Kaip stebėti socialinės žiniasklaidos srauto grąžą: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Ar sekate savo socialinės žiniasklaidos rinkodaros rezultatus?

Įdomu, kaip geriau suprasti IG?

Stebėdami mikrokonversijas ir priskyrimą, galite susieti dolerio vertę su savo socialinės žiniasklaidos rinkodaros pastangomis.

Šiame straipsnyje jūs sužinokite, kaip stebėti socialinės žiniasklaidos paspaudimų grąžą.

# 1: pažymėkite savo URL

Žymėdami galite pridėti duomenų prie paspaudimų srautų. Tai yra pažymėtos nuorodos pavyzdys:

Spustelėjus šią nuorodą, analizės stebėjimo programinei įrangai foo.com nurodoma:

• „Utm_source“ yra „facebook“.
• „Utm_medium“ yra „MUP“.
• „Utm_campaign“ yra „pokemongo“.
• „Utm_keyword“ yra „žavesys“.
• „Utm_content“ yra „ad-1“.

Iš esmės kiekviena žyma pateikia kintamąjį: utm_source, utm_medium ir kt. Kiekvienas kintamasis turi pridėtą vertę: facebook, cpc ir kt.

Žymėjimas yra analizės laiko mašina. Jei padarysite teisingai, galite stebėti mikrokonversijas, atlikti priskyrimą ir teikti ataskaitas, atsakančias į netikėtus klausimus iš savo kliento ar viršininko.

Visuose analizės įrankiuose srautas grupuojamas ir priskiriamas pagal šaltinį, terpę, turinį ir pan. Šio skyriaus pavyzdžiai naudojami Google analizė UTM žymos.

Pastaba: jei esate „Adobe Analytics“ vartotojas, galite naudoti tuos kintamuosius. Arba, jei norite pasigrožėti, nustatykite „Adobe Analytics“, kad jis interpretuotų UTM kintamuosius; išsiregistruoti Šis straipsnis pateikė Adomas Greco, kad sužinotų, kaip tai padaryti.

Kanalas

„Google Analytics“ generuoja kanalo duomenis pagal šaltinį ir terpę. Kanalas yra plati srauto šaltinio klasifikacija, pvz., „Socialinis“.

Vidutinis

utm_medium yra terpė, iš kurios kilo vizitas. Pagalvokite apie mediumą kaip apie tai atskirai mokamas, uždirbtas ir priklauso.

Galite nustatyti terpę viskam, ko norite. Tačiau atminkite, kad „Google Analytics“ kanalą nustato naudodamas terpę ir šaltinį laikytis standartų:

• „Socialinis“ reiškia, kad lankytojas atvyko į jūsų svetainę spustelėjęs nuorodą socialinės žiniasklaidos įraše.
• „Perdavimas“ yra numatytasis nustatymas. Jei nenustatėte „utm_medium“ ir „Google Analytics“ randa persiuntimo URL, „Google Analytics“ turėtų jį rodyti kaip „persiuntimą“.
• „MUP“ reiškia, kad lankytojas spustelėjo mokesčio už paspaudimą nuorodą. (Naudokite MUP, o ne MUP).
• „Natūralus“ reiškia, kad lankytojas spustelėjo natūralios paieškos rezultatą.

Į suraskite šiuos duomenis „Google Analytics“, eikite į Įgijimas> Visas srautas> Šaltinis / terpė.

Jei tu naudotis mokama socialine žiniasklaida, nenustatykite „utm_medium“ į „socialinį“. Nustatykite „utm_medium“ į „cpc“ (mokestis už paspaudimą) arba „cpm“ (mokestis už 1 000 parodymų) kaip aktualu. Pavyzdžiui, jei nustatote „MUP“, o šaltinis yra „Facebook.com“, „Google Analytics“ pasirenka „socialinį“ kanalą ir vis tiek galite įtraukti kainos duomenis į mokamas rinkodaros ataskaitas.

Jei nenustatysite terpės, paspaudimai gali būti rodomi kaip „persiuntimas“ arba „socialinis“.

Šaltinis

„utm_source“ yra persiuntimo svetainė: „facebook“ - „Facebook.com“, „twitter“ - „Twitter.com“, „google“ - „Google.com“, „portent“ - „Portent.com“ ir kt.

Jei nenustatysite šaltinio, „Google“ bandys jį gauti iš nukreipiančios svetainės URL. Tačiau atminkite: „Google“ naudoja šaltinį ir terpę kanalui generuoti, taigi kai galite, nustatykite šaltinį.

Kampanija, raktinis žodis ir turinys

Rasite „utm_campaign“, „utm_keyword“ ir „utm_content“ universalesnius. Tu gali palikite šias reikšmes tuščias arba nustatykite jas pagal pageidavimą. Atminkite, kad tai puikus būdas pridėti išsamios informacijos prie savo duomenų.

Jei nenaudojate taikymo pagal raktinius žodžius socialiniai skelbimai, naudokite utm_keyword žymėdami taikymo kriterijus. Jei darote natūralius įrašus, paprastai nenaudosite „utm_keyword“.

Tai naudinga A / B naudokite utm_content testavimas vaizdų, visų skelbimų ir įrašų. Iš tikrųjų utm_content galite naudoti bet kam, ką mato skaitytojas.

Naudokite „utm_campaign“ grupuodami aktualų, pagal laiką ar kampaniją pagrįstą turinį.

2: stebėkite mikrokonversijas

Nustačius žymėjimą, laikas sutelkti dėmesį į mikrokonversijas. Daugiausia konversijų įvyksta po įvykių serijos.

Pavyzdžiui, Johnas Smithas mato jūsų produkto apžvalgą, spustelėja produkto puslapį ir skaito apžvalgą, bet neperka. Kitą dieną, kai jis atlieka paiešką, produktas rodomas PPC skelbime. Nors jis turi tam tikrą susidomėjimą, jis jo nespustelėja.

Po dviejų dienų pamatęs remiamą įrašą, jis jį spustelėja, įsigyja pas jus ir užsiprenumeruoja jūsų naujienlaiškį. Po mėnesio jis dar kartą perka, gavęs specialų pasiūlymą el. Paštu.

Nors kiekvieno kliento seka bus skirtinga, kelyje į šį klientą įvyko du dalykai:

• Klientas su jumis bendravo keliais būdais. Kiekvienas iš jų buvo reikšmingas. Norėdami tai žinoti, turite stebėti mikrokonversijas.
• Klientas grįžo į jūsų svetainę iš vieno iš kelių šaltinių. Kiekvienas šaltinis buvo svarbus ir generavo skirtingas mikrokonversijas. Norėdami tai suprasti, turite naudoti priskyrimo modeliavimą.

Mikrokonversijos

Daug mažai, bet išmatuojamų veiklų (praleisti laiką savo svetainėje, užsiprenumeruoti naujienlaiškį ir kt.) Gali nutikti pakeliui į pirkinį. Kiekviena veikla yra nedidelis įvykis, nurodantis vertę; tai mikrokonversija. Stebėdami mikrokonversijas galite sekite apatinės eilutės indėlį iki paskutinio paspaudimo. O jei tinkamai žymos URL, tu gali priskirti mikrokonversijas šaltiniams.

„Google Analytics“ leidžia įsteigta konversijos tikslai, kuris gali būti pagrįstas URL (pvz., nukreipimo puslapis kai kas nors užsiprenumeruoja jūsų naujienlaiškį) ir pagrįstas įvykiais. Pavyzdžiui, galite stebėti, kada lankytojas slenka žemyn tam tikru atstumu puslapyje, arba įrašyti ilgesnius nei 2 minučių apsilankymus.

Stebėdami mikrokonversijas galite išmatuoti šaltinių ir iniciatyvų, nesukuriančių paskutinio paspaudimo konversijų, vertę, pvz., socialinės žiniasklaidos kampanija, nukreipianti srautą į lengvą firminį turinį.

Priskyrimas

Anksčiau pateiktame pavyzdyje John Smith pirmą kartą apsilankė jūsų svetainėje peržiūrėdamas produktą. Kitą dieną PPC skelbimas sukėlė susidomėjimą ir po kelių dienų pamatęs remiamą įrašą, spustelėjo jį ir įsigijo. Po mėnesio jis spustelėjo el. Pašto pasiūlymą ir pirko.

Visi šie paspaudimai sukėlė mikrokonversijas, kurios yra svarbios, tačiau viskas, ką galite parodyti savo viršininkui, yra paskutinis paspaudimas.

Čia atsiranda priskyrimo ataskaitos. Tai leis jums pažiūrėkite, kaip skirtingi kanalai, šaltiniai ir medijos generavo mikro ir makrokonversijas. Toliau pateiktoje ataskaitoje socialinė žiniasklaida sugeneravo 3% visų paskutinio paspaudimo konversijų. Tai taip pat padėjo dar 4% kitų paskutinio paspaudimo konversijų, taigi ji turi vertę daugiau nei rodo paskutinio paspaudimo duomenys.

Šie duomenys yra netikslūs, nes rodo rezultatyvius perdavimus; tai nėra prisilietimų skaičiavimas ar atskirų kelių nagrinėjimas. Taigi, negalima sakyti, kad socialinė žiniasklaida buvo antras paspaudimas 10 operacijų, pavyzdžiui, socialinė žiniasklaida padėjo atlikti 10 operacijų.

Nors priskyrimas nėra tobulas, jis yra vertinga informacija, padedanti suprasti pajamų šaltinius.

# 3: atlikite matematiką

Dėl žymėjimo stebite mikrokonversijas ir turite aiškesnį priskyrimo vaizdą. Dabar atėjo laikas atlikti matematiką. Tau reikia suteikti vertę toms mikrokonversijoms. Tai, kad skelbimas ar socialinės žiniasklaidos įrašas atvedė jums 1000 lankytojų, kurie jūsų svetainėje buvo ilgiau nei 5 minutes, svarbu tik tuo atveju, jei tie lankytojai yra verti daugiau nei vidutiniškai.

Galite susieti dolerius su mikrokonversijomis naudodami kelias standartines „Google Analytics“ ataskaitas; nereikia išgalvotų skaičiavimų. Jei parduodate produktus internetu, ši formulė apskaičiuos vidutinę kliento vertę:

CR * CV = mikrokonvertuojanti lankytojo vertė
arba
MCR * CV = mikrokonvertuojanti lankytojo vertė

Štai kintamųjų suskirstymas:

• CR yra vidutinis makrokonversijų rodiklis.
• MCR yra makrokonversijų rodiklis lankytojams, kurie pirmą kartą atliko tam tikrą mikrokonversiją.
• CV yra vidutinė konversijos vertė.

Pvz., Tarkime, kad internetu parduodate ekologiškų jūrų kiaulyčių skanėstus, o vidutinis klientas išleidžia 50 USD už užsakymą (CV). Jūsų svetainės konversijų rodiklis (CR) yra 5%, o lankytojai, užsiregistravę jūsų el. Pašto naujienlaiškyje (MCR), konvertuojasi 10%.

Štai ko vertas vidutinis lankytojas:

.05 * $50 = $2.50

Štai ko verta lankytojai, užsiregistravę el. Pašto naujienlaiškyje:

.10 * $50 = $5.00

Dolerio suma nėra tokia svarbi, kaip tai, kad lankytojai, užsiregistravę jūsų naujienlaiškyje, yra jums dvigubai didesni. Kitaip tariant, kažkas gero nutinka, kai žmonės užsiregistruoja gauti jūsų el. Pašto naujienlaiškį.

Dabar galite patikrinti, kiek žmonių perka, gavę naujienlaiškį, ir kiek perka. Tai reiškia, kad bet koks šaltinis atneša el. pašto registracijos yra verta.

Esmė ta, kad socialinės žiniasklaidos dolerių išleidimas registruojantis el. Paštu gali būti puiki investicija.

Patarimas: Jei jūs ir jūsų klientas / vadybininkas neįtikinate, išbandykite išsilaikymo testą: išjunkite kanalą / šaltinį. Tai galite padaryti sumažindami kitus kintamuosius, tokius kaip pardavimas, specialūs įvykiai ir naujų produktų pristatymas. Tada atidžiai stebėkite, kas vyksta.

Išvada

„Analytics“ nėra susijusi su greitais taisymais ir „parodyk man dabar“ ataskaitomis; kalbama apie ilgalaikį tendencijų ir našumo stebėjimą. Prisimink tai ir įkvėps visus aplinkinius.

Ką tu manai? Ar galite pasinaudoti šiais patarimais, kad galėtumėte efektyviau sekti IG? Ar turite kitų idėjų? Prašau pasidalinti savo mintimis toliau pateiktuose komentaruose!