju, naudojant identiškas kampanijas, išskyrus šį kintamojo elementą.

Tada nustatykite visą A/B testavimo laikotarpį arba dienos biudžetą. „Campaign Manager“ automatiškai padalija jūsų nustatytą biudžetą į du, kad kiekvienai bandomajai versijai išleistų vienodas sumas. Nereikia koreguoti biudžeto ar srauto pagal bandomąją versiją, bet kiekvienai iš jų turėtumėte suteikti pavadinimą, kuris atitiktų jūsų paskyros standartinę pavadinimo struktūrą.

Galiausiai nustatykite A/B testo tvarkaraštį. Pagal numatytuosius nustatymus „Campaign Manager“ nustato, kad A / B bandymai būtų vykdomi 2 savaites. Nors pradžios ir pabaigos datas galite koreguoti rankiniu būdu, minimalus A/B testo suplanavimo laikas yra 2 savaitės.

2: nustatykite bandomąsias LinkedIn reklamos kampanijas

Pasirinkę A/B testavimo nustatymus, esate pasirengę kurti dvi bandomąsias skelbimų kampanijas. Jei esate įpratę naudoti „Campaign Manager“, sąrankos sąsaja turėtų atrodyti pažįstama, neskaitant vieno esminio skirtumo.

Kadangi dvi kampanijos versijos turėtų būti identiškos, išskyrus bandomąjį kintamąjį, bendrinamus nustatymus turite pasirinkti tik vieną kartą. „Campaign Manager“ automatiškai taiko juos abiem versijoms. Tada galite nustatyti kiekvienos kampanijos kintamuosius elementus.

Kampanijos tikslas

Norėdami konfigūruoti bendrinamus nustatymus, pirmiausia pasirinkite tikslą, kurį naudosite abiejose kampanijose. Tada pasirinkite bandymo metriką, kurią „LinkedIn“ naudos laimėjusiai kampanijai nustatyti. Parinktys skiriasi priklausomai nuo kampanijos tikslo.

Tikslinė auditorija

Tada sukurkite abiejų kampanijų tikslinę auditoriją. Galite pakartotinai panaudoti išsaugotas auditorijas, naudoti savo svetainės ar „LinkedIn“ įmonės puslapio duomenis arba kurti naujas atributais pagrįstas auditorijas. Jei skirstote bandomąsias auditorijas, taikymą pasirinksite konfigūruodami bandomuosius variantus, o ne nustatydami kampaniją.

Skelbimų formatai

Tada pasirinkite dviejų kampanijų skelbimo formatą. Jei bandote skelbimus išskaidyti, turėsite galimybę pasirinkti du skirtingus formatus, kuriuos norite išbandyti; vaizdo įrašų skelbimai, karuselės skelbimai, pokalbių skelbimai, pranešimų skelbimai, dinaminiai skelbimai ir pan. Galite panaikinti šio laukelio žymėjimą, jei norite A/B išbandyti du skelbimus, kuriuose naudojamas tas pats formatas.

Skelbimo talpinimas

Tada pasirinkite bandomųjų kampanijų paskirties vietas. Be to, kad jie būtų rodomi galimose „LinkedIn“ paskirties vietose, taip pat galite pasirinkti dėti kampanijas „LinkedIn“ auditorijos tinkle, kuris apima trečiųjų šalių svetaines ir programas mobiliesiems. Atminkite, kad jei bandote skelbimų paskirties vietas, šiuos nustatymus pasirinksite nustatydami bandomuosius variantus.

Optimizavimo ir kainų siūlymo strategija

Kadangi jau pasirinkote biudžetą ir tvarkaraštį atlikdami A/B bandymo sąranką, šie nustatymai perkeliami automatiškai ir negali būti keičiami kampanijos lygiu. Tačiau galite koreguoti optimizavimo tikslą ir kainų siūlymo strategiją, kad atitiktų jūsų tikslus. Atminkite, kad šios parinktys skiriasi atsižvelgiant į kampanijos tikslą.

Konversijų stebėjimas

Taip pat turite galimybę įgalinti A/B testų konversijų stebėjimą. Nors konversijų stebėjimas nereikalingas, tai svarbu norint įvertinti rezultatus naudojant „LinkedIn Insight“ žyma. Pavyzdžiui, galite stebėti skelbimų peržiūras, URL paspaudimus, potencialaus magneto atsisiuntimus, formų pateikimus ir kitas konversijas.

Jei dar nenustatėte atitinkamų paskyros konversijų, galite spustelėti, kad sukurtumėte naują tiesiogiai iš A/B bandymo sąsajos. Tiesiog nustatykite norimos stebėti konversijos tipą, nustatykite vertę, jei taikoma, ir pasirinkite priskyrimo modelį. Tada įveskite stebėjimo informaciją, pvz., URL, kur vyksta konversija.

#3: Sukurkite skelbimą

Jei bandote skelbimus, pereikite prie kito veiksmo, kad pradėtumėte kurti kiekvienos padalytos testo versijos variantus. Tačiau jei A/B bandote auditorijas arba paskirties vietas, kitas veiksmas yra sukurti skelbimą, kurį būtų galima naudoti abiejose versijose. Kaip ir standartiniame skelbime, turėsite pasirinkti vaizdą arba vaizdo įrašą, parašyti antraštę, sukurti antraštę ir pasirinkti raginimą veikti.

Panašiai kaip įprasta Campaign Manager kūrybinio darbo eiga, galite naršyti esamą turinį arba kurti naują skelbimą. Nesvarbu, ar pasirenkate naudoti esamą turinį, ar kurti nuo nulio, atminkite, kad „Campaign Manager“ rekomenduoja pridėti penkis skelbimus, kad būtų užtikrintas optimalus našumas. Tačiau keli skelbimai ne visada yra optimalūs A/B testavimui (žr. toliau pateiktus geriausios praktikos pavyzdžius).

4: kurkite A/B bandymo variantus

Variantų sąrankos procesas atrodo šiek tiek kitaip, atsižvelgiant į kampanijos elementą, kurį pasirinkote išbandyti. Pažvelkime atidžiau į kiekvieną varianto tipą.

Kaip A/B išbandyti „LinkedIn“ skelbimus

Norėdami padalinti bandomuosius skelbimus, paaiškinkite, į kokį klausimą norite atsakyti eksperimentu. Pavyzdžiui, ar jums smalsu, kuris pasiūlymas ar žinutės geriau atsilieps jūsų auditorijai? Ar jums įdomu, ar vaizdai ar vaizdo įrašai veikia geriau su jūsų idealiu klientu? Ar norite išbandyti skirtingus nukreipimo puslapius?

Naudokite savo atsakymą, kad vadovautumėte savo kuriamiems variantams. Techniškai galite sukurti du visiškai skirtingus skelbimus su atskirais antraščių, antraščių, skelbimų ir nukreipimo puslapių rinkiniais. Tačiau geriausia, kad variantai būtų kuo panašesni, išskyrus elementą, kurį norite išbandyti. Aukščiau pateiktame pavyzdyje variantai yra panašūs, išskyrus formatą.

Kaip A/B išbandyti „LinkedIn“ paskirties vietas

Kadangi „LinkedIn“ skelbimų paskirties vietos valdikliai yra šiek tiek riboti, programoje nematysite parinkčių, kaip padalinti bandomąsias paskirties vietas. Tačiau galite išbandyti A/B paskirties vietas „LinkedIn“ auditorijos tinkle.

Pavyzdžiui, galite palyginti tik „LinkedIn“ pateiktų kampanijų rezultatus su kampanijomis, kurios vykdomos „LinkedIn“ ir „LinkedIn“ auditorijos tinkle. Taip pat galite A/B išbandyti įvairias prekės ženklo saugos parinktis, kad sužinotumėte, kuri leidžia jums geriausiai valdyti nepakenkiant našumui.

Atminkite, kad „Campaign Manager“ prekės ženklo saugos nustatymai taikomi tik „LinkedIn“ auditorijos tinklui. Naudodami šiuos nustatymus galite išskirti trečiųjų šalių svetainių ir programų mobiliesiems kategorijas arba įkelti leidėjų sąrašus, kuriuos norite blokuoti.

Atminkite, kad ne kiekvienas skelbimo tikslas veikia su „LinkedIn“ auditorijos tinklu. Pavyzdžiui, negalėsite išbandyti potencialių klientų generavimo kampanijų paskirties vietų, nes šis tikslas nepalaiko „LinkedIn“ auditorijos tinklo.

Kaip A/B išbandyti „LinkedIn“ auditorijas

Pasirinkę tikrinti auditorijas, prieš pasirinkdami bendrinamus kampanijos nustatymus nustatysite taikymą pagal du variantus. Galite pasirinkti iš savo išsaugotų auditorijų, „LinkedIn“ sugeneruotų auditorijų ir naujai sukurtų auditorijų.

Jei pasirinksite kurti naujas auditorijas, galėsite pasiekti visus tuos pačius taikymo įrankius, kuriuos siūlo standartinė Campaign Manager sąsaja. Tai reiškia, kad galite kurti auditorijas pagal atributus, panaudoti pakartotinio taikymo auditorijas arba naudoti savo duomenis taikymui. Taip pat galite išskirti pasirinktas auditorijas, kad patikslintumėte taikymą.

Norėdami gauti geriausių rezultatų, palyginkite auditorijas, kurios sutampa minimaliai. Tokiu būdu galite palyginti šiuos du dalykus ir vis tiek gauti statistiškai reikšmingų padalinto testo rezultatų.

Geriausia A/B „LinkedIn“ skelbimų testavimo praktika

„LinkedIn“ A / B testavimo įrankis turi keletą keistenybių. Norėdami užtikrinti, kad padalyti bandymai duotų naudingų rezultatų, nepamirškite šios geriausios praktikos.

Suformuluokite testą hipoteze

Prieš nustatydami A/B testą, tiksliai nurodykite, ko norite išmokti ir kokių rezultatų tikitės. Pavyzdžiui, galbūt norite sužinoti, ar jūsų kampanija veikia geriau, kai koreguojate taikymą pagal auditoriją – konkrečiai nuo taikymo pagal įmonę iki taikymo kontaktams.

Remdamiesi ankstesnėmis „Linkedin“ reklamavimo kampanijomis, galite nurodyti, ką tikitės po pakeitimo. Vykdydami A/B testą ir peržiūrėdami duomenis galite patvirtinti, ar jūsų hipotezė buvo teisinga. Bet kuriuo atveju galite naudoti rezultatus būsimoms kampanijoms optimizuoti.

Įrėmindami A/B testą su klausimu ir hipoteze, galite užtikrinti, kad eksperimentuojate su tinkamais kintamaisiais ir naudojate geriausią įmanomą sąranką. Taip pat galėsite geriau pritaikyti tai, ką išmokote, kitose kampanijose.

Kryžminis bandymo metrikos patikrinimas

Galimos A/B testavimo metrikos keičiasi priklausomai nuo pasirinkto kampanijos tikslo. Norint gauti naudingų duomenų ir pasirinkti tinkamą laimėjusį variantą, svarbu pasirinkti tinkamiausią dalinio testo metriką.

Tačiau kai kuriais atvejais gali nepavykti naudoti bandomosios metrikos, atitinkančios galutinį kampanijos tikslą. Pavyzdžiui, „LinkedIn“ A/B testavimo įrankis nepalaiko kanalo dugno metrikos, pvz., mokesčio už potencialų klientą arba mokesčio už konversiją. Taigi galite pasirinkti kitą geriausią variantą, pvz., mokestį už paspaudimą.

Atminkite, kad laimėjusios kampanijos mokestis už paspaudimą gali būti mažiausias, tačiau joje gali būti ne daugiausia konversijų arba mažiausias mokestis už konversiją. Norėdami efektyviai įvertinti A/B testo rezultatus, skirkite laiko gilintis į „LinkedIn Campaign Manager“ metriką ir palyginkite su kitais įrankiais, pvz., „Google Analytics“.

Skirkite pakankamai laiko daliniam bandymui

Jei reguliariai vykdote padalintus testus kitose skelbimų platformose, galite būti įpratę šiems eksperimentams skirti savaitę ar mažiau. Pavyzdžiui, „Meta“ rekomenduoja skirti 7 dienas A/B testui „Facebook“ ir „Instagram“, tačiau minimalaus reikalavimo nėra.

„LinkedIn“ veikia šiek tiek kitaip. Padalinti bandymai turi trukti mažiausiai 14 dienų ir gali likti aktyvūs iki 90 dienų. Ar išsikėlėte tikslą iki tam tikros dienos pasiekti konkrečių rezultatų? Jei planuojate pradėti nuo padalinto testo, prieš pradėdami kampaniją skirkite bent 2 savaites, kol eksperimentas vyks ir nustatykite nugalėtoją.

Atkreipkite dėmesį į auditorijos dydį

Jei pasirenkate padalinti bandomąsias auditorijas, atkreipkite dėmesį į numatomą kiekvieno varianto dydį. Norėdami stebėti auditorijos dydį, naudokite viršuje arba dešinėje šoninėje juostoje esantį A/B testo suvestinės langą. Abu turėtų būti didesni už LinkedIn rekomenduojamą minimalų dydį, kuris yra 300 000 remiamam turiniui ir remiamiems pranešimams.

Ar turėtumėte įgalinti „LinkedIn“ auditorijos išplėtimą A / B testavimo variantams? Jei jūsų pagrindinės auditorijos dydis per mažas, kad būtų galima atlikti atskirą testavimą, įgalinę auditorijos išplėtimą galite pasiekti daugiau žmonių. Tiesiog atminkite, kad auditorijos išplėtimas sukurtas siekiant pagerinti pateikimą, tačiau tai gali sumažinti taikymo tikslumą.

Paskirstykite didelį A/B testavimo biudžetą

Kai turite ribotą kampanijos biudžetą, padalintas testavimas gali būti nerealus. „LinkedIn“ reikalauja, kad A/B testų biudžetas būtų bent 10 USD per dieną arba 700 USD. Tačiau atminkite, kad šios sumos yra minimalios reikalavimus.

„LinkedIn“ A/B testavimo biudžetas rekomendacijas yra daug aukštesnės. Platforma rekomenduoja naudoti 2000 USD visą gyvenimą trunkantį biudžetą 2 mln. ar daugiau auditorijai. Mažesnėms auditorijoms iki 1 mln. „LinkedIn“ rekomenduoja 10 000 USD biudžetą visam gyvenimui.

Planuokite pasinaudoti laimėjusiais variantais

Pasibaigus padalijimo testui, du kampanijos variantai pristabdomi, kad galėtumėte peržiūrėti rezultatus ir imtis veiksmų. Daugeliu atvejų norėsite ir toliau naudoti laimėjusį variantą, kad galėtumėte ir toliau pasiekti optimalių rezultatų. Atminkite, kad „LinkedIn“ mano, kad laimėjusių skelbimų rinkinių naudojimas yra statistiškai tinkamas tik tada, kai tęsiate juos neredaguodami.

Tačiau galbūt galėsite pritaikyti rezultatus kitoms „LinkedIn“ kampanijoms ir skelbimams. Pavyzdžiui, jūs gali panaudoti tai, ką sužinojote apie auditorijas, paskirties vietas ir skelbimus, į panašius skelbimus ir kampanijos. Jei įtariate, kad šis metodas nepasiekia optimalių rezultatų, būkite pasirengę įtraukti A/B testavimą į daugiau kampanijų.

Žinokite, kada optimizuoti našumą

A/B testavimas gali būti neįtikėtinai naudingas, tačiau tai ne visada geriausias pasirinkimas optimizuojant „LinkedIn“ skelbimus. Pavyzdžiui, jums gali tekti iš karto pradėti „LinkedIn“ kampaniją su nedideliu biudžetu, bet jūs nežinote, kurį skelbimą naudoti.

Jei norite optimizuoti „LinkedIn“ skelbimus neatlikdami A/B testų, apsvarstykite galimybę naudoti „Campaign Manager“ skelbimų kaitaliojimo parinktis. Galite pasirinkti optimizuoti skelbimų našumą, o tai automatiškai nustato ir pateikia našiausius skelbimus.

Išvada

„LinkedIn“ reklamuotojams jau seniai reikėjo atlikti neautomatinius sprendimus dėl padalinto testavimo. Naudodami naują Campaign Manager A/B testavimo įrankį, reklamuotojai dabar gali palyginti kampanijas pagal skelbimus, auditorijas arba paskirties vietas – galiausiai nustatomi našiausi elementai ir leidžia efektyviau optimizuoti „LinkedIn“. reklama.

---

Gaukite naujienas: gaukite naujų rinkodaros straipsnių!

Nepraleiskite naujų socialinių tinklų rinkodaros įžvalgų ir strategijų! Prisiregistruokite, kad gautumėte pranešimus, kai „Social Media Examiner“ paskelbsime naujus straipsnius. Mūsų profesionaliai sukurtas turinys padės jums būti priekyje ir pasiekti jūsų verslo rezultatų. Spustelėkite toliau pateiktą nuorodą, kad užsiregistruotumėte dabar ir gautumėte mūsų metinę ataskaitą!

TAIP! NORIU JŪSŲ NAUJIENŲ