Kaip sukurti „Pivot“ lentelę „Microsoft“ programoje „Excel“

Kaip

AutoriusAndre Da Costa

Paskutinį kartą atnaujinta2020 m. Sausio 17 d

Jei jums reikia analizuoti duomenų rinkinį, „Microsoft Excel“ yra tobulas įrankis. Jūs jau žinote, kad „Excel“ kaupia informaciją lentelėse, tačiau programos galią turi įrankiai, kuriuos galite naudoti tuose langeliuose paslėptai informacijai panaudoti. Viena iš tų priemonių yra „Pivot Table“. Pažvelgėme į funkciją atgal į „Excel 2010“, ir į „Excel 2016“ toliau žiūrime, kaip galite juo manipuliuoti ir surasti duomenų tendencijas.

Sukurkite „Pivot“ lentelę „Excel“

Kas yra „Pivot“ lentelė?

„Pivot“ lentelė yra išgalvotas informacijos rūšiavimo pavadinimas. Tai idealiai tinka apskaičiuoti ir apibendrinti informaciją, kurią galite naudoti suskaidydami dideles lenteles į reikiamą reikiamos informacijos kiekį. Galite naudoti „Excel“ norėdami sukurti rekomenduojamą „Pivot“ lentelę arba sukurti ją rankiniu būdu. Mes žiūrime į abu.

Rekomenduojama „Pivot“ lentelė

„Excel 2013“ pristatyta rekomenduojama suvestinė lentelė yra iš anksto sukurta jūsų duomenų santrauka, kurią „Excel“ jums rekomenduoja. Priklausomai nuo duomenų rinkinio, galbūt negausite reikiamos informacijos, tačiau greitai atlikti analizę ji gali būti naudinga. Norėdami jį sukurti, pažymėkite duomenų šaltinį (darbaknygės langelių diapazonas, kuriame yra duomenys, kuriuos norite analizuoti.) Tada pasirinkite skirtuką Įterpti, tada - Rekomenduojami „PivotTables“.

Kai pasirodys dialogo langas Pasirinkti duomenų šaltinį, spustelėkite Gerai.

Atsiras rekomenduojamų „PivotTable“ stilių galerija, kurioje pateikiami pasiūlymai, kaip galbūt reikėtų analizuoti pasirinktus duomenis. Toliau pateiktame pavyzdyje paminėsiu darbuotojų skaičių pagal sausio mėnesį dirbtas valandas. Jūsų turtas skirsis priklausomai nuo to, kokius duomenis rūšiuojate. Spustelėkite Gerai.

Kaip matote toliau pateiktoje lentelėje, aš galiu susidaryti idėją, kiek žmonių sausį dirbo tam tikrą valandų skaičių. Toks scenarijus būtų puikus, jei norėtumėte pamatyti, kas dirba sunkiausiai, dirba viršvalandžius ir iš kurios įmonės padalinio dirba.

Įkasti

Kad būtų įdomiau, įsigilinkime toliau ir išsiaiškinkime, kuris darbuotojas dirba labiausiai. Kaip matote, „Pivot Table“ užduočių sritis pasirodo dešinėje, kurioje rodomi papildomi įrankiai, kuriuos galiu naudoti rūšiavimui ir filtravimui. Toliau pateiktame pavyzdyje aš pridėsiu Valandos dirbo į Filtrų sritį ir pridėkite darbuotojo vardą prie Eilutės srities. Tai atlikę, pastebėsite, kad naujas lapas buvo pridėtas vadinamame lape Valandos dirbo.

Spustelėjęs filtro langą galiu pamatyti žemiausią ir aukščiausią. Pasirinkite aukščiausią, kuris yra 205, spustelėkite Gerai. Taigi darbuotojas, vardu Filipas, dirbo daugiausiai valandų sausį. Tai nėra dar lengviau.

Sukurkite „PivotTable“ iš „Scratch“

Jei norite labiau valdyti, kaip sudedama lentelė, galite tai padaryti patys, naudodami standartinį „Pivot Table“ įrankį. Vėlgi, pasirinkite duomenų šaltinį arba diapazoną, kuriame duomenys yra saugomi darbaknygėje, ir pasirinkite Įterpti> „PivotTable“.

A Sukurkite „PivotTable“ pasirodys dialogo langas su keliomis parinktimis. Kadangi dirbu su duomenų šaltiniu iš paties darbalapio, paliksiu numatytąjį. Galite pasirinkti pridėti „Pivot“ lentelę prie esamo arba naujo darbalapio. Tokiu atveju aš įdėsiu jį į naują lapą.

Pastebėsite, kad pasirodys naujas lapas su pasiūlymais, ką galite padaryti. Šiuo konkrečiu scenarijumi noriu sužinoti, kiek valandų darbuotojai dirbo „Sales“. Tam naudoju departamentą, norėdamas filtruoti sąrašą ir pridėti kitas lenteles prie eilučių, tokias kaip darbuotojo vardas ir darbo valandų skaičius.

Spustelėkite departamento filtrą, spustelėkite Pardavimai ir tada Gerai.

Iškart galiu pamatyti, kas dirbo labiausiai. Pridėjau papildomą lauką viršvalandžiams tik toliau analizuoti pateiktą informaciją.

Dabar turėtumėte gerai suprasti, kokia galinga yra „Pivot“ lentelės. Ir kaip jie taupo laiką, be didelių pastangų surasdami tikslią jums reikalingą informaciją. Dėl nedidelio duomenų kiekio tai gali būti pernelyg didelė. Bet didesniems sudėtingesniems duomenų rinkiniams tai palengvina jūsų darbą.