Kaip sukurti „Google Data Studio“ informacijos suvestinę: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Ieškote greitesnio būdo vizualizuoti ir suprasti savo rinkodaros metriką? Ar girdėjote apie „Google Data Studio“?

Šiame straipsnyje sužinosite, kaip sukurti daugkartinio naudojimo ataskaitą „Google Data Studio“.

Kodėl verta naudoti „Google Data Studio“, kad supaprastintumėte rinkodaros matavimo analizę

Kai esate mažas verslas su ribotu rinkodaros biudžetu, gali būti sunku nustatyti, kurios socialinės žiniasklaidos rinkodaros pastangos veikia geriausiai. Sijojimas per skaičiuokles ir „Google Analytics“ ataskaitos gali būti bauginantis - jau nekalbant apie daug laiko reikalaujančius dalykus - jei jums nėra labai patogu naudotis duomenimis ir matematika.

Štai kodėl prietaisų skydelio nustatymas gali būti geras sprendimas. Tai gali padėti greitai rasti atsakymus į aktualius klausimus ir priimti labiau pagrįstus sprendimus, nepraleidžiant valandų „Excel“ skaičiuojant.

Atlikite toliau nurodytus veiksmus, kad sukurtumėte savo pasirinktinę rinkodaros informacijos suvestinę naudodami „Google Data Studio“. Geriausia tai, kad tai galite padaryti nemokamai.

# 1: nuspręskite, ką norite išmatuoti

Kai skaitote tokius taktinius straipsnius kaip šis, gali būti viliojanti sukurti „Google Data Studio“ paskyrą ir nedelsiant pradėti kurti informacijos suvestinę. Tačiau aš primygtinai raginu tai nedaryti iš karto. Verčiau pagalvokite apie savo rinkodaros tikslus ir apibrėžkite, ką pirmiausia norite įvertinti. Galų gale, jei negalite to išmatuoti, negalite to valdyti.

Viena didžiausių klaidų, kurią, matau, daro prekės ženklai, yra bandymas išmatuoti viską ir viską. Taip jūs baigiate rinkti daugiau nei 25 puslapių savaitės ar mėnesio rinkodaros ataskaitas, kurių niekas neskaito. Vietoj to geriau sutelkti dėmesį į tris pagrindinius KPI, o tada apie keliolika sub-KPI. Jūsų pagrindiniai KPI turėtų būti susieti su pinigine verte. Žinote, kad tai yra pagrindinis KPI, jei galite atsakyti į šiuos klausimus:

• Ar tai padidina pajamas (t. Y. Augimo metriką)?
• O gal tai sumažina išlaidas (t. Y. Išlaikymo metriką)?

Visa kita yra tuštybės metrika. Tuštybės metrika nebūtinai yra bloga; tačiau jiems reikia papildomo konteksto, kad jis būtų aktualus. Pavyzdžiui, kai kurios įprastos tuštybės metrikos yra „Instagram“ stebėtojų skaičius, grynųjų el. Pašto abonentų skaičiaus augimas ir bet kuri socialinės žiniasklaidos įtraukimo metrika.

„Pro“ patarimas: Norėdami sužinoti, kokią metriką seka kiti prekės ženklai, peržiūrėkite „Google Data Studio“ ataskaitų galerija. Joje yra visas skyrius, skirtas rinkodaros šablonams.

Pavyzdžiui, jei esate „SaaS“ verslas ir daug dėmesio skiriate turinio rinkodarai, trys svarbiausi jums svarbūs KPI gali būti: kaip jūsų rinkodaros pastangos daro įtaką mėnesinėms pasikartojančioms pajamoms (t. y. MRR), kliento viso gyvenimo vertei (LTV) ir pokyčiui ar atšaukimai.

Kai kurie svarbūs sub-KPI, į kuriuos galbūt norėsite atkreipti dėmesį, yra kiekvieno rinkodaros kanalo (CAC) pirkimo kaina, persiuntimo šaltiniai, srautas pagal šaltinį / terpę / kanalą, domeno valdžia (DA) arba Domeno įvertinimas (DR), tinklaraščio sesijos, unikalūs tinklaraščio lankytojai, laikas svetainėje, socialinės žiniasklaidos priemonės, atgalinės nuorodos, nauji įeinantys klientai, gaunamų potencialių klientų, kurie yra tinkami rinkodarai (MQL), procentas, ir kt.

Naudokite duomenis, kad pasakotumėte istoriją

Kaip pasakodami žodžius naudojate žodžius, tą patį galite padaryti ir su duomenimis. Problema ta, kad dauguma iš mūsų yra išmokyti galvoti apie duomenis labiau kaip „Magic 8 Ball“. Užduokite klausimą, kelis kartus pakratykite kamuolį ir automatiškai gausite atsakymus.

Tačiau jūsų užduodamų klausimų kokybė daro didelę įtaką tam, į kokius duomenis žiūrite ir kokias išvadas darote. Tiksliau, kuo tikslesnis bus klausimas, tuo konkretesnės ir veiksmingesnės bus jūsų išvados. Man patinka naudoti fokusuojamą klausimą iš geriausiai parduodamos Gary Kellerio knygos Vienintelis dalykas: „Ką jūs galite padaryti taip, kad tai padarius, viskas bus lengviau ar nereikalinga?“

2: sukurkite rinkodaros matavimo informacijos suvestinės metmenis

Norėdami pasakyti darnesnę ir patrauklesnę istoriją su savo rinkodaros duomenimis, turite sukurti metmenis. Negaliu to pakankamai pabrėžti. Kuo daugiau mąstysite investuodami į rinkodaros informacijos suvestinės žemėlapį ir išdėstymą, tuo lengviau bus ją sukurti.

Informacijos suvestinę galite apybraižyti skaitmeniniu būdu naudodami tokį įrankį kaip Figma (galima nemokama versija), Eskizas (30 dienų nemokamas bandymas; 99 USD per metus), Balsamiq (9 USD per mėnesį) arba „Google“ piešiniai (nemokama „Gmail“ / „Google“ programų vartotojams). Arba galite laisvai suformuoti ją žurnale ar sąsiuvinyje.

Man patinka šį procesą atlikti skaitmeniniu būdu; tačiau nesvarbu, kaip pasirenkate informacijos suvestinės kontūrą, kol tai darote iš tikrųjų.

Savo apybraižai norėčiau sutelkti dėmesį į prietaisų skydelio „mėsą“ - metriką ar tai, ką aš matuosiu. Dažnai mes apsėsti dizaino ir išdėstymo, nes smagu tai apgalvoti. Vis dėlto jei pradėsite nuo dizaino, galų gale atliksite daug daugiau darbų. Daug greičiau apgalvoti informacijos suvestinės esmę, kuri paskui informuos išvaizdą.

Žemiau pateikiamas tinklaraščio informacijos suvestinės pagrindinių metmenų pavyzdys. Kaip matote, ji nelaimės jokių dizaino apdovanojimų, tačiau užtikrina, kad žinote, ką statote.

3: prijunkite „Google Data Studio“ su savo duomenų šaltiniu

Sukūrę metmenis, kitas žingsnis yra sukurti „Google Data Studio“ paskyrą. Viskas, ko jums reikia norint pradėti, yra „Gmail“ arba „Google“ programų el. Pašto adresas. Čia galite sukurti savo „Google Data Studio“ paskyrą. (Tai nemokama!)

„Pro“ patarimas: Įsitikinkite, kad naudojate tą patį el. Pašto adresą, kurį naudojate „Google Analytics“.

Šie veiksmai gali ne tik maksimaliai išnaudoti tai, ką galite padaryti „Google Data Studio“, bet ir pagerinti „Analytics“ paskyrą:

• Įsitikinkite, kad naudojate tikslus.
• Įgalinti el. Prekybos stebėjimą ir patikrinkite, ar jis veikia tinkamai.
• Nustatykite daugiakanalius kanalus ir pagalbines konversijas.

Kitas žingsnis yra duomenų šaltinių prijungimas „Google Data Studio“. Kairiojoje naršymo juostoje spustelėkite Duomenų šaltiniai, tada dešinėje spustelėkite mygtuką +.

Galite prijungti tris skirtingus duomenų šaltinių tipus: „Google“ jungtys (t. Y. Įmontuotos / tiesioginės integracijos), partnerių jungtys (trečiųjų šalių integracijos) ir atvirojo kodo jungtys.

Rasite daugiau nei 135 partnerių jungtis, leidžiančias jums pritraukti viską iš „Facebook“ ir „Instagram“ skelbimų „Bing“ skelbimų įžvalgos, „Reddit“ įžvalgos, „Quora“ skelbimai, „Amazon“ pardavėjų statistika ir klientų palaikymo skambučių stebėjimas metriką.

Jei nematote konkrečios reikalingos metrikos duomenų šaltinio, visada galite juos patys importuoti per CSV failą, „MySQL“ užklausą arba pasirinktinį JSON arba XML failą.

Šiame straipsnyje mes laikysimės „Google Analytics“, nes tai yra paprasčiausias duomenų šaltinis, taip pat vienas iš universaliausių. Kai jums bus patogiau, raginu patikrinti daugelį kitų duomenų šaltinių.

Pasirinkę „Google Analytics“ duomenų šaltinį, spustelėkite Įgalioti, kad pridėtumėte savo paskyrą prie „Google Data Studio“.

Tada būsite paraginti prisijungti prie „Google Analytics“ paskyros. Baigę spustelėkite Prisijungti.

„Google Data Studio“ dabar sugeneruoja visus duomenų laukus. Galite pasirinkti ieškoti šiuose laukuose, taip pat įtraukti į sąrašą naujų laukų. Baigę viršutiniame dešiniajame puslapio kampe spustelėkite Kurti ataskaitą.

Kai pamatysite žemiau esantį iššokantįjį langą, spustelėkite Pridėti prie ataskaitos, kad įtrauktumėte duomenis į naują informacijos suvestinę, kad galėtumėte pradėti su ja dirbti.

Pastaba: jei norite pridėti daugiau duomenų šaltinių (pvz., „Google Search Console“, „Google Ads“ ir kt.), Pakartokite tuos pačius veiksmus kaip ir anksčiau.

# 4: Kaip sukurti „Google Data Studio“ informacijos suvestinę

„Google Data Studio“ yra daug numatytųjų šablonų, kuriuos galite naudoti. Tačiau aš rekomenduoju sukurti prietaisų skydelį nuo nulio, nes jūs jau žinote, ką matuojate, ir turite kontūrą. Pradėti nuo tuščios ataskaitos yra mažiau darbo nei bandyti peržiūrėti ir atstatyti esamą šabloną.

Yra daugybė skirtingų tipų diagramų, lentelių, diagramų ir rezultatų kortelių, kurias galite pridėti prie informacijos suvestinės „Google Data Studio“. Taip pat galite įkelti savo atvaizdus, ​​įterpti HTML ir pridėti dinaminių filtrų bei segmentų.

Jei naudojote „WYSIWYG“ žiniatinklio kūrimo priemonę arba TVS, pastebėsite, kad diagramų pridėjimo ir tinkinimo informacijos suvestinėje procesas veikia panašiai kaip „pasidaryk pats“ svetainės ar šablono tinkinimas.

Pirmiausia reikia pasirinkti temą ir išdėstymą naudojant stiliaus nustatymus.

Tada spustelėkite įrankių juostos Datos diapazonas mygtuką, kad pridėtumėte datos filtrą. Rekomenduoju nustatyti numatytąją dienų seką 30 ar 90 dienų, atsižvelgiant į paskyrą, svetainės srautą ir rinkodaros tikslus. Jei paskyroje yra mažiau nei 10 000 lankytojų per mėnesį, numatytuoju nustatykite 90 dienų.

Pastaba: dinamiškai galėsite filtruoti ir koreguoti datą sukūrę informacijos suvestinę.

Dabar laikas pradėti pridėti savo diagramas. Lengviausia pridėti diagramą - rezultatų kortelę.

Jūs norite tinkinti metriką, kuri yra tam tikras KPI rodiklis, pvz., Seansai, unikalios puslapių peržiūros, konversijos ir kt. Šiame pavyzdyje metrika yra Vidutinis puslapio laikas.

Su rezultatų kortelėmis norėčiau už teksto pridėti fono stačiakampį, kad jis išsiskirtų puslapyje. Norėdami tai padaryti, turite sugrupuoti tekstą ir įsitikinti, kad jis išsiųstas į priekį. Procesas yra panašus į grafinio dizaino programinės įrangos, tokios kaip „Canva“ ar „Photoshop“, naudojimą.

Kita įprasta diagrama, kurią norite pridėti prie informacijos suvestinės, yra skritulinė diagrama. Pvz., Galite naudoti skritulinę diagramą, kad pamatytumėte procentinę dalį naudotojų, kurie jūsų svetainę žiūri iš skirtingų žiniatinklio naršyklių (t. Y. „Chrome“, „Safari“, „Firefox“ ir kt.).

Tokiu atveju turėtumėte pridėti ir aspektą, ir metriką. Metrika yra „Seansai“, o aspektas yra „Naršyklė“ (naršyklė, kurią lankytojai naudojo norėdami peržiūrėti jūsų svetainę).

Taip pat galite naudoti skritulinę diagramą, kad pamatytumėte, kokius įrenginius žmonės naudoja naršydami jūsų svetainę. Čia aspektas yra Įrenginio kategorija, o metrika - Seansai.

Prie informacijos suvestinės taip pat galite pridėti juostų ir linijų diagramas. Jei norite peržiūrėti tendencijas laikui bėgant, galite pridėti kelis aspektus ir metriką (pvz., Unikalias puslapių peržiūras ir seansus).

Lentelės ypač gerai veikia suskirstant ir stebint mokamos reklaminės paskyros duomenis iš „Google Analytics“. Štai kaip tai nustatyti:

• Pridėkite du aspektus: kampaniją ir skelbimo turinį. Tai leidžia segmentuoti skelbimus pagal bendrą kampaniją ir atskirus skelbimų skelbimus.
• Pridėkite bent tris metrikas, pvz., Operacijos, SIG ir MUP.

„Pro“ patarimas: Jei norite sukurti tokią lentelę, kokia yra aukščiau, jums reikia naudokite UTM kodus visose savo reklamos kampanijose.

Be datos filtro taip pat verta pridėti bent vieną ar du filtrus. Man patinka filtruoti pagal šaltinį arba terpę. Tai leidžia pamatyti, kaip žmonės sąveikauja su jūsų svetaine, kai yra iš įvairių šaltinių, tokių kaip „Google“, „Facebook“, „LinkedIn“ ir kt.

Štai kaip atrodo pagrindinė informacijos suvestinė su vienu šaltinio filtru.

Sukūrę savo rinkodaros informacijos suvestinę, galėsite ją bendrinti taip pat, kaip ir „Google“ lapus bei dokumentus.

Jūs netgi galite jį išsaugoti kaip šabloną, kuris ateityje sutaupys daug laiko.

Išvada

Ankstesni veiksmai parodo, kaip susieti „Google Data Studio“ su „Google Analytics“ duomenimis ir nustatyti pasirinktinę rinkodaros informacijos suvestinę. Kai jums bus patogiau naudoti šį įrankį, greičiausiai prijungsite daugiau duomenų šaltinių.

Yra daug daugiau „Google Data Studio“ funkcijų, kurias galite naudoti informacijos suvestinei patobulinti. Norėdami susieti papildomus duomenų šaltinius, sujungti duomenis ir pridėti segmentus, puslapio viršuje spustelėkite meniu Ištekliai.

Ką tu manai? Ar bandysite sukurti rinkodaros informacijos suvestinę naudodami „Google Data Studio“? Į kokius KPI žiūrite analizuodami savo rinkodaros kampanijas? Ar turite mėgstamų patarimų ar įrankių rinkodaros informacijos suvestinėms kurti? Praneškite mums komentaruose.

Daugiau straipsnių „Google Data Studio“:

• Sužinokite, kaip naudoti „Google Data Studio“ analizuojant „Facebook“ skelbimus.
• Sužinokite, kaip „Google Data Studio“ padeda kurti informacijos suvestines ir bendrinti duomenis.
• Sužinokite, kaip naudoti „Google Data Studio“ kuriant lengvai atnaujinamas ataskaitas savo svetainėje, „Facebook“ ar „Instagram“ rinkodaroje.