„Google Analytics 4“: ką rinkodaros specialistai turi žinoti: socialinės žiniasklaidos ekspertas
Google Analizė / / November 20, 2020
Norite patobulinti rinkodaros analizę? Įdomu, kaip „Google Analytics 4“ pakeis jūsų rinkodaros vertinimą?
Norėdami ištirti „Google Analytics 4“ ir ką tai reiškia rinkodaros specialistams, apklausiu Chrisą Mercerį Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė.
Chrisas yra pagrindinis „Google Analytics“ autoritetas ir „Google“ įkūrėjas MeasurementMarketing.io.
Sužinosite, kuo „Google Analytics 4“ skiriasi nuo „Google Universal Analytics“, sužinosite, kuo „Google Analytics 4“ gali geriau sekti ir matuoti kliento kelionę ir sužinoti, kokios analizės galimos naudojant „Google Analytics 4“.
Klausykitės „Podcast Now“
Šis straipsnis gaunamas iš Socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidė, populiariausias rinkodaros tinklalaidė. Klausykite arba užsiprenumeruokite žemiau.
Kur prenumeruoti: „Apple Podcast“ | „Google Podcasts“ | „Spotify“ | RSS
Slinkite iki straipsnio pabaigos, norėdami rasti nuorodas į svarbius šaltinius, paminėtus šiame epizode.
![„Google Analytics 4“: ką rinkodaros specialistai turi žinoti, įtraukdami Chriso Mercerio įžvalgas socialinės žiniasklaidos rinkodaros tinklalaidėje.](/f/566aa85bce85b4897205229fe103db1d.png)
Per pastaruosius kelerius metus išryškėjo pora tendencijų, dėl kurių rinkodaros specialistams darosi vis sunkiau techniškai išmatuoti dalykus taip, kaip anksčiau.
Pirmoji iš šių tendencijų susijusi su kelių įrenginių elgesiu. Anksčiau veiklai internete žmonės naudojo vieną kompiuterį. „Analytics“ platformos buvo sukurtos matuoti apsilankymus.
Šiandien individualūs vartotojai prisijungdami prie interneto dažnai naudoja kelis įrenginius - stalinius kompiuterius, nešiojamuosius kompiuterius, mobiliuosius telefonai - jie dažnai naudoja vieną ar kelis iš šių įrenginių tam tikrai užduočiai atlikti, pavyzdžiui, pirkti sprendimas. Jie gali ištirti prekę telefone, bet pereiti prie nešiojamojo kompiuterio, kad inicijuotų ir užbaigtų pirkimą. Nėra paprasto būdo susieti kiekvieno vartotojo taškus.
Antroji iš šių tendencijų susijusi su duomenų privatumu. Anksčiau „Facebook“ ir kitų panašių platformų, kurias buvo galima laisvai naudoti, verslo modelis buvo rinkti vartotojų duomenis ir juos perparduoti kitiems. Platformos turėjo duomenis.
Šiandien daugiausia dėl GDPR, CCPAir panašius įstatymus žmonės labiau kontroliuoja savo duomenis ir tai, ką galima surinkti. Net tokios naršyklės kaip „Chrome“ neleidžia trečiųjų šalių stebėjimo slapukų daug ilgiau.
Taigi turime daugiau prietaisų, leidžiančių matuoti vartotojo kelionę, ir turime mažiau galimybių iš tikrųjų jį išmatuoti.
Kaip vystėsi „Google Analytics“?
2005 m. „Google“ įsigijo žiniatinklio statistikos analizės programą, vadinamą „Urchin“. Vėliau programa buvo pervadinta į „Google Analytics“ ir joje daugiausia dėmesio buvo skiriama vartotojo vertinimui.
2012 m. „Google Analytics“ peraugo į „Universal Analytics“ - versiją, kurią žino dauguma rinkodaros specialistų, ir ji pradėjo orientuotis ne į vartotoją, o į seanso ar apsilankymo matavimą.
Laikui bėgant „Universal Analytics“ pridėjo ID matavimą, automatinį padomenių stebėjimą ir supaprastintą srauto priskyrimą ir apskritai palengvino platformos naudojimą.
Beje, tai, kas dabar yra „Universal Analytics“, yra sukurta beveik dviejų dešimtmečių senumo programinės įrangos platformoje. Ji buvo patobulinta, atnaujinta ir pertvarkyta, tačiau tai yra ta pati platforma, kuriai taikomi tam tikri apribojimai. Tuo tarpu tokios platformos kaip „Facebook“ nuo pat pradžių kūrė savo analitiką (pvz., „Facebook Analytics“).
Galiausiai praėjusiais metais „Google“ pranešė apie savo ketinimus išleisti ką nors, ką jie vadino „App + Web“.
„Programos + žiniatinklis“ pažadas buvo tas, kad tai leis jums įvertinti savo programas mobiliesiems ir svetainę viena nuosavybe, o ne atskiromis „Universal Analytics“ reikalaujamomis ypatybėmis. Tai atkreipė dėmesį į didelę problemą rinkodaros specialistams, bandantiems sekti vartotojo kelionę tarp savo mobiliosios programos ir tikrosios svetainės.
Kai iš pradžių buvo paskelbta „App + Web“, žmonės, kurie nebūtinai turėjo programą ir jiems to nereikėjo sekti kliento kelionę per įrenginius galbūt manė, kad idėja yra šauni, bet jie neįšoko jį naudojant. Daugelis žmonių praleido tai, kad naudodama šį naujausią išleidimą „Google“ sukūrė visiškai naują analizės platformą. „Google Analytics“ arba „Universal Analytics“ žinojimas ir supratimas nebūtinai reiškia, kad žinosite ir suprasite programą + žiniatinklį - dabar vadinamą „Google Analytics 4“ arba „GA4“.
Chrisas pažymi, kad ankstesni „Google Analytics“ atnaujinimai į „Universal“ buvo tvarkomi panašiai kaip ir „WordPress“ naujiniai; vartotojų paskyros atnaujintos pačios. Pradėję naudoti „Universal Analytics“, nustojote naudoti „Google Analytics“. Bet su GA4 šis terminas patobulinti yra šiek tiek klaidinantis. Tai nėra tikras naujovinimas, nes ilgą laiką naudosite „Universal Analytics“ ir „GA4“.
Chrisas taip pat sako, kad jis dar nenaudoja GA4 kaip platformos priimdamas monumentalius rinkodaros sprendimus, nes platforma nėra pasirengusi. Naujos funkcijos, tokios kaip galimybė įvertinti domenus ar prisijungti prie „Data Studio“, toliau taikomos, kartais kasdien.
![ALT](/f/5625c0d78674bb9b5ea7ebf67f2e5d1d.png)
Kas yra „Google Analytics 4“? Aukšto lygio apžvalga
Laikui bėgant, naršyklės blokuos dalykus, žmonės naudos plėtinius, blokuojančius medžiagą, ir net tam tikros svetainės blokuos dalykus. „Universal Analytics“ remiasi matomais duomenimis (kuriuos rinkti tampa vis sunkiau) ir turite priimti sprendimus atsižvelgdami į tai, kas iš tikrųjų yra tik jūsų svetainės segmento duomenų pavyzdys lankytojų.
![ALT](/f/3423497abbc07026242496754abda3c6.png)
„Google“ supranta, kur veda ši tendencija, todėl sukūrė „GA4“ su dirbtiniu intelektu (mašininiu mokymusi), kad imtųsi to, ką galima išmatuoti, duomenis į savo algoritmus, tada sukurkite ataskaitas, kurios modeliuoja jūsų faktinius vartotojus, kad būtų galima numatyti, kokie duomenys galėjo būti, jei visus naudotojo duomenis būtų galima surinkta.
Įdiekite „Google Analytics“ savo verslui
![„Google Analytics“ rinkodaros specialistams](/f/6209876af18bf52efa925726298c3621.png)
Ar kada pagalvojai: „Turi būti geresnis būdas“, kai reikia stebėti savo rinkodaros veiklą? Ar esate priverstas priimti sprendimus remdamasis ribotais duomenimis? Turėdami tinkamą mokymą, galite naudoti „Google Analytics“ tiksliai įvertinkite visas rinkodaros pastangas. Sustabdysite skelbimų išlaidų nutekėjimą, pateisinsite rinkodaros išlaidas, įgysite pasitikėjimo, kurio reikia norint priimti geresnius rinkodaros sprendimus, ir sužinosite, kas veikia kiekviename kliento kelionės etape. Leiskite pirmaujančiam analitikos profesionalui parodyti jums kelią. Peržiūrėkite naują draugų „Google Analytics“ rinkodaros specialistų kursą iš „Social Media Examiner“.
Sužinokite daugiau - išpardavimas baigiasi lapkričio 20 d.!Šios ataskaitos padeda rinkodaros specialistams tiksliau įvertinti savo auditoriją ir auditorijos kelionę, kurį tada galima naudoti priimant aktyvius sprendimus naudojant tokius produktus kaip „Facebook Ads“, „Google Ads“ ir kiti. Kuo daugiau žmonių juo naudojasi, tuo geriau ir protingiau.
Šiuo metu GA4 yra apie 20% arba 30% to, kas yra „Universal Analytics“, todėl Chrisas pažymi du dalykus: vieną, jūs vis tiek naudosite „Universal Analytics“ bent metus. Antra, dabar turite įjungti GA4, kad jis galėtų pradėti rinkti duomenis, reikalingus dirbtinio intelekto varikliui tiekti nes negalės duomenų rinkti atgaline data, o „Universal Analytics“ galiausiai bus nebenaudojamas.
![ALT](/f/1682ea7b3fe7db6db8c2290444094b93.png)
Nors „GA4“ dar nėra visiškai pajėgi perimti „Universal Analytics“, ji bus perimta maždaug per ateinančius metus, o „GA4“ pateikiama mokymosi kreivė. Vieniems mokymosi kreivė bus kietesnė nei kitiems, tačiau jei matuojate skaitmeninį matavimą, būtinai turite pradėti pratintis prie GA4 dabar.
„Google Analytics 4“ ir „Universal Analytics“: kas skiriasi?
Didžiausias skirtumas tarp šių būdų yra būdas gauti atsakymus iš duomenų.
„Universal Analytics“ buvo sukurta rinkti informaciją, saugoti ją ir kurti ataskaitas (pvz., Šaltinis / terpė ataskaita) apie tą informaciją. Viskas vyksta „Universal Analytics“.
![ALT](/f/d2a1945026a0326bff7cffbc5e53fa0a.png)
Kita vertus, „Google Analytics 4“ sukurta saugoti „Google“ matavimo rinkinio informaciją: „Google“ žymų tvarkyklę, GA4 ir „Google Data Studio“. „Google“ žymų tvarkyklė renka norimus stebėti duomenis, „Google Analytics 4“ juos saugo ir „Google Data Studio“ kur kuriate savo ataskaitas. GA4 taip pat gali atlikti išsamią analizę per „Analysis Hub“.
![ALT](/f/5cbb09e343f6ce0a926fbc7d0ca89aa8.png)
Kitas pagrindinis „Universal Analytics“ ir „GA4“ skirtumas yra tai, kaip kiekvienas elgiasi su saugomais duomenimis.
Naudodami „Universal Analytics“, pridedate kodą prie savo svetainės puslapių, o platforma automatiškai stebi tokius dalykus kaip puslapių peržiūros. Norėdami stebėti konkrečius įvykius, pvz., Vaizdo įrašų peržiūras, puslapių slinkimus ir pan., Naudosite tik tokius dalykus kaip „Google“ žymų tvarkyklė.
Naudojant GA4, viskas iš esmės saugoma kaip įvykis - puslapio peržiūra yra įvykis, pirkimas yra įvykis, paspaudimas yra įvykis. Kadangi viskas traktuojama kaip įvykis, lengviau analizuoti ir kryžminę informaciją. Pvz., Kanalo ataskaita, kurioje rodomi žmonės, kurie patenka į konkretų puslapį kaip puslapio peržiūra, tada žmonės, spustelėję konkretų mygtuką, tada žmonės peržiūri konkretų vaizdo įrašą tam tikru laiko momentu.
Naudojant „Google Analytics“ 4
Galiausiai „Google Analytics 4“ yra mažiau ataskaitų teikimo įrankis ir daugiau analizės variklis. Tai nėra intuityvi ir nėra lengviausia apsukti galvą. Bet jei jūs einate į tai su klausimais, į kuriuos bandote atsakyti, ir jau surinkote reikiamą ir tą informaciją informacija saugoma tinkamos struktūros duomenų bazėje, galite atlikti išsamią analizę, kad gautumėte atsakymus ir gautumėte veiksmas.
Svarbiausia yra susisteminti duomenis pagal sistemą. Į kokius klausimus bandote atsakyti? Kokią informaciją turėsite surinkti, kad įsitikintumėte, jog gausite tuos atsakymus? Kokių veiksmų atliksite remdamiesi gautais atsakymais?
„GA4“ pažadas yra tas, kad rinkodaros specialistai galės padaryti išvadas, leidžiančias padaryti tikslesnes prognozes, nesamdydami duomenų mokslininko. Tačiau Chrisas dėl savo prigimties yra skeptiškas ir stebisi, kiek duomenų GA4 reikės norint pateikti šias įžvalgas.
Jo hipotezė yra ta, kad tobulėjant mašininiam mokymuisi, norint pradėti naudingesnius spėjimus, GA4 reikės mažiau duomenų, nes jis turės prieigą prie didesnio duomenų rinkinio. Tai reiškia, kad GA4 gali tekti matyti tik šiek tiek savo svetainės srauto, kad gautų naudingų įžvalgų, tokių kaip nuoma jis žino, kad jis turėtų reklamuoti konkretų tinklaraščio įrašą, nes žmonės dažniau pasirenka jį perskaitę.
Vėlgi, Chrisas pabrėžia, kad norėdami pasinaudoti GA4 galia, turėsite išsamiau suprasti „Universal Analytics“. Pagalvokite apie „Universal Analytics“ kaip apie sporto salę, kurią naudojate savo analizės raumenims lavinti. Norint suprasti, kas yra jūsų vartotojai, iš kur jie ateina, kokius veiksmus jie atlieka ir kokie yra tų veiksmų rezultatai, norite naudoti „Universal Analytics“. „Universal Analytics“ lavinami raumenys - išmoktos pamokos - bus perkelti į GA4. Tai laimėjimas / laimėjimas.
Pagrindiniai šio epizodo išsinešimai:
- Sužinokite daugiau apie Chriso Mercerio darbą MeasurementMarketing.io.
- Patikrinkite Matavimo rinkodara „YouTube“.
- Žiūrėk Chrisą analizės pamokos „Social Media Examiner YouTube“ kanale.
- Prisiregistruokite „Google Analytics“ rinkodaros specialistams adresu GASuccess.live.
- Žiūrėkite išskirtinį „Social Media Examiner“ turinį ir originalius vaizdo įrašus „YouTube“.
- Prisijunkite prie mūsų savaitinės socialinių tinklų rinkodaros pokalbių laidos. Tiesiogiai žiūrėkite penktadieniais 10 val. Ramiojo vandenyno „YouTube“. Klausykite pakartojimo „Apple Podcasts“ arba „Google Podcasts“.
- Atsisiųskite Socialinės žiniasklaidos rinkodaros pramonės ataskaita.
Padėkite mums skleisti žinią! Praneškite „Twitter“ stebėtojams apie šį tinklalaidę. Tiesiog paspauskite čia, kad paskelbtumėte „Twitter“.
Jei jums patiko ši „Social Media Marketing“ tinklalaidės serija, prašome eikite į „Apple Podcasts“, palikite įvertinimą, parašykite apžvalgą ir užsiprenumeruokite.
Ką tu manai? Ką galvojate apie tai, ką „Google Analytics 4“ reiškia rinkodaros specialistams? Prašau pasidalinti savo komentarais žemiau.