Socialinės žiniasklaidos IG: kaip įvertinti savo socialinę rinkodarą: socialinės žiniasklaidos ekspertas

Norite pagerinti savo socialinės žiniasklaidos rinkodaros investicijų grąžą (IG)? Ar matuojate teisingus dalykus?

Norėdami ištirti viską, ką reikia žinoti apie IG matavimą, socialinių tinklų rinkodaros tinklalaidėje apklausiu Christopherį Penną.

Kristupas yra „Trust Insights“ vyriausiasis duomenų mokslininkas. Jis taip pat rengia „In-Ear Insights“ tinklalaidę. Naujausia jo knyga yra AI rinkodaros specialistams.

Christopheris paaiškina, kaip IG skiriasi nuo skelbimų išlaidų grąžos (SIG), ir pasidalija, kaip tinkamai apskaičiuoti IG.

Klausykitės „Podcast Now“

Šis straipsnis gaunamas iš Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė, populiariausias rinkodaros tinklalaidė. Klausykite arba užsiprenumeruokite žemiau.

Kur prenumeruoti: „Apple Podcast“ | „Google Podcasts“ | „Spotify“ | RSS

Slinkite iki straipsnio pabaigos, norėdami rasti nuorodas į svarbius šaltinius, paminėtus šiame epizode.

Kas yra rinkodaros IG ir kodėl ją sunku sekti?

Daugelis žmonių, ypač vadovai, linkę naudoti IG kaip „rezultatų“ žodį, kuris yra netikslus. IG yra finansinė matematinė lygtis: jūsų uždirbti pinigai, atėmus tai, ką išleidote uždirbdami tuos pinigus, padalijami iš jūsų išleistų lėšų. JAV jis išreiškiamas doleriais, o rezultatas paprastai yra procentas. Tarkime, kad išleidote 5000 USD ir uždirbote 10 000 USD; (10000–5000) / 5000 = 1 arba 100% IG. Už kiekvieną įdėtą dolerį išėjo du doleriai.

IG rinkodaros specialistams sunku suprasti ir atsekti dėl kelių priežasčių. Pirma, rinkodaros specialistai nedirba labai gerai, kad suprastų, ką išleido. Antra, rinkodaros specialistai nedirba labai gerai, kad suprastų, ką jie uždirbo ir kaip jų darbas padėjo įmonei užsidirbti.

Skaičiavimas skamba paprastai, bet jis tampa purvinas, kai pagalvoji, kas eina į visas tos lygties dalis.

Ką apima panaudotas komponentas?

Kai rinkodaros specialistai galvoja apie socialinės žiniasklaidos rinkodarą, jie linkę galvoti apie tiesiogines išlaidas doleriais: „Facebook“ skelbimus, „Google“ skelbimus, „Twitter“ skelbimus, „Instagram“ skelbimus ir pan. Bet kas dar eina į rinkodarą?

„Išlaidos“ yra iš tikrųjų susipainiojęs internetas: prieiga prie interneto, prieglobos išlaidos, programinės įrangos išlaidos, svetainė, biuras, elektra, darbuotojai - visi šie dalykai išleidžiami. Kiekviena minutė, kai darbuotojas ką nors veikia socialiniuose tinkluose, yra alternatyvios išlaidos, nes tas darbuotojas galėtų veikti ką nors kita.

Paklauskite ko nors iš finansų departamento apie tai, ką išleidžia rinkodara, o po to - ką išleidžia socialinė žiniasklaida toms sunkioms ir švelnioms dolerių išlaidoms padengti. Tai yra pusė paveikslo ir vien ta dalis reikalauja tam tikrų tyrimų.

Ką apima uždirbtas komponentas?

Ką uždirbo rinkodara? Čia daugumai rinkodaros specialistų viskas pasislenka. Daugelis rinkodaros specialistų nežino, kiek pajamų jie galėjo uždirbti įmonei dėl nepakankamo supratimo, duomenų trūkumo ir informacijos apie tinkamą priskyrimą trūkumo.

Jei nežinote, ką uždirbote, ir nežinote, ką išleidote, negalite apskaičiuoti IG. Vietoj to, rinkodaros specialistai dažniausiai nevykdo kažko daug paprastesnio, pavyzdžiui skelbimų išlaidų grąža (SIG), kuri yra visiškai kitokia formulė. Žmonės linkę supainioti IG ir SIG. Panašiai, kai vadovai klausia apie savo rinkodaros IG, jie dažnai tik ieško, kiek potencialių klientų buvo sugeneruota. Tai nėra IG; tai rezultatai.

IG reikia pinigų tikslo

IG yra svarbi, kai esate stabilioje verslo aplinkoje. Jūs nebūtinai siekiate augimo ir nesistengiate padaryti nieko beprotiško. Efektyvumas yra svarbiausias dalykas. Jums gali būti riboti ištekliai ir norite sužinoti, kur galite gauti didžiausią sprogimą.

IG visada yra lyginamoji metrika. Sakyti, kad „Facebook“ skelbimo IG yra 42%, nieko nėra su kuo palyginti. Tai visada turi lydėti kažkas kitas arba palyginti su kažkuo kitu. Pavyzdžiui, palyginę kanalus, tarkime, kad jūsų IG „Facebook“ yra 25%, o „Google“ skelbimų IG - 44%; jei dėmesys sutelktas į efektyvumą, logiška, kad turėtumėte daryti „Google“, o ne „Facebook“ skelbimus.

Taip pat yra atvejų, kai IG paprasčiausiai netaikoma. Pavyzdžiui, šiuo metu prieš JAV rinkimus 2020 m. Lapkričio mėn. Vyksta politinės kampanijos. Rinkimų IG nėra - esate arba išrinktas, arba ne. Nėra finansinių rezultatų, todėl nėra „uždirbtų“. Norint įvertinti, ką darote, turėtumėte naudoti kitą metriką.

Kitas pavyzdys būtų, jei esate ne pelno siekiantis asmuo ir jums labiausiai rūpi bendruomenės dalyvavimas. IG netaikoma, nes šis rezultatas nėra matuojamas doleriais.

Turite aiškiai žinoti, kokie yra jūsų tikslai ir kaip tuos tikslus matuosite. Ir jei šie tikslai nėra išreikšti pinigine suma, IG netaikoma.

Duomenų suvokimas IG apskaičiuoti

Rinkodaros specialistai turi daugiau prieigos prie duomenų nei bet kada anksčiau. Bet sakyti, kad esame duomenų amžiuje, yra tarsi sakyti, kad esame ingredientų amžiuje. Jei nežinote, kaip gaminti maistą, tada ingredientai nėra svarbūs.

Maisto gaminimas susideda iš trijų dalykų: ingredientų, įrangos ir žinių. Jei trūksta vieno iš šių dalykų, jums nesiseka. Tas pats pasakytina ir apie rinkodaros duomenis. Jums reikia duomenų, jums reikia įrankių ir jūs turite žinoti, kaip tuos dalykus sėkmingai sujungti.

Mokamos socialinės žiniasklaidos ir Natūrali socialinė žiniasklaida

Sakydami „socialinė žiniasklaida“, ypač „organinė socialinė žiniasklaida“, turime išplėsti savo apibrėžimą, kas yra socialinis tinklas. Daugelis žmonių instinktyviai galvoja apie didelius, akivaizdžius socialinius tinklus, tokius kaip „Facebook“, „Instagram“, „Twitter“ ir „YouTube“. Bet pagalvok, kas yra socialinė medija.

Pagal apibrėžimą, bet kuris socialinis tinklas turi vertę dėl tinklo efekto. Jei rašote tinklaraštį, jis turi savo vertę ir tas tinklaraštis būtų ten, nesvarbu, ar skaito penki žmonės, ar penki milijonai žmonių. Akivaizdu, kad jums yra daugiau verslo vertės, jei ją perskaitytų 5 milijonai žmonių, bet ji vis tiek būtų.

Socialinis tinklas pagal tinklo efektą yra vertingas tik tada, kai naudojamas kartu su kitais žmonėmis. Tai tarsi telefono turėjimas. Jei esate vienintelis asmuo, turintis telefoną, jis nenaudingas. Kai du žmonės turi telefoną, galite skambinti vienas kitam. Kuo daugiau žmonių gauna telefonų, tuo jūsų telefonas tampa vertingesnis. Tai yra tinklo efektas. Socialinė žiniasklaida yra tas pats būdas. Kuo daugiau žmonių prisijungia prie bet kokio socialinio tinklo, tuo jis tampa vertingesnis, nes žmonės yra produktas ir vertė.

Taigi, kas yra socialinis tinklas? Taip, „Facebook“ ir „YouTube“, bet pagalvokite apie kitas vietas, kur bendraujate. Jei esate programuotojas, „GitHub“ yra socialinis tinklas, kuriame galite keistis kodu ir idėjomis su kitais žmonėmis. „Slack“ yra vienas didžiausių socialinių tinklų pasaulyje. Kiekvienas „Slack“ egzempliorius yra skirtingas, tačiau tai yra socialinis tinklas. „Slack“ kanalas, kuriame yra vienas žmogus, yra nuobodu.

Tai visos vietos, kuriose galite kurti, bendrauti, užsiimti, dalytis, patikti ir komentuoti. Šis elgesys yra socialiniai tinklai.

Jei mes išplėsime savo mintis iki to, ką apibrėžiame socialiniame tinkle, staiga organiška socialinė žiniasklaida pradeda atrodyti kaip nukreipimo srautas, o ne socialinis. Tai vėl tampa mūsų priskyrimo lygties dalimi. Kai dalijatės kuo nors socialinėje platformoje, o žmonės tuo užsiima, dalijasi ar spusteli, tada tai galima išmatuoti.

Daugeliu atvejų šie nišiniai socialiniai tinklai nėra integruojami į bet kokią analizę. Jie gali net neturėti analizės ir nėra suinteresuoti jas pateikti. Jei esate rinkodaros specialistas, bandantis išsiaiškinti socialinį tinklą pagal savo nišą ar vertikalę, turite tikrai gerai išmanyti tokius dalykus kaip UTM stebėjimas „Google Analytics“. Jei to nepadarysite, neturėsite supratimo, kas pritraukia konkretų srautą į jūsų svetainę ar ypatybes.

Kai „Google Analytics“ matote „tiesioginį srautą“, pakeiskite žodžius „nežinau“, nes nėra priskyrimo duomenų. Kai URL yra bendrinamas „Slack“ kanale ir kažkas jį spustelėja, stebėjimo kodų nėra, nes „Slack“ jų neprideda. Taigi, kai tas lankytojas eina į jūsų svetainę, šaltinis yra tiesioginis, o terpė nėra.

Kaip rinkodaros specialistas neįsivaizduojate, ar tai, ką darote „Slack“ kanaluose, kuriuose dalyvaujate, iš tikrųjų veikia. Vienintelis būdas sužinoti, ar vartotojai tampa klientais, o jūs klausiate, kaip jie apie jus sužinojo.

Skelbimų išlaidų grąža neprilygsta IG

Tiek kartų mes apžvelgiame skelbimų, kuriems išleidžiame, UTM parametrus. Pažiūrėsime, kiek mums kainavo skelbimas, kad jis būtų rodomas ir kiek jis uždirbo, ir viskas, į ką mes žiūrime. Bet tai dar ne visa lygtis. Jei mes tikrai žiūrime į IG, mes praleidžiame daug informacijos.

Mes vertiname savo išlaidas skelbimui ir tai, kokias pajamas uždirbome iš savo skelbimų išlaidų; tai yra SIG. Tai nėra blogai, nes tai labai paprasta lygtis, leidžianti suprasti, kaip veikia jūsų skelbimai. SIG yra tiesiog jūsų uždirbta dalis, padalyta iš jūsų išlaidų; tai labai skiriasi nuo IG lygtis. Nepaisydami agentūros ar darbuotojo, su kuriuo dirbame, kainos, galbūt neteksime pinigų.

Tai vienas didžiausių SIG pavojų: žmonės jį sieja su IG. IG atsižvelgiama į pinigų uždirbimo išlaidas, o SIG to neįtraukia. Tai viena iš priežasčių, kodėl SIG rodikliai gali atrodyti astronomiškai dideli. Geriausia praktika yra ta, kad jūsų SIG niekada neturėtų būti mažesnė nei 400%: už kiekvieną jūsų įdėtą 1 USD turėtumėte susigrąžinti 4 USD.

Pridėtinių išlaidų nustatymas

Dauguma didesnių organizacijų suvokia darbuotojo administracines pridėtines išlaidas (atlyginimą ir kitas pridėtines išlaidas), kurias tada galite amortizuoti. Jūs žinote to darbuotojo atlyginimą ir tada turite pridėtines išlaidas.

Norėdami tai įsivaizduoti, Jungtinėse Valstijose jūsų sveikatos priežiūros išlaidos bus iki 25% arba 30% to darbuotojo atlyginimo išlaidų. Pridėkite atlyginimą ir pridėtines išlaidas, padalykite iš 2080 (40 valandų per savaitę 52 savaites per metus), ir jūs gausite darbuotojo faktinį valandinį tarifą. Tačiau daug valandų, kurias jie praleidžia socialinėje žiniasklaidoje, padaro laikas, kai efektyvi norma yra tai, ką jūs išleidžiate laiku kaip pinigus.

Išteklių alternatyvios išlaidos socialinėje žiniasklaidoje taip pat yra įtrauktos į jūsų išlaidas. Darbo jėgos paprastai yra nepastebimos išlaidos, ir tai tikrai didžiausia, nes žmonės negalvoja apie alternatyvias išlaidas, jie galvoja tik apie sunkias išlaidas.

Jei tinkamai atliksite IG, galite suprasti, kad tiesiog turėtumėte samdyti agentūrą ar rangovą, kad jis atliktų socialinę žiniasklaidą. Jūsų IG gali reikšti, kad jūs arba nesate toks geras, arba kad bandyti išplėsti šią galimybę yra daug didesnė alternatyvi kaina nei tiesiog perduoti ją užsakyti.

Pagrindinė Christopherio klientams suteikiama taisyklė yra ta, kad jei tai nėra jų pagrindinės veiklos dalis ir yra didelių alternatyvių išlaidų, jie turėtų išleisti sunkų dolerį. Taigi jie susigrąžina švelnius dolerius, o žmonės vėl sutelkia dėmesį į tai, ką jie turėtų daryti, tai yra produktas ar paslauga.

Uždirbtų socialinių tinklų priskyrimo modeliai

Didelė „uždirbtos“ IG lygties dalis yra priskyrimas. Kiek socialinė žiniasklaida paveikė konversijas? Standartinis Google analizė turi penkis priskyrimus: pirmasis prisilietimas, paskutinis prisilietimas, linijinis, laiko skilimas ir pagal modelį arba pagal padėtį. Dauguma jų dažniausiai nėra naudingi, nes jie siūlo labai ribotą kliento vaizdą.

Apsvarstykite, kaip atrodo kliento kelionė, svarstant pirkimo sprendimą. Jie kalba su draugais, atlieka tam tikrus tyrimus ir skaito apžvalgas. Galbūt jie skaito ankstesnius tinklaraščio įrašus, peržiūri socialinės žiniasklaidos kanalus, žiūri vaizdo įrašus „YouTube“ ar klausia „Facebook“ grupėje. Jie kalba su savo viršininku, kad gautų patvirtinimą. Yra daug žingsnių iš esmės tai, kas yra didelės rizikos sandoris. Ir ta kliento kelionė kiekvienam žmogui atrodo nepaprastai skirtinga.

Kai „Google Analytics“ naudojate įmontuotus modelius ir pagal numatytuosius nustatymus paskutinis prisilietimas reiškia paskutinį dalyką padarė - galbūt jie pamatė „Facebook“ skelbimą, spustelėjo jį ir nusipirko - „Facebook“ gauna visą kreditą už klientas. Tai buvo daug daugiau nei tai, bet nė viena iš tų kitų sąveikų nebuvo įvertinta.

Du kiti modeliai, tiesinis ir laiko mažėjimas, bando paskirstyti kreditą kitoms sąveikoms, kurias gali matyti „Google Analytics“. Taikydama linijinį modelį, „Google“ nežino, kas veikia, todėl tik suteikia tolygų įvertinimą kiekvienai sąveikai ir mano, kad kiekviena sąveika yra vienodai svarbi.

Integruotas variantas, kurį Christopheris paskelbia naudingiausiu, yra laiko mažėjimas, kuris iš esmės yra 7 dienų pusinės eliminacijos laikas. Jei per pastarąsias 7 dienas kažkas buvo padaryta, pavyzdžiui, spustelėjus „Facebook“ skelbimą, gausime liūto dalį kredito.

Kuo ilgiau klientas keliauja į praeitį, tuo daugiau „Google“ praeityje suteiks kreditų kanalams, tačiau tai sumažins kreditą. Jei kas nors prieš 9 mėnesius spustelėjo „Facebook“ skelbimą, tas skelbimas gaus šiek tiek kredito, tačiau ką tik praėjusią savaitę atidarytas el. Laiškas gaus daug daugiau kreditų. Yra prielaida su laiko skilimo modeliais, kad svarba yra naujausumas.

Jei neturite galimybių, nėra pažangios analizės ir tiesiog nesiseka naudotis programine įranga, Christopheris sako, kad laiko skilimas yra mažiausiai blogas iš ne tokių puikių „Google Analytics“ numatytųjų modelių. Tai bent jau padės jums suprasti skirtingą įvairių kanalų poveikį pagalbinės konversijos požiūriu.

Ši meniu parinktis yra skyriuje Pagalbinė konversija, kategorijoje Konversijos, kairėje pusėje, ketvirtasis meniu žemyn. Paskutinis prisilietimas yra numatytasis modelio pasirinkimas ir turėtų būti pakeistas, kad atitiktų jūsų pasirinktą modelį.

„360“ priskyrimas

„Google Analytics“ sąsajoje atsiranda kažkas naujo. Kairėje pusėje apačios link bus naujas mygtukas „Attribution“, šalia jo bus maža beta žyma. Tai šiek tiek sušvelninta „Google“ „360“ priskyrimas produktas.

„Google“ prieš kelerius metus nusipirko įmonę „Adometry“ ir joje buvo mašininio mokymosi pagrįsta priskyrimo sistema. Iš pradžių „Google“ pardavė tą sistemą kaip „Attribution 360“ už didelę kainą, daugiausia didelėms korporacijoms. Nuo to laiko jie ją laistė, o dabar ją gali išbandyti visi. Tai leidžia jums sukurti „duomenimis pagrįstą modelį“, naudojant mašininio mokymosi algoritmą, vadinamą „Shapley Game Theory“, kad bandytumėte išsiaiškinti, kokie kanalai gauna kreditą.

Paprasčiausia analogija, kaip veikia „Shapley Game Theory“, yra tai, kad tai tarsi pokerio žaidimas. Jei du žmonės susėda į pokerio žaidimą, kiekvienas stato tam tikrą sumą ir žaidimas gali eiti tam tikru keliu. Bet jei prie žaidimo prisijungia žinomas aukšto lygio žaidėjas, to asmens elgesys automatiškai paskatins kiekvieną iš tų žaidėjų lažintis daugiau nei jie būtų turėję, kai tai buvo dviejų asmenų žaidimas.

Kai prie to pokerio stalo susėda daugiau žmonių, kiekvienas keičia ne tik savo elgesį, bet ir visas stalas. Naudodama šį „Attribution“ produktą, „Google Analytics“ efektyviai daro tą patį. Jei „Facebook“ sėdi prie stalo, o el. Paštas - prie stalo, o „Twitter“ - prie stalo, o „YouTube“ - prie stalo, ar konversija labiau tikėtina, kai „Twitter“ sėdi prie stalo, ar ne? Ar konversija labiau tikėtina, kai „YouTube“ atsisėda prie stalo, ar ne?

Rinkdamas šiuos duomenis, jis padeda geriau suprasti kiekvieno kanalo svarbą ne tik pats, bet ir kitų kanalų atžvilgiu. Tai suteikia patarimų, kurie kanalai nusipelno daugiau ar mažiau išteklių.

Kai kurie įrankiai iš esmės sukurs pasirinktinį mašininio mokymosi modelį elgesio priskyrimui. Vienas iš Christopherio rekomenduojamų įrankių - atskleidus, kad jo įmonė yra IBM verslo partneris - vadinamas „IBM Watson Studio Auto AI“. Ši sistema gali atlikti didžiulius duomenų kiekius ir išanalizuoti visus įmanomus kintamųjų derinius, sugalvoti modelį ir pateikti vadinamąją „numatančiojo svarbą“ - kiek svarbūs tam yra skirtingi kintamieji kartu arba atskirai rezultatas?

Sistema ieško koreliacijos tarp visų kintamųjų ir tada ji gali nuspėti tikimybę, kas lems geresnį rezultatą nei kažkas kitas, tiek savaime, tiek kartu.

„Windows“ priskyrimas

Tai, koks didelis turėtų būti jūsų priskyrimo langas, priklauso nuo kelių veiksnių. Geriausia, jei galite suskirstyti auditoriją iki tokio tikslaus lygio, kiekvienam auditorijos segmentui turėtumėte taikyti skirtingus priskyrimo langus. Tai galite padaryti „Google Analytics“, jei galite segmentuoti auditoriją pagal vartotojo ID. Jei ne, tiesiog raskite ilgiausią pagrįstą konversijos langą, padvigubinkite jį ir tai bus jūsų priskyrimo langas.

Tikriausiai turėtumėte padvigubinti, jūsų manymu, įprastą langą, kad tik „Google Analytics“ tinkamai stebėtų dalykus. Tai turėtų būti dvigubai didesnis nei jūsų aukščiausios klasės pardavimo ciklas, kad sulauktumėte viršutinės dalies anomalijų ir išskirtinių rodiklių. Jei kas nors įvykdo konversiją per 7 dienas, o jūsų priskyrimo langas yra 30 dienų, sulaikėte 100% konversijos. Jei jūsų priskyrimo langas yra 7 dienos, o kažkam tai užtrunka 9 dienas, jūs praradote 2 dienų informaciją.

Kalbėjimas su bosu apie IG

Kalbėjimas su viršininku apie jūsų rinkodaros IG priklauso nuo to, kas rūpi bosui. Pažvelkite į visas pagrindines metrikas, kuriomis matuojamas BRO arba VP, šie viršutinės eilutės skaičiai. Imkitės visų jums žinomų rodiklių - IG, svetainės lankytojų, augimo - ir paklauskite savęs, kaip galite nubrėžti tvirtą liniją tarp šio ir viršininko numerio. Jei negalite užmegzti priežastinio ryšio, neparodykite to viršininkui.

Pirmiausia reikia suprasti įmonės tikslą. Jei įmonės tikslas yra augimas, turite sugebėti parodyti auditorijos augimą. Nerodyti IG; parodykite augimo skaičius, kuriuos įdėjote į lentą. Jei įmonės tikslas yra finansinis efektyvumas, tada parodysite IG.

Kartais tai reiškia, kad kalbėsite su finansų direktoriumi, kuris yra finansinis asmuo. Jei IG nepateiksite finansiškai teisingai, biudžetą sumažinsite iki nulio. Kalbėdami apie pinigus žmonėms, norite parodyti, kad atsakingai panaudojote jų pinigus, sutelkdami dėmesį į didžiausią IG.

Kai kalbate su viršininku, kuris nėra finansų direktorius ir ne itin techniškas, tas asmuo gali būti subjektyvesnis priimdamas sprendimus. Tai reiškia, kad daugeliu atvejų jie turės labai tvirtą nuomonę, kuri nėra paremta duomenimis. Tuo metu net nekalbėkite apie kanalo priskyrimą. Tiesiog pakalbėkite apie gautus rezultatus.

Christopher rekomenduoja sutelkti dėmesį į pagrindinius veiklos rodiklius (KPI). KPI yra skaičiai, už kuriuos arba gaunate premiją, arba už kuriuos atleidžiama. Visa kita yra metrika. Koks yra jūsų viršininko KPI? Už ką jie bus atleisti arba už ką gaus šlovę? Kuo remiasi jų metų pabaigos premija? Tai jums pasakys, kokią metriką turite pateikti.

Pavyzdžiui, jei jie yra atsakingi už P&L, ROI turi būti jūsų ataskaitų dalis, nes IG daro įtaką jų P&L tiek pelno, tiek nuostolio atžvilgiu. Nerodykite IG, jei jie vertinami pagal bendrąsias pajamas ir ne ką kita. Parodykite, kad paskatinote augimą. Tada viskas, ko jums reikia, yra uždirbta pusė ir galbūt SIG.

Pagrindiniai šio epizodo išsinešimai:

• Sužinokite daugiau apie Christopherį jo Interneto svetainė.
• Sekite Christopherį toliau „Twitter“ ir „LinkedIn“.
• Patikrinkite Pasitikėkite įžvalgomis.
• Klausykite „In-Ear Insights“ tinklalaidė.
• Perskaityk AI rinkodaros specialistams.
• Išmokti daugiau apie „360“ priskyrimas.
• Patikrinkite Socialinės žiniasklaidos rinkodaros pasaulis 2020 m.
• Žiūrėkite išskirtinį „Social Media Examiner“ turinį ir originalius vaizdo įrašus „YouTube“.
• Žiūrėkite mūsų savaitinę socialinės žiniasklaidos rinkodaros pokalbių laidą penktadieniais, 10 val. Ramiojo vandenyno dienomis „Crowdcast“.

Ką tu manai? Kokios jūsų mintys apie jūsų socialinės žiniasklaidos rinkodaros IG matavimą? Prašau pasidalinti savo komentarais žemiau.